解码“AI健共体”如何赋能基层医疗

“基层医疗资源薄弱、药品短缺、能力不足，是长期困扰医改的‘硬骨头’。而天津的‘AI健共体’实践，正给出一个令人振奋的答案。”北京大学肿瘤医院副院长吴楠与微医控股高级副总裁、天津微医人工智能医院院长闫晋红展开深度对话，系统剖析“AI健共体”如何通过数智化手段，重塑基层医疗服务体系。

作为健共体的“数智大脑”，天津微医人工智能医院承担着“总技术赋能、总健康责任、总绩效统筹”三大职能。闫晋红说，这一模式围绕“强基层、管健康、堵漏洞”三大目标，取得了阶段性成效。

她介绍，通过“AI医生、AI药师、AI健管、AI智控”等智能体，微医控股将AI技术深度嵌入诊疗、用药、健康管理等全流程，赋能基层医生提升服务能力。

数据显示，AI医生处方不合理提醒遵从率从2023年的74.87%提升至2025年上半年的97.46%，基层门诊量显著增长。不仅如此，通过搭建覆盖基层的云药房，将单家机构药品供应品种从三四百种扩展至5000多种，切实解决了基层用药难题。

吴楠教授表示高度认同。他说，数智医疗能显著提升诊疗准确性和服务舒适性。在医疗流程上，AI智能体优化门诊、住院等环节，为患者提供了便利；在临床诊疗中，AI可辅助完成放射科初筛、病理阅片等重复性工作。“未来，需要医生与工程技术人员携手，将AI产品嵌入医疗全流程，持续优化服务效率和体验。”

实现四方共赢，“AI健共体”破解世界级难题

在闫晋红看来，AI技术与机制创新双轮驱动，是AI健共体解决基层慢病人群扩大、人口老龄化等挑战的关键。

一方面，AI健共体以AI赋能提升基层医生诊疗能力；另一方面，通过医保基金按人头总额付费、结余留用的机制创新，推动以健康结果为导向的激励约束机制，实现医疗机构、医生、患者、卫健和医保等管理部门的四方共赢，破解了世界医改难题。

在慢病管理领域，“AI+健管师”模式通过人机协同，对患者日常健康管理的指标进行监测，分级分类管理，主动干预，展现出强大效能。通过“AI健管”智能体，单名健管师管理患者数达2600人，人效提升近 3.5倍，真正实现了从“人海战术”向“人机协同”的跃迁。

吴楠教授在对谈中表示，令他欣慰的是越来越多的老百姓正从AI医疗中受益。委员履职，今年他将重点关注AI医疗的适老化服务，希望推动智慧医疗能更好地惠及每一位群众。

从人工智能总医院出发，到覆盖基层角落的健康管理网络；从一个个智能体的高效运行，到千家万户的健康获得感——微医控股在天津的“AI健共体”探索，正为数智时代的“健康中国”写下生动注脚。

解码“AI健共体”如何赋能基层医疗

“基层医疗资源薄弱、药品短缺、能力不足，是长期困扰医改的‘硬骨头’。而天津的‘AI健共体’实践，正给出一个令人振奋的答案。”北京大学肿瘤医院副院长吴楠与微医控股高级副总裁、天津微医人工智能医院院长闫晋红展开深度对话，系统剖析“AI健共体”如何通过数智化手段，重塑基层医疗服务体系。

作为健共体的“数智大脑”，天津微医人工智能医院承担着“总技术赋能、总健康责任、总绩效统筹”三大职能。闫晋红说，这一模式围绕“强基层、管健康、堵漏洞”三大目标，取得了阶段性成效。

她介绍，通过“AI医生、AI药师、AI健管、AI智控”等智能体，微医控股将AI技术深度嵌入诊疗、用药、健康管理等全流程，赋能基层医生提升服务能力。

数据显示，AI医生处方不合理提醒遵从率从2023年的74.87%提升至2025年上半年的97.46%，基层门诊量显著增长。不仅如此，通过搭建覆盖基层的云药房，将单家机构药品供应品种从三四百种扩展至5000多种，切实解决了基层用药难题。

吴楠教授表示高度认同。他说，数智医疗能显著提升诊疗准确性和服务舒适性。在医疗流程上，AI智能体优化门诊、住院等环节，为患者提供了便利；在临床诊疗中，AI可辅助完成放射科初筛、病理阅片等重复性工作。“未来，需要医生与工程技术人员携手，将AI产品嵌入医疗全流程，持续优化服务效率和体验。”

实现四方共赢，“AI健共体”破解世界级难题

在闫晋红看来，AI技术与机制创新双轮驱动，是AI健共体解决基层慢病人群扩大、人口老龄化等挑战的关键。

一方面，AI健共体以AI赋能提升基层医生诊疗能力；另一方面，通过医保基金按人头总额付费、结余留用的机制创新，推动以健康结果为导向的激励约束机制，实现医疗机构、医生、患者、卫健和医保等管理部门的四方共赢，破解了世界医改难题。

