记者3月19日从中国科学院西北生态环境资源研究院获悉，该院冉有华研究员团队联合中国科学院青藏高原研究所、中国地质大学（武汉）及芬兰奥卢大学等单位，近期发布了空间分辨率为1千米、高精度的北半球多年冻土近地表地下冰网格数据集，为多年冻土影响评估提供了关键数据基础。目前，数据在国家冰川冻土沙漠科学数据中心发布共享，用户可免费下载。

图为北半球多年冻土上限以下5米深度体积含冰量空间分布。（受访者供图）

地下冰是多年冻土调节气候、水文过程和地基稳定性的关键属性，由于深埋地下，其精细的空间分布基本未知。冉有华研究员介绍，科研人员通过广泛的国际国内合作，系统整编了北半球多年冻土区1178个地点的地下冰实测数据，并通过贝叶斯多机器学习集合模拟，将这些实测数据与古气候、现代气候、遥感数据以及地质地貌等信息相融合，从而实现了精细网格地下冰制图的突破。

记者3月19日从中国科学院西北生态环境资源研究院获悉，该院冉有华研究员团队联合中国科学院青藏高原研究所、中国地质大学（武汉）及芬兰奥卢大学等单位，近期发布了空间分辨率为1千米、高精度的北半球多年冻土近地表地下冰网格数据集，为多年冻土影响评估提供了关键数据基础。目前，数据在国家冰川冻土沙漠科学数据中心发布共享，用户可免费下载。

图为北半球多年冻土上限以下5米深度体积含冰量空间分布。（受访者供图）

地下冰是多年冻土调节气候、水文过程和地基稳定性的关键属性，由于深埋地下，其精细的空间分布基本未知。冉有华研究员介绍，科研人员通过广泛的国际国内合作，系统整编了北半球多年冻土区1178个地点的地下冰实测数据，并通过贝叶斯多机器学习集合模拟，将这些实测数据与古气候、现代气候、遥感数据以及地质地貌等信息相融合，从而实现了精细网格地下冰制图的突破。

记者3月19日从中国科学院西北生态环境资源研究院获悉，该院冉有华研究员团队联合中国科学院青藏高原研究所、中国地质大学（武汉）及芬兰奥卢大学等单位，近期发布了空间分辨率为1千米、高精度的北半球多年冻土近地表地下冰网格数据集，为多年冻土影响评估提供了关键数据基础。目前，数据在国家冰川冻土沙漠科学数据中心发布共享，用户可免费下载。

图为北半球多年冻土上限以下5米深度体积含冰量空间分布。（受访者供图）

地下冰是多年冻土调节气候、水文过程和地基稳定性的关键属性，由于深埋地下，其精细的空间分布基本未知。冉有华研究员介绍，科研人员通过广泛的国际国内合作，系统整编了北半球多年冻土区1178个地点的地下冰实测数据，并通过贝叶斯多机器学习集合模拟，将这些实测数据与古气候、现代气候、遥感数据以及地质地貌等信息相融合，从而实现了精细网格地下冰制图的突破。

记者3月19日从中国科学院西北生态环境资源研究院获悉，该院冉有华研究员团队联合中国科学院青藏高原研究所、中国地质大学（武汉）及芬兰奥卢大学等单位，近期发布了空间分辨率为1千米、高精度的北半球多年冻土近地表地下冰网格数据集，为多年冻土影响评估提供了关键数据基础。目前，数据在国家冰川冻土沙漠科学数据中心发布共享，用户可免费下载。

图为北半球多年冻土上限以下5米深度体积含冰量空间分布。（受访者供图）

地下冰是多年冻土调节气候、水文过程和地基稳定性的关键属性，由于深埋地下，其精细的空间分布基本未知。冉有华研究员介绍，科研人员通过广泛的国际国内合作，系统整编了北半球多年冻土区1178个地点的地下冰实测数据，并通过贝叶斯多机器学习集合模拟，将这些实测数据与古气候、现代气候、遥感数据以及地质地貌等信息相融合，从而实现了精细网格地下冰制图的突破。

记者3月19日从中国科学院西北生态环境资源研究院获悉，该院冉有华研究员团队联合中国科学院青藏高原研究所、中国地质大学（武汉）及芬兰奥卢大学等单位，近期发布了空间分辨率为1千米、高精度的北半球多年冻土近地表地下冰网格数据集，为多年冻土影响评估提供了关键数据基础。目前，数据在国家冰川冻土沙漠科学数据中心发布共享，用户可免费下载。

图为北半球多年冻土上限以下5米深度体积含冰量空间分布。（受访者供图）

地下冰是多年冻土调节气候、水文过程和地基稳定性的关键属性，由于深埋地下，其精细的空间分布基本未知。冉有华研究员介绍，科研人员通过广泛的国际国内合作，系统整编了北半球多年冻土区1178个地点的地下冰实测数据，并通过贝叶斯多机器学习集合模拟，将这些实测数据与古气候、现代气候、遥感数据以及地质地貌等信息相融合，从而实现了精细网格地下冰制图的突破。