鲁网3月10日讯 为深入服务“数字中国”建设大局，助力化工园区实现绿色低碳高质量发展，山东移动莘县分公司充分发挥5G、人工智能、工业互联网、物联网等技术优势，聚焦化工园区安全管控、环保治理及运营效率等关键环节，推动园区管理向数字化、智能化转型，全面提升园区综合治理效能。

在园区生态环境监管方面，公司重点打造了两大智能监测系统，为园区装上“智慧眼”。一是在污水处理厂排水口部署废水有毒有害污染物生物预警监测系统。该系统通过生物预警分析仪采集前端数据，结合先进的综合毒性预警模型与大数据AI分析技术，对废水排放的毒性进行连续实时监测与预警溯源，帮助园区精准掌握水质动态，提升水生态环境监管的灵敏度和精准度。

二是在污水处理厂进水口布设水污染预警溯源仪在线监测系统，并同步建立覆盖园区26家废水排放企业的水质指纹特征数据库。利用物联网设备采集数据，结合独有水质指纹识别技术，系统可实现污染物在线检测、实时预警、精准溯源及自动留证。通过AI技术对水质指纹数据的深度分析，构建企业特征数据库，有效提升对污染源的监管能力，助力园区实现从被动应对向主动预防的转变。

这两大系统均部署于云端，构建起从源头到排口的全链条智慧监管体系，不仅为园区管理提供了坚实的数据支撑，也大幅降低了企业的数字化改造门槛。通过提供便捷高效的数字化服务，山东移动莘县分公司正着力补齐园区企业数字化基础薄弱的短板，推动产业链整体水平提升。

鲁网3月10日讯 为深入服务“数字中国”建设大局，助力化工园区实现绿色低碳高质量发展，山东移动莘县分公司充分发挥5G、人工智能、工业互联网、物联网等技术优势，聚焦化工园区安全管控、环保治理及运营效率等关键环节，推动园区管理向数字化、智能化转型，全面提升园区综合治理效能。

在园区生态环境监管方面，公司重点打造了两大智能监测系统，为园区装上“智慧眼”。一是在污水处理厂排水口部署废水有毒有害污染物生物预警监测系统。该系统通过生物预警分析仪采集前端数据，结合先进的综合毒性预警模型与大数据AI分析技术，对废水排放的毒性进行连续实时监测与预警溯源，帮助园区精准掌握水质动态，提升水生态环境监管的灵敏度和精准度。

二是在污水处理厂进水口布设水污染预警溯源仪在线监测系统，并同步建立覆盖园区26家废水排放企业的水质指纹特征数据库。利用物联网设备采集数据，结合独有水质指纹识别技术，系统可实现污染物在线检测、实时预警、精准溯源及自动留证。通过AI技术对水质指纹数据的深度分析，构建企业特征数据库，有效提升对污染源的监管能力，助力园区实现从被动应对向主动预防的转变。

这两大系统均部署于云端，构建起从源头到排口的全链条智慧监管体系，不仅为园区管理提供了坚实的数据支撑，也大幅降低了企业的数字化改造门槛。通过提供便捷高效的数字化服务，山东移动莘县分公司正着力补齐园区企业数字化基础薄弱的短板，推动产业链整体水平提升。

鲁网3月10日讯 为深入服务“数字中国”建设大局，助力化工园区实现绿色低碳高质量发展，山东移动莘县分公司充分发挥5G、人工智能、工业互联网、物联网等技术优势，聚焦化工园区安全管控、环保治理及运营效率等关键环节，推动园区管理向数字化、智能化转型，全面提升园区综合治理效能。

在园区生态环境监管方面，公司重点打造了两大智能监测系统，为园区装上“智慧眼”。一是在污水处理厂排水口部署废水有毒有害污染物生物预警监测系统。该系统通过生物预警分析仪采集前端数据，结合先进的综合毒性预警模型与大数据AI分析技术，对废水排放的毒性进行连续实时监测与预警溯源，帮助园区精准掌握水质动态，提升水生态环境监管的灵敏度和精准度。

二是在污水处理厂进水口布设水污染预警溯源仪在线监测系统，并同步建立覆盖园区26家废水排放企业的水质指纹特征数据库。利用物联网设备采集数据，结合独有水质指纹识别技术，系统可实现污染物在线检测、实时预警、精准溯源及自动留证。通过AI技术对水质指纹数据的深度分析，构建企业特征数据库，有效提升对污染源的监管能力，助力园区实现从被动应对向主动预防的转变。

这两大系统均部署于云端，构建起从源头到排口的全链条智慧监管体系，不仅为园区管理提供了坚实的数据支撑，也大幅降低了企业的数字化改造门槛。通过提供便捷高效的数字化服务，山东移动莘县分公司正着力补齐园区企业数字化基础薄弱的短板，推动产业链整体水平提升。

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鲁网3月10日讯 为深入服务“数字中国”建设大局，助力化工园区实现绿色低碳高质量发展，山东移动莘县分公司充分发挥5G、人工智能、工业互联网、物联网等技术优势，聚焦化工园区安全管控、环保治理及运营效率等关键环节，推动园区管理向数字化、智能化转型，全面提升园区综合治理效能。

在园区生态环境监管方面，公司重点打造了两大智能监测系统，为园区装上“智慧眼”。一是在污水处理厂排水口部署废水有毒有害污染物生物预警监测系统。该系统通过生物预警分析仪采集前端数据，结合先进的综合毒性预警模型与大数据AI分析技术，对废水排放的毒性进行连续实时监测与预警溯源，帮助园区精准掌握水质动态，提升水生态环境监管的灵敏度和精准度。

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