在慢病管理领域，“AI+健管师”模式通过人机协同，对患者日常健康管理的指标进行监测，分级分类管理，主动干预，展现出强大效能。通过“AI健管”智能体，单名健管师管理患者数达2600人，人效提升近 3.5倍，真正实现了从“人海战术”向“人机协同”的跃迁。

吴楠教授在对谈中表示，令他欣慰的是越来越多的老百姓正从AI医疗中受益。委员履职，今年他将重点关注AI医疗的适老化服务，希望推动智慧医疗能更好地惠及每一位群众。

从人工智能总医院出发，到覆盖基层角落的健康管理网络；从一个个智能体的高效运行，到千家万户的健康获得感——微医控股在天津的“AI健共体”探索，正为数智时代的“健康中国”写下生动注脚。

解码“AI健共体”如何赋能基层医疗

“基层医疗资源薄弱、药品短缺、能力不足，是长期困扰医改的‘硬骨头’。而天津的‘AI健共体’实践，正给出一个令人振奋的答案。”北京大学肿瘤医院副院长吴楠与微医控股高级副总裁、天津微医人工智能医院院长闫晋红展开深度对话，系统剖析“AI健共体”如何通过数智化手段，重塑基层医疗服务体系。

作为健共体的“数智大脑”，天津微医人工智能医院承担着“总技术赋能、总健康责任、总绩效统筹”三大职能。闫晋红说，这一模式围绕“强基层、管健康、堵漏洞”三大目标，取得了阶段性成效。

她介绍，通过“AI医生、AI药师、AI健管、AI智控”等智能体，微医控股将AI技术深度嵌入诊疗、用药、健康管理等全流程，赋能基层医生提升服务能力。

数据显示，AI医生处方不合理提醒遵从率从2023年的74.87%提升至2025年上半年的97.46%，基层门诊量显著增长。不仅如此，通过搭建覆盖基层的云药房，将单家机构药品供应品种从三四百种扩展至5000多种，切实解决了基层用药难题。

吴楠教授表示高度认同。他说，数智医疗能显著提升诊疗准确性和服务舒适性。在医疗流程上，AI智能体优化门诊、住院等环节，为患者提供了便利；在临床诊疗中，AI可辅助完成放射科初筛、病理阅片等重复性工作。“未来，需要医生与工程技术人员携手，将AI产品嵌入医疗全流程，持续优化服务效率和体验。”

实现四方共赢，“AI健共体”破解世界级难题

在闫晋红看来，AI技术与机制创新双轮驱动，是AI健共体解决基层慢病人群扩大、人口老龄化等挑战的关键。

一方面，AI健共体以AI赋能提升基层医生诊疗能力；另一方面，通过医保基金按人头总额付费、结余留用的机制创新，推动以健康结果为导向的激励约束机制，实现医疗机构、医生、患者、卫健和医保等管理部门的四方共赢，破解了世界医改难题。

在慢病管理领域，“AI+健管师”模式通过人机协同，对患者日常健康管理的指标进行监测，分级分类管理，主动干预，展现出强大效能。通过“AI健管”智能体，单名健管师管理患者数达2600人，人效提升近 3.5倍，真正实现了从“人海战术”向“人机协同”的跃迁。

吴楠教授在对谈中表示，令他欣慰的是越来越多的老百姓正从AI医疗中受益。委员履职，今年他将重点关注AI医疗的适老化服务，希望推动智慧医疗能更好地惠及每一位群众。

从人工智能总医院出发，到覆盖基层角落的健康管理网络；从一个个智能体的高效运行，到千家万户的健康获得感——微医控股在天津的“AI健共体”探索，正为数智时代的“健康中国”写下生动注脚。

解码“AI健共体”如何赋能基层医疗

“基层医疗资源薄弱、药品短缺、能力不足，是长期困扰医改的‘硬骨头’。而天津的‘AI健共体’实践，正给出一个令人振奋的答案。”北京大学肿瘤医院副院长吴楠与微医控股高级副总裁、天津微医人工智能医院院长闫晋红展开深度对话，系统剖析“AI健共体”如何通过数智化手段，重塑基层医疗服务体系。

作为健共体的“数智大脑”，天津微医人工智能医院承担着“总技术赋能、总健康责任、总绩效统筹”三大职能。闫晋红说，这一模式围绕“强基层、管健康、堵漏洞”三大目标，取得了阶段性成效。

她介绍，通过“AI医生、AI药师、AI健管、AI智控”等智能体，微医控股将AI技术深度嵌入诊疗、用药、健康管理等全流程，赋能基层医生提升服务能力。

数据显示，AI医生处方不合理提醒遵从率从2023年的74.87%提升至2025年上半年的97.46%，基层门诊量显著增长。不仅如此，通过搭建覆盖基层的云药房，将单家机构药品供应品种从三四百种扩展至5000多种，切实解决了基层用药难题。

