只需上传一份数据分析报告，或一个有趣的小说故事，再用自然语言描述你的预测需求，片刻之后，你就会收获一份详尽的预测报告，以及一个可供深度交互的高保真数字世界。这就是MiroFish，一个由大四学生郭航江开发的开源项目。在公开演示中，它仅用14元成本就完成了《红楼梦》失传结局的推演，还原出多个贴合原著逻辑的剧情走向，其技术落地能力令人惊叹。

MiroFish和BettaFish同时出现在GitHub趋势榜前十。

3月7日，MiroFish登上全球最大的软件项目托管平台GitHub全球趋势榜第一位置；两天后，项目星标数突破1万，这意味着它已跻身GitHub所有开源项目的前5%，进入“精英俱乐部”。这并非郭航江首次创造奇迹：3个月前，他的另一个项目BettaFish同样拿下全球趋势榜第一。上周，这两个项目更是同时出现在GitHub趋势榜前十，同一个开发者的两个项目同时上榜，即便在高手如云的GitHub也极为少见。

郭航江，这名22岁的大四学生，在短短3个月内完成从“实习焦虑者”到估值3000万元的AI创业公司创始人的惊人跃迁。种种迹象表明，一个人做出全球爆款的“超级个体”时代，真的来了。

10天做出项目，“本想“体面结束”

时间拨回3个月前，郭航江还在为找实习单位发愁。

“那时候想法很简单：升学去向定了，提前把毕业设计做完，大四就能腾出手去找实习了。”他说。

暑假最后10天，他借助当时正火的Vibe Coding（一种人与AI高度协作的编程方式），完成开源项目BettaFish——一个多智能体舆情分析助手。市面上的舆情工具大多只做数据爬取与分类，BettaFish则采用智能体模式：让多个AI智能体分别负责信息溯源、真伪鉴别、观点交锋、结论收敛，最终生成图文并茂、含数据图表与深度结论的综合分析报告。

郭航江在办公室。沈湫莎摄

说实话，他自己没太当回事。“只是一次很基础的操作，把大学几年的积累整合成一个工具，没全身心投入，也没觉得它能掀起什么水花。”甚至他的博士学长看完后直接批评：“这不是一个合格的毕设，你得再花心思改改。”

郭航江一度以为，它就这么回事了。直到BettaFish意外拿到1000个GitHub星标，那一刻，他觉得“这件事已经十足圆满了”。评论区不少朋友也说，作为一件大学生的作品，它的技术力可能已匹配到了能拿到的最高星数。

“我想既然要结束，那就体面一点。”他写了一篇文章发到社交平台，名叫《1K+Star的开源项目能给一个大学生带来什么》，准备给这个项目画上句号。

让他没想到的是，这个句号，最终变成了惊叹号。

一个追问，催生MiroFish

BettaFish走红后，一条用户负反馈曾让他陷入沉思：报告生成得挺漂亮，30多页，数据翔实，然后呢，能拿它干什么？

舆情分析的痛点从来不是“看不到数据”，而是看到了数据却不知道下一步该怎么办。郭航江意识到，再多页码的头头是道，也只能告诉你“发生了什么”，无法回答那个更重要的问题：接下来会怎样？它就像是一个“后视镜”，而大多数人需要的是“望远镜”。

BettaFish登顶GitHub热搜第一时刻。

MiroFish的构想由此诞生：把分析的终点，变成预测的起点。你可以把它理解成一个“数字沙盘”——输入一条新闻、一份政策草案或一个市场信号，它会自动构建一个微型的平行世界，里面住着成千上万个有性格、有记忆、有行为逻辑的“数字人”。

他们会互相交流、争论、影响彼此。而你站在上帝视角，观察这些互动会涌现出什么结果，甚至可以随时注入变量：如果新闻提前一周发布呢？如果大众评价风向突然反转呢？让不同的“如果”在沙盘里先跑一遍，再去真实世界做决策。

这就是多智能体即将到来的世界。未来人们如何开展工作？第一步，确定任务目标；第二步，将任务交给不同的智能体完成；第三步，验收项目。也就是说，每个人都可以成为几个、几百个或成千上万个智能体的“领导者”。

