文丨维 辰

2026年政府工作报告全文日前公布，“打造智能经济新形态”的举措中提到，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。这是“算电协同”首次在政府工作报告中出现，连日来引发市场高度关注。

算电协同，说白了就是让算力和电力打好配合。

人们常说“算力的尽头是电力”，形象点出了“电支撑算”。

国际能源署报告显示，当用户与AI完成一次对话，云端服务器便会消耗2瓦时电能，约等于开灯10分钟的耗电量；使用AI生成一段视频所需电量，足够一台电风扇持续运转约1小时。大到国家层面，随着AI产业快速发展，我国数据中心用电量预计2030年达4500亿千瓦时，年均增速约25%，远高于全社会用电量4.6%的增长速度。

算力需求激增与数据中心能耗矛盾凸显，好在我国绿色能源供给能力迅速增长，且在“十四五”规划期间实现了相当的产能规模，“电力的尽头是绿电”成为业内共识。

算力和电力都存在波峰波谷，但相较于传统电力，绿电波动性和不确定性较大：风大、阳光好的时候用不完，有的时候又不够用，而数据中心需要“7×24小时”不间断稳定供电，任何突发性停电都可能导致数据丢失或服务中断，造成难以估量的经济损失，新能源波动与算力刚性需求之间存在时序错配。

空间上，我国数据中心遵循“用户中心”的选址逻辑，算力需求集中在人口密集的长三角、珠三角等东部区域，绿电资源却集中在西部，受电网传输通道不足、安全运行需要等因素影响，常出现“算力等电”“电等算力”的错位。

算电协同的提出，正是为了破解多重结构性错配，让澎湃绿电成为算力的坚实“粮仓”。

既然是算电“协同”，自然不只是“电支撑算”，还包括“算优化电”。

算力中心的计算任务，有金融交易、驾驶导航这类需要立刻处理的，也有不那么急的，这类延迟容忍型的算力负载具有优异的时空调节性能，灵活调度能够为电网削峰填谷。

通过实时监测和智能调度，能耗巨大的“电老虎”还可以转变为电力系统中“会思考、可调节”的“智慧调节器”，提高绿电稳定性和利用率，让每一度电发挥最大价值。

AI是第四次工业革命的核心驱动力，而电力是AI发展的基座，让算力和绿电配合更“默契”，重要性不言而喻。

这不禁让人想起特斯拉CEO埃隆·马斯克曾感叹美国电网老旧，预测电力将成为AI竞赛关键，“中国在AI算力方面将远超世界其他国家”。英伟达CEO也曾表示，“中国将赢得AI竞赛”，理由是更有利的监管环境和更低的能源成本。

算电协同的精髓，既在于让“比特”与“瓦特”互促双强，也体现在将其作为“新基建工程”推进。这一前瞻性国家战略将为我国智能经济可持续发展筑牢根基，为抢占AI制高点提供坚实保障。

文丨维 辰

2026年政府工作报告全文日前公布，“打造智能经济新形态”的举措中提到，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。这是“算电协同”首次在政府工作报告中出现，连日来引发市场高度关注。

算电协同，说白了就是让算力和电力打好配合。

人们常说“算力的尽头是电力”，形象点出了“电支撑算”。

国际能源署报告显示，当用户与AI完成一次对话，云端服务器便会消耗2瓦时电能，约等于开灯10分钟的耗电量；使用AI生成一段视频所需电量，足够一台电风扇持续运转约1小时。大到国家层面，随着AI产业快速发展，我国数据中心用电量预计2030年达4500亿千瓦时，年均增速约25%，远高于全社会用电量4.6%的增长速度。

算力需求激增与数据中心能耗矛盾凸显，好在我国绿色能源供给能力迅速增长，且在“十四五”规划期间实现了相当的产能规模，“电力的尽头是绿电”成为业内共识。

算力和电力都存在波峰波谷，但相较于传统电力，绿电波动性和不确定性较大：风大、阳光好的时候用不完，有的时候又不够用，而数据中心需要“7×24小时”不间断稳定供电，任何突发性停电都可能导致数据丢失或服务中断，造成难以估量的经济损失，新能源波动与算力刚性需求之间存在时序错配。

空间上，我国数据中心遵循“用户中心”的选址逻辑，算力需求集中在人口密集的长三角、珠三角等东部区域，绿电资源却集中在西部，受电网传输通道不足、安全运行需要等因素影响，常出现“算力等电”“电等算力”的错位。