吴楠教授表示高度认同。他说，数智医疗能显著提升诊疗准确性和服务舒适性。在医疗流程上，AI智能体优化门诊、住院等环节，为患者提供了便利；在临床诊疗中，AI可辅助完成放射科初筛、病理阅片等重复性工作。“未来，需要医生与工程技术人员携手，将AI产品嵌入医疗全流程，持续优化服务效率和体验。”

实现四方共赢，“AI健共体”破解世界级难题

在闫晋红看来，AI技术与机制创新双轮驱动，是AI健共体解决基层慢病人群扩大、人口老龄化等挑战的关键。

一方面，AI健共体以AI赋能提升基层医生诊疗能力；另一方面，通过医保基金按人头总额付费、结余留用的机制创新，推动以健康结果为导向的激励约束机制，实现医疗机构、医生、患者、卫健和医保等管理部门的四方共赢，破解了世界医改难题。

在慢病管理领域，“AI+健管师”模式通过人机协同，对患者日常健康管理的指标进行监测，分级分类管理，主动干预，展现出强大效能。通过“AI健管”智能体，单名健管师管理患者数达2600人，人效提升近 3.5倍，真正实现了从“人海战术”向“人机协同”的跃迁。

吴楠教授在对谈中表示，令他欣慰的是越来越多的老百姓正从AI医疗中受益。委员履职，今年他将重点关注AI医疗的适老化服务，希望推动智慧医疗能更好地惠及每一位群众。

从人工智能总医院出发，到覆盖基层角落的健康管理网络；从一个个智能体的高效运行，到千家万户的健康获得感——微医控股在天津的“AI健共体”探索，正为数智时代的“健康中国”写下生动注脚。

解码“AI健共体”如何赋能基层医疗

“基层医疗资源薄弱、药品短缺、能力不足，是长期困扰医改的‘硬骨头’。而天津的‘AI健共体’实践，正给出一个令人振奋的答案。”北京大学肿瘤医院副院长吴楠与微医控股高级副总裁、天津微医人工智能医院院长闫晋红展开深度对话，系统剖析“AI健共体”如何通过数智化手段，重塑基层医疗服务体系。

作为健共体的“数智大脑”，天津微医人工智能医院承担着“总技术赋能、总健康责任、总绩效统筹”三大职能。闫晋红说，这一模式围绕“强基层、管健康、堵漏洞”三大目标，取得了阶段性成效。

她介绍，通过“AI医生、AI药师、AI健管、AI智控”等智能体，微医控股将AI技术深度嵌入诊疗、用药、健康管理等全流程，赋能基层医生提升服务能力。

数据显示，AI医生处方不合理提醒遵从率从2023年的74.87%提升至2025年上半年的97.46%，基层门诊量显著增长。不仅如此，通过搭建覆盖基层的云药房，将单家机构药品供应品种从三四百种扩展至5000多种，切实解决了基层用药难题。

吴楠教授表示高度认同。他说，数智医疗能显著提升诊疗准确性和服务舒适性。在医疗流程上，AI智能体优化门诊、住院等环节，为患者提供了便利；在临床诊疗中，AI可辅助完成放射科初筛、病理阅片等重复性工作。“未来，需要医生与工程技术人员携手，将AI产品嵌入医疗全流程，持续优化服务效率和体验。”

实现四方共赢，“AI健共体”破解世界级难题

在闫晋红看来，AI技术与机制创新双轮驱动，是AI健共体解决基层慢病人群扩大、人口老龄化等挑战的关键。

一方面，AI健共体以AI赋能提升基层医生诊疗能力；另一方面，通过医保基金按人头总额付费、结余留用的机制创新，推动以健康结果为导向的激励约束机制，实现医疗机构、医生、患者、卫健和医保等管理部门的四方共赢，破解了世界医改难题。

在慢病管理领域，“AI+健管师”模式通过人机协同，对患者日常健康管理的指标进行监测，分级分类管理，主动干预，展现出强大效能。通过“AI健管”智能体，单名健管师管理患者数达2600人，人效提升近 3.5倍，真正实现了从“人海战术”向“人机协同”的跃迁。

吴楠教授在对谈中表示，令他欣慰的是越来越多的老百姓正从AI医疗中受益。委员履职，今年他将重点关注AI医疗的适老化服务，希望推动智慧医疗能更好地惠及每一位群众。

从人工智能总医院出发，到覆盖基层角落的健康管理网络；从一个个智能体的高效运行，到千家万户的健康获得感——微医控股在天津的“AI健共体”探索，正为数智时代的“健康中国”写下生动注脚。