3000万元，投给定义问题的能力

随着BettaFish星标数一同增长的，还有郭航江邮箱里的邮件数量。一开始是大厂的实习邀请、技术合作邀约，后来投资机构也找上门来，条件一个比一个优厚，其中就有盛大集团。

郭航江回想在与盛大集团创始人陈天桥线上聊天时，对方直言BettaFish的技术水平并非特别出色，但他非常看重郭航江定义真实问题的能力，更看好他借助AI快速迭代，把想法变成可用产品的执行力。“来盛大吧，继续做你想做的事情。”郭航江被陈天桥的这句话打动，于是背起行囊，只身来到上海。

盛创中心。

位于郭守敬路的盛创中心，是20多年前盛大网络的总部，如今则是盛大中国的办公地点。入职后，郭航江立即着手实现在BettaFish时期就已构思的“预测”功能。仅仅用了10天，他就完成了MiroFish的开发。

去年12月16日深夜，看着跑通的程序，郭航江激动地录制了一个略显粗糙的演示视频，直接发送到陈天桥的手机上。24小时内，他们俩进行了第二次谈话。陈天桥当场拍板：集团注资3000万元，全力支持MiroFish深度孵化。

MiroFish登顶GitHub热搜第一时刻。

“我选择支持它，并不是为了让市场上再多一个AI工具，而是因为它代表了我一直看重的方向——让AI从单纯的‘回答问题’走向真正的‘求解问题’。”这是陈天桥公开押注MiroFish的理由。他还表示，MiroFish正在尝试一项极具价值的探索，即打破对单一模型的依赖，让多个智能体以群体智能的方式共同探索问题空间，通过多智能体从现实世界获取信号并协同推演，系统能够尝试预测复杂问题的可能演化。它帮助我们在风险更低的环境里，把不确定的未来变成可讨论、可验证、可迭代的假设。

这个时代，别指望一套打法永不过期

BettaFish和MiroFish都是用时10天左右开发完成的，很多人以为郭航江10天里一直在写代码，其实不然。

“花费我最多时间的，反而是市场调研和技术选型。”郭航江说，“说白了就是先弄明白‘为什么做、做给谁、怎么做’。这一步想清楚了，后面的执行就会变成一种‘指挥AI去干活’的过程——你不是坐在那儿从零敲出代码来，而是像一个项目经理、一个导演一样，把任务拆清楚、把目标说清楚，然后推动它快速落地。”毫无疑问，这就是AI时代的工作方式。

郭航江接受采访。沈湫莎摄

他也强烈感受到AI模型迭代的速度有多夸张。写BettaFish时，他踩过很多坑，有些问题要反复写提示词、反复教AI怎么调试，才能一点点跑通；但到做MiroFish时，Claude和Gemini刚发布不久，大模型能力又一次飞跃，很多以前很折磨人的环节突然变成“顺手的事”。

“MiroFish的任务难度比BettaFish要上一个量级，但Vibe Coding的体感反而更轻松了。”郭航江说，现实发展太快了，最该做的是形成自己的体验与判断，而不是背一套固定动作。

要成为“超级个体”，先培养想象力

郭航江身上有很强的“超级个体”特质：他酷爱自学，从记忆学习到深度学习、强化学习，全是自学成才；他爱好写作，一直有写博客的习惯，以前一周要写三四次，借此整理思路、历练思维；他还爱好文学，网名“BaiFu”就取自李白和杜甫的名字。这些经历让他极具洞察力，每一次与人交流后总能迅速划重点、做总结、指方向。

超级个体的时代需要这样的特质。如今，想象力成为第一生产力，技术不再是唯一壁垒，驾驭AI工具能极大提升效率。速度决定成败，市场机会稍纵即逝，利用AI在几天内将想法变为现实并推向市场的能力，正成为关键胜负手。

在盛大的这一个月里，他亲眼看到了一个真正AI原生组织的模样：“在这里，你可能来自任何岗位，可能从未带过团队，甚至没有所谓的‘漂亮履历’，但只要你能定义真实的问题，敢于为结果负责并持续推进，集团就会为你提供耐心的资本、充足的算力和全方位的支持。”

22岁的郭航江，用3个月完成了这场属于AI时代的跃迁。那位曾说他“毕设不合格”的学长，如今也开始转变思路；而他的学弟模仿其方法搭建的智能体，同样成了GitHub爆款，并换来一张大厂入场券。