算电协同的提出，正是为了破解多重结构性错配，让澎湃绿电成为算力的坚实“粮仓”。

既然是算电“协同”，自然不只是“电支撑算”，还包括“算优化电”。

算力中心的计算任务，有金融交易、驾驶导航这类需要立刻处理的，也有不那么急的，这类延迟容忍型的算力负载具有优异的时空调节性能，灵活调度能够为电网削峰填谷。

通过实时监测和智能调度，能耗巨大的“电老虎”还可以转变为电力系统中“会思考、可调节”的“智慧调节器”，提高绿电稳定性和利用率，让每一度电发挥最大价值。

AI是第四次工业革命的核心驱动力，而电力是AI发展的基座，让算力和绿电配合更“默契”，重要性不言而喻。

这不禁让人想起特斯拉CEO埃隆·马斯克曾感叹美国电网老旧，预测电力将成为AI竞赛关键，“中国在AI算力方面将远超世界其他国家”。英伟达CEO也曾表示，“中国将赢得AI竞赛”，理由是更有利的监管环境和更低的能源成本。

算电协同的精髓，既在于让“比特”与“瓦特”互促双强，也体现在将其作为“新基建工程”推进。这一前瞻性国家战略将为我国智能经济可持续发展筑牢根基，为抢占AI制高点提供坚实保障。

文丨维 辰

2026年政府工作报告全文日前公布，“打造智能经济新形态”的举措中提到，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。这是“算电协同”首次在政府工作报告中出现，连日来引发市场高度关注。

算电协同，说白了就是让算力和电力打好配合。

人们常说“算力的尽头是电力”，形象点出了“电支撑算”。

国际能源署报告显示，当用户与AI完成一次对话，云端服务器便会消耗2瓦时电能，约等于开灯10分钟的耗电量；使用AI生成一段视频所需电量，足够一台电风扇持续运转约1小时。大到国家层面，随着AI产业快速发展，我国数据中心用电量预计2030年达4500亿千瓦时，年均增速约25%，远高于全社会用电量4.6%的增长速度。

算力需求激增与数据中心能耗矛盾凸显，好在我国绿色能源供给能力迅速增长，且在“十四五”规划期间实现了相当的产能规模，“电力的尽头是绿电”成为业内共识。

算力和电力都存在波峰波谷，但相较于传统电力，绿电波动性和不确定性较大：风大、阳光好的时候用不完，有的时候又不够用，而数据中心需要“7×24小时”不间断稳定供电，任何突发性停电都可能导致数据丢失或服务中断，造成难以估量的经济损失，新能源波动与算力刚性需求之间存在时序错配。

空间上，我国数据中心遵循“用户中心”的选址逻辑，算力需求集中在人口密集的长三角、珠三角等东部区域，绿电资源却集中在西部，受电网传输通道不足、安全运行需要等因素影响，常出现“算力等电”“电等算力”的错位。

算电协同的提出，正是为了破解多重结构性错配，让澎湃绿电成为算力的坚实“粮仓”。

既然是算电“协同”，自然不只是“电支撑算”，还包括“算优化电”。

算力中心的计算任务，有金融交易、驾驶导航这类需要立刻处理的，也有不那么急的，这类延迟容忍型的算力负载具有优异的时空调节性能，灵活调度能够为电网削峰填谷。

通过实时监测和智能调度，能耗巨大的“电老虎”还可以转变为电力系统中“会思考、可调节”的“智慧调节器”，提高绿电稳定性和利用率，让每一度电发挥最大价值。

AI是第四次工业革命的核心驱动力，而电力是AI发展的基座，让算力和绿电配合更“默契”，重要性不言而喻。

这不禁让人想起特斯拉CEO埃隆·马斯克曾感叹美国电网老旧，预测电力将成为AI竞赛关键，“中国在AI算力方面将远超世界其他国家”。英伟达CEO也曾表示，“中国将赢得AI竞赛”，理由是更有利的监管环境和更低的能源成本。

算电协同的精髓，既在于让“比特”与“瓦特”互促双强，也体现在将其作为“新基建工程”推进。这一前瞻性国家战略将为我国智能经济可持续发展筑牢根基，为抢占AI制高点提供坚实保障。

文丨维 辰

2026年政府工作报告全文日前公布，“打造智能经济新形态”的举措中提到，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。这是“算电协同”首次在政府工作报告中出现，连日来引发市场高度关注。

算电协同，说白了就是让算力和电力打好配合。

人们常说“算力的尽头是电力”，形象点出了“电支撑算”。

国际能源署报告显示，当用户与AI完成一次对话，云端服务器便会消耗2瓦时电能，约等于开灯10分钟的耗电量；使用AI生成一段视频所需电量，足够一台电风扇持续运转约1小时。大到国家层面，随着AI产业快速发展，我国数据中心用电量预计2030年达4500亿千瓦时，年均增速约25%，远高于全社会用电量4.6%的增长速度。