对于有想象力的年轻人来说，这是个无比灿烂的时代。成功可以复制，一切才刚刚开始。

只需上传一份数据分析报告，或一个有趣的小说故事，再用自然语言描述你的预测需求，片刻之后，你就会收获一份详尽的预测报告，以及一个可供深度交互的高保真数字世界。这就是MiroFish，一个由大四学生郭航江开发的开源项目。在公开演示中，它仅用14元成本就完成了《红楼梦》失传结局的推演，还原出多个贴合原著逻辑的剧情走向，其技术落地能力令人惊叹。

MiroFish和BettaFish同时出现在GitHub趋势榜前十。

3月7日，MiroFish登上全球最大的软件项目托管平台GitHub全球趋势榜第一位置；两天后，项目星标数突破1万，这意味着它已跻身GitHub所有开源项目的前5%，进入“精英俱乐部”。这并非郭航江首次创造奇迹：3个月前，他的另一个项目BettaFish同样拿下全球趋势榜第一。上周，这两个项目更是同时出现在GitHub趋势榜前十，同一个开发者的两个项目同时上榜，即便在高手如云的GitHub也极为少见。

郭航江，这名22岁的大四学生，在短短3个月内完成从“实习焦虑者”到估值3000万元的AI创业公司创始人的惊人跃迁。种种迹象表明，一个人做出全球爆款的“超级个体”时代，真的来了。

10天做出项目，“本想“体面结束”

时间拨回3个月前，郭航江还在为找实习单位发愁。

“那时候想法很简单：升学去向定了，提前把毕业设计做完，大四就能腾出手去找实习了。”他说。

暑假最后10天，他借助当时正火的Vibe Coding（一种人与AI高度协作的编程方式），完成开源项目BettaFish——一个多智能体舆情分析助手。市面上的舆情工具大多只做数据爬取与分类，BettaFish则采用智能体模式：让多个AI智能体分别负责信息溯源、真伪鉴别、观点交锋、结论收敛，最终生成图文并茂、含数据图表与深度结论的综合分析报告。

郭航江在办公室。沈湫莎摄

说实话，他自己没太当回事。“只是一次很基础的操作，把大学几年的积累整合成一个工具，没全身心投入，也没觉得它能掀起什么水花。”甚至他的博士学长看完后直接批评：“这不是一个合格的毕设，你得再花心思改改。”

郭航江一度以为，它就这么回事了。直到BettaFish意外拿到1000个GitHub星标，那一刻，他觉得“这件事已经十足圆满了”。评论区不少朋友也说，作为一件大学生的作品，它的技术力可能已匹配到了能拿到的最高星数。

“我想既然要结束，那就体面一点。”他写了一篇文章发到社交平台，名叫《1K+Star的开源项目能给一个大学生带来什么》，准备给这个项目画上句号。

让他没想到的是，这个句号，最终变成了惊叹号。

一个追问，催生MiroFish

BettaFish走红后，一条用户负反馈曾让他陷入沉思：报告生成得挺漂亮，30多页，数据翔实，然后呢，能拿它干什么？

舆情分析的痛点从来不是“看不到数据”，而是看到了数据却不知道下一步该怎么办。郭航江意识到，再多页码的头头是道，也只能告诉你“发生了什么”，无法回答那个更重要的问题：接下来会怎样？它就像是一个“后视镜”，而大多数人需要的是“望远镜”。

BettaFish登顶GitHub热搜第一时刻。

MiroFish的构想由此诞生：把分析的终点，变成预测的起点。你可以把它理解成一个“数字沙盘”——输入一条新闻、一份政策草案或一个市场信号，它会自动构建一个微型的平行世界，里面住着成千上万个有性格、有记忆、有行为逻辑的“数字人”。

他们会互相交流、争论、影响彼此。而你站在上帝视角，观察这些互动会涌现出什么结果，甚至可以随时注入变量：如果新闻提前一周发布呢？如果大众评价风向突然反转呢？让不同的“如果”在沙盘里先跑一遍，再去真实世界做决策。

这就是多智能体即将到来的世界。未来人们如何开展工作？第一步，确定任务目标；第二步，将任务交给不同的智能体完成；第三步，验收项目。也就是说，每个人都可以成为几个、几百个或成千上万个智能体的“领导者”。

3000万元，投给定义问题的能力

随着BettaFish星标数一同增长的，还有郭航江邮箱里的邮件数量。一开始是大厂的实习邀请、技术合作邀约，后来投资机构也找上门来，条件一个比一个优厚，其中就有盛大集团。

郭航江回想在与盛大集团创始人陈天桥线上聊天时，对方直言BettaFish的技术水平并非特别出色，但他非常看重郭航江定义真实问题的能力，更看好他借助AI快速迭代，把想法变成可用产品的执行力。“来盛大吧，继续做你想做的事情。”郭航江被陈天桥的这句话打动，于是背起行囊，只身来到上海。

盛创中心。

位于郭守敬路的盛创中心，是20多年前盛大网络的总部，如今则是盛大中国的办公地点。入职后，郭航江立即着手实现在BettaFish时期就已构思的“预测”功能。仅仅用了10天，他就完成了MiroFish的开发。

去年12月16日深夜，看着跑通的程序，郭航江激动地录制了一个略显粗糙的演示视频，直接发送到陈天桥的手机上。24小时内，他们俩进行了第二次谈话。陈天桥当场拍板：集团注资3000万元，全力支持MiroFish深度孵化。

MiroFish登顶GitHub热搜第一时刻。

“我选择支持它，并不是为了让市场上再多一个AI工具，而是因为它代表了我一直看重的方向——让AI从单纯的‘回答问题’走向真正的‘求解问题’。”这是陈天桥公开押注MiroFish的理由。他还表示，MiroFish正在尝试一项极具价值的探索，即打破对单一模型的依赖，让多个智能体以群体智能的方式共同探索问题空间，通过多智能体从现实世界获取信号并协同推演，系统能够尝试预测复杂问题的可能演化。它帮助我们在风险更低的环境里，把不确定的未来变成可讨论、可验证、可迭代的假设。

这个时代，别指望一套打法永不过期

BettaFish和MiroFish都是用时10天左右开发完成的，很多人以为郭航江10天里一直在写代码，其实不然。

“花费我最多时间的，反而是市场调研和技术选型。”郭航江说，“说白了就是先弄明白‘为什么做、做给谁、怎么做’。这一步想清楚了，后面的执行就会变成一种‘指挥AI去干活’的过程——你不是坐在那儿从零敲出代码来，而是像一个项目经理、一个导演一样，把任务拆清楚、把目标说清楚，然后推动它快速落地。”毫无疑问，这就是AI时代的工作方式。

郭航江接受采访。沈湫莎摄

他也强烈感受到AI模型迭代的速度有多夸张。写BettaFish时，他踩过很多坑，有些问题要反复写提示词、反复教AI怎么调试，才能一点点跑通；但到做MiroFish时，Claude和Gemini刚发布不久，大模型能力又一次飞跃，很多以前很折磨人的环节突然变成“顺手的事”。

“MiroFish的任务难度比BettaFish要上一个量级，但Vibe Coding的体感反而更轻松了。”郭航江说，现实发展太快了，最该做的是形成自己的体验与判断，而不是背一套固定动作。

要成为“超级个体”，先培养想象力

郭航江身上有很强的“超级个体”特质：他酷爱自学，从记忆学习到深度学习、强化学习，全是自学成才；他爱好写作，一直有写博客的习惯，以前一周要写三四次，借此整理思路、历练思维；他还爱好文学，网名“BaiFu”就取自李白和杜甫的名字。这些经历让他极具洞察力，每一次与人交流后总能迅速划重点、做总结、指方向。

超级个体的时代需要这样的特质。如今，想象力成为第一生产力，技术不再是唯一壁垒，驾驭AI工具能极大提升效率。速度决定成败，市场机会稍纵即逝，利用AI在几天内将想法变为现实并推向市场的能力，正成为关键胜负手。

在盛大的这一个月里，他亲眼看到了一个真正AI原生组织的模样：“在这里，你可能来自任何岗位，可能从未带过团队，甚至没有所谓的‘漂亮履历’，但只要你能定义真实的问题，敢于为结果负责并持续推进，集团就会为你提供耐心的资本、充足的算力和全方位的支持。”