算力需求激增与数据中心能耗矛盾凸显，好在我国绿色能源供给能力迅速增长，且在“十四五”规划期间实现了相当的产能规模，“电力的尽头是绿电”成为业内共识。

算力和电力都存在波峰波谷，但相较于传统电力，绿电波动性和不确定性较大：风大、阳光好的时候用不完，有的时候又不够用，而数据中心需要“7×24小时”不间断稳定供电，任何突发性停电都可能导致数据丢失或服务中断，造成难以估量的经济损失，新能源波动与算力刚性需求之间存在时序错配。

空间上，我国数据中心遵循“用户中心”的选址逻辑，算力需求集中在人口密集的长三角、珠三角等东部区域，绿电资源却集中在西部，受电网传输通道不足、安全运行需要等因素影响，常出现“算力等电”“电等算力”的错位。

算电协同的提出，正是为了破解多重结构性错配，让澎湃绿电成为算力的坚实“粮仓”。

既然是算电“协同”，自然不只是“电支撑算”，还包括“算优化电”。

算力中心的计算任务，有金融交易、驾驶导航这类需要立刻处理的，也有不那么急的，这类延迟容忍型的算力负载具有优异的时空调节性能，灵活调度能够为电网削峰填谷。

通过实时监测和智能调度，能耗巨大的“电老虎”还可以转变为电力系统中“会思考、可调节”的“智慧调节器”，提高绿电稳定性和利用率，让每一度电发挥最大价值。

AI是第四次工业革命的核心驱动力，而电力是AI发展的基座，让算力和绿电配合更“默契”，重要性不言而喻。

这不禁让人想起特斯拉CEO埃隆·马斯克曾感叹美国电网老旧，预测电力将成为AI竞赛关键，“中国在AI算力方面将远超世界其他国家”。英伟达CEO也曾表示，“中国将赢得AI竞赛”，理由是更有利的监管环境和更低的能源成本。

算电协同的精髓，既在于让“比特”与“瓦特”互促双强，也体现在将其作为“新基建工程”推进。这一前瞻性国家战略将为我国智能经济可持续发展筑牢根基，为抢占AI制高点提供坚实保障。

文丨维 辰

2026年政府工作报告全文日前公布，“打造智能经济新形态”的举措中提到，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。这是“算电协同”首次在政府工作报告中出现，连日来引发市场高度关注。

算电协同，说白了就是让算力和电力打好配合。

人们常说“算力的尽头是电力”，形象点出了“电支撑算”。

国际能源署报告显示，当用户与AI完成一次对话，云端服务器便会消耗2瓦时电能，约等于开灯10分钟的耗电量；使用AI生成一段视频所需电量，足够一台电风扇持续运转约1小时。大到国家层面，随着AI产业快速发展，我国数据中心用电量预计2030年达4500亿千瓦时，年均增速约25%，远高于全社会用电量4.6%的增长速度。

算力需求激增与数据中心能耗矛盾凸显，好在我国绿色能源供给能力迅速增长，且在“十四五”规划期间实现了相当的产能规模，“电力的尽头是绿电”成为业内共识。

算力和电力都存在波峰波谷，但相较于传统电力，绿电波动性和不确定性较大：风大、阳光好的时候用不完，有的时候又不够用，而数据中心需要“7×24小时”不间断稳定供电，任何突发性停电都可能导致数据丢失或服务中断，造成难以估量的经济损失，新能源波动与算力刚性需求之间存在时序错配。

空间上，我国数据中心遵循“用户中心”的选址逻辑，算力需求集中在人口密集的长三角、珠三角等东部区域，绿电资源却集中在西部，受电网传输通道不足、安全运行需要等因素影响，常出现“算力等电”“电等算力”的错位。

算电协同的提出，正是为了破解多重结构性错配，让澎湃绿电成为算力的坚实“粮仓”。

既然是算电“协同”，自然不只是“电支撑算”，还包括“算优化电”。

算力中心的计算任务，有金融交易、驾驶导航这类需要立刻处理的，也有不那么急的，这类延迟容忍型的算力负载具有优异的时空调节性能，灵活调度能够为电网削峰填谷。

通过实时监测和智能调度，能耗巨大的“电老虎”还可以转变为电力系统中“会思考、可调节”的“智慧调节器”，提高绿电稳定性和利用率，让每一度电发挥最大价值。

AI是第四次工业革命的核心驱动力，而电力是AI发展的基座，让算力和绿电配合更“默契”，重要性不言而喻。

这不禁让人想起特斯拉CEO埃隆·马斯克曾感叹美国电网老旧，预测电力将成为AI竞赛关键，“中国在AI算力方面将远超世界其他国家”。英伟达CEO也曾表示，“中国将赢得AI竞赛”，理由是更有利的监管环境和更低的能源成本。

算电协同的精髓，既在于让“比特”与“瓦特”互促双强，也体现在将其作为“新基建工程”推进。这一前瞻性国家战略将为我国智能经济可持续发展筑牢根基，为抢占AI制高点提供坚实保障。