22岁的郭航江，用3个月完成了这场属于AI时代的跃迁。那位曾说他“毕设不合格”的学长，如今也开始转变思路；而他的学弟模仿其方法搭建的智能体，同样成了GitHub爆款，并换来一张大厂入场券。

对于有想象力的年轻人来说，这是个无比灿烂的时代。成功可以复制，一切才刚刚开始。

只需上传一份数据分析报告，或一个有趣的小说故事，再用自然语言描述你的预测需求，片刻之后，你就会收获一份详尽的预测报告，以及一个可供深度交互的高保真数字世界。这就是MiroFish，一个由大四学生郭航江开发的开源项目。在公开演示中，它仅用14元成本就完成了《红楼梦》失传结局的推演，还原出多个贴合原著逻辑的剧情走向，其技术落地能力令人惊叹。

MiroFish和BettaFish同时出现在GitHub趋势榜前十。

3月7日，MiroFish登上全球最大的软件项目托管平台GitHub全球趋势榜第一位置；两天后，项目星标数突破1万，这意味着它已跻身GitHub所有开源项目的前5%，进入“精英俱乐部”。这并非郭航江首次创造奇迹：3个月前，他的另一个项目BettaFish同样拿下全球趋势榜第一。上周，这两个项目更是同时出现在GitHub趋势榜前十，同一个开发者的两个项目同时上榜，即便在高手如云的GitHub也极为少见。

郭航江，这名22岁的大四学生，在短短3个月内完成从“实习焦虑者”到估值3000万元的AI创业公司创始人的惊人跃迁。种种迹象表明，一个人做出全球爆款的“超级个体”时代，真的来了。

10天做出项目，“本想“体面结束”

时间拨回3个月前，郭航江还在为找实习单位发愁。

“那时候想法很简单：升学去向定了，提前把毕业设计做完，大四就能腾出手去找实习了。”他说。

暑假最后10天，他借助当时正火的Vibe Coding（一种人与AI高度协作的编程方式），完成开源项目BettaFish——一个多智能体舆情分析助手。市面上的舆情工具大多只做数据爬取与分类，BettaFish则采用智能体模式：让多个AI智能体分别负责信息溯源、真伪鉴别、观点交锋、结论收敛，最终生成图文并茂、含数据图表与深度结论的综合分析报告。

郭航江在办公室。沈湫莎摄

说实话，他自己没太当回事。“只是一次很基础的操作，把大学几年的积累整合成一个工具，没全身心投入，也没觉得它能掀起什么水花。”甚至他的博士学长看完后直接批评：“这不是一个合格的毕设，你得再花心思改改。”

郭航江一度以为，它就这么回事了。直到BettaFish意外拿到1000个GitHub星标，那一刻，他觉得“这件事已经十足圆满了”。评论区不少朋友也说，作为一件大学生的作品，它的技术力可能已匹配到了能拿到的最高星数。

“我想既然要结束，那就体面一点。”他写了一篇文章发到社交平台，名叫《1K+Star的开源项目能给一个大学生带来什么》，准备给这个项目画上句号。

让他没想到的是，这个句号，最终变成了惊叹号。

一个追问，催生MiroFish

BettaFish走红后，一条用户负反馈曾让他陷入沉思：报告生成得挺漂亮，30多页，数据翔实，然后呢，能拿它干什么？

舆情分析的痛点从来不是“看不到数据”，而是看到了数据却不知道下一步该怎么办。郭航江意识到，再多页码的头头是道，也只能告诉你“发生了什么”，无法回答那个更重要的问题：接下来会怎样？它就像是一个“后视镜”，而大多数人需要的是“望远镜”。

BettaFish登顶GitHub热搜第一时刻。

MiroFish的构想由此诞生：把分析的终点，变成预测的起点。你可以把它理解成一个“数字沙盘”——输入一条新闻、一份政策草案或一个市场信号，它会自动构建一个微型的平行世界，里面住着成千上万个有性格、有记忆、有行为逻辑的“数字人”。

他们会互相交流、争论、影响彼此。而你站在上帝视角，观察这些互动会涌现出什么结果，甚至可以随时注入变量：如果新闻提前一周发布呢？如果大众评价风向突然反转呢？让不同的“如果”在沙盘里先跑一遍，再去真实世界做决策。

这就是多智能体即将到来的世界。未来人们如何开展工作？第一步，确定任务目标；第二步，将任务交给不同的智能体完成；第三步，验收项目。也就是说，每个人都可以成为几个、几百个或成千上万个智能体的“领导者”。

3000万元，投给定义问题的能力

随着BettaFish星标数一同增长的，还有郭航江邮箱里的邮件数量。一开始是大厂的实习邀请、技术合作邀约，后来投资机构也找上门来，条件一个比一个优厚，其中就有盛大集团。

郭航江回想在与盛大集团创始人陈天桥线上聊天时，对方直言BettaFish的技术水平并非特别出色，但他非常看重郭航江定义真实问题的能力，更看好他借助AI快速迭代，把想法变成可用产品的执行力。“来盛大吧，继续做你想做的事情。”郭航江被陈天桥的这句话打动，于是背起行囊，只身来到上海。

盛创中心。

位于郭守敬路的盛创中心，是20多年前盛大网络的总部，如今则是盛大中国的办公地点。入职后，郭航江立即着手实现在BettaFish时期就已构思的“预测”功能。仅仅用了10天，他就完成了MiroFish的开发。

去年12月16日深夜，看着跑通的程序，郭航江激动地录制了一个略显粗糙的演示视频，直接发送到陈天桥的手机上。24小时内，他们俩进行了第二次谈话。陈天桥当场拍板：集团注资3000万元，全力支持MiroFish深度孵化。

MiroFish登顶GitHub热搜第一时刻。

“我选择支持它，并不是为了让市场上再多一个AI工具，而是因为它代表了我一直看重的方向——让AI从单纯的‘回答问题’走向真正的‘求解问题’。”这是陈天桥公开押注MiroFish的理由。他还表示，MiroFish正在尝试一项极具价值的探索，即打破对单一模型的依赖，让多个智能体以群体智能的方式共同探索问题空间，通过多智能体从现实世界获取信号并协同推演，系统能够尝试预测复杂问题的可能演化。它帮助我们在风险更低的环境里，把不确定的未来变成可讨论、可验证、可迭代的假设。

这个时代，别指望一套打法永不过期

BettaFish和MiroFish都是用时10天左右开发完成的，很多人以为郭航江10天里一直在写代码，其实不然。

“花费我最多时间的，反而是市场调研和技术选型。”郭航江说，“说白了就是先弄明白‘为什么做、做给谁、怎么做’。这一步想清楚了，后面的执行就会变成一种‘指挥AI去干活’的过程——你不是坐在那儿从零敲出代码来，而是像一个项目经理、一个导演一样，把任务拆清楚、把目标说清楚，然后推动它快速落地。”毫无疑问，这就是AI时代的工作方式。

郭航江接受采访。沈湫莎摄

他也强烈感受到AI模型迭代的速度有多夸张。写BettaFish时，他踩过很多坑，有些问题要反复写提示词、反复教AI怎么调试，才能一点点跑通；但到做MiroFish时，Claude和Gemini刚发布不久，大模型能力又一次飞跃，很多以前很折磨人的环节突然变成“顺手的事”。

“MiroFish的任务难度比BettaFish要上一个量级，但Vibe Coding的体感反而更轻松了。”郭航江说，现实发展太快了，最该做的是形成自己的体验与判断，而不是背一套固定动作。

要成为“超级个体”，先培养想象力

郭航江身上有很强的“超级个体”特质：他酷爱自学，从记忆学习到深度学习、强化学习，全是自学成才；他爱好写作，一直有写博客的习惯，以前一周要写三四次，借此整理思路、历练思维；他还爱好文学，网名“BaiFu”就取自李白和杜甫的名字。这些经历让他极具洞察力，每一次与人交流后总能迅速划重点、做总结、指方向。

超级个体的时代需要这样的特质。如今，想象力成为第一生产力，技术不再是唯一壁垒，驾驭AI工具能极大提升效率。速度决定成败，市场机会稍纵即逝，利用AI在几天内将想法变为现实并推向市场的能力，正成为关键胜负手。

在盛大的这一个月里，他亲眼看到了一个真正AI原生组织的模样：“在这里，你可能来自任何岗位，可能从未带过团队，甚至没有所谓的‘漂亮履历’，但只要你能定义真实的问题，敢于为结果负责并持续推进，集团就会为你提供耐心的资本、充足的算力和全方位的支持。”

22岁的郭航江，用3个月完成了这场属于AI时代的跃迁。那位曾说他“毕设不合格”的学长，如今也开始转变思路；而他的学弟模仿其方法搭建的智能体，同样成了GitHub爆款，并换来一张大厂入场券。

对于有想象力的年轻人来说，这是个无比灿烂的时代。成功可以复制，一切才刚刚开始。

只需上传一份数据分析报告，或一个有趣的小说故事，再用自然语言描述你的预测需求，片刻之后，你就会收获一份详尽的预测报告，以及一个可供深度交互的高保真数字世界。这就是MiroFish，一个由大四学生郭航江开发的开源项目。在公开演示中，它仅用14元成本就完成了《红楼梦》失传结局的推演，还原出多个贴合原著逻辑的剧情走向，其技术落地能力令人惊叹。

MiroFish和BettaFish同时出现在GitHub趋势榜前十。

3月7日，MiroFish登上全球最大的软件项目托管平台GitHub全球趋势榜第一位置；两天后，项目星标数突破1万，这意味着它已跻身GitHub所有开源项目的前5%，进入“精英俱乐部”。这并非郭航江首次创造奇迹：3个月前，他的另一个项目BettaFish同样拿下全球趋势榜第一。上周，这两个项目更是同时出现在GitHub趋势榜前十，同一个开发者的两个项目同时上榜，即便在高手如云的GitHub也极为少见。

郭航江，这名22岁的大四学生，在短短3个月内完成从“实习焦虑者”到估值3000万元的AI创业公司创始人的惊人跃迁。种种迹象表明，一个人做出全球爆款的“超级个体”时代，真的来了。

10天做出项目，“本想“体面结束”

时间拨回3个月前，郭航江还在为找实习单位发愁。

“那时候想法很简单：升学去向定了，提前把毕业设计做完，大四就能腾出手去找实习了。”他说。

暑假最后10天，他借助当时正火的Vibe Coding（一种人与AI高度协作的编程方式），完成开源项目BettaFish——一个多智能体舆情分析助手。市面上的舆情工具大多只做数据爬取与分类，BettaFish则采用智能体模式：让多个AI智能体分别负责信息溯源、真伪鉴别、观点交锋、结论收敛，最终生成图文并茂、含数据图表与深度结论的综合分析报告。

郭航江在办公室。沈湫莎摄

说实话，他自己没太当回事。“只是一次很基础的操作，把大学几年的积累整合成一个工具，没全身心投入，也没觉得它能掀起什么水花。”甚至他的博士学长看完后直接批评：“这不是一个合格的毕设，你得再花心思改改。”

郭航江一度以为，它就这么回事了。直到BettaFish意外拿到1000个GitHub星标，那一刻，他觉得“这件事已经十足圆满了”。评论区不少朋友也说，作为一件大学生的作品，它的技术力可能已匹配到了能拿到的最高星数。

“我想既然要结束，那就体面一点。”他写了一篇文章发到社交平台，名叫《1K+Star的开源项目能给一个大学生带来什么》，准备给这个项目画上句号。

让他没想到的是，这个句号，最终变成了惊叹号。

一个追问，催生MiroFish

BettaFish走红后，一条用户负反馈曾让他陷入沉思：报告生成得挺漂亮，30多页，数据翔实，然后呢，能拿它干什么？

舆情分析的痛点从来不是“看不到数据”，而是看到了数据却不知道下一步该怎么办。郭航江意识到，再多页码的头头是道，也只能告诉你“发生了什么”，无法回答那个更重要的问题：接下来会怎样？它就像是一个“后视镜”，而大多数人需要的是“望远镜”。

BettaFish登顶GitHub热搜第一时刻。

MiroFish的构想由此诞生：把分析的终点，变成预测的起点。你可以把它理解成一个“数字沙盘”——输入一条新闻、一份政策草案或一个市场信号，它会自动构建一个微型的平行世界，里面住着成千上万个有性格、有记忆、有行为逻辑的“数字人”。

他们会互相交流、争论、影响彼此。而你站在上帝视角，观察这些互动会涌现出什么结果，甚至可以随时注入变量：如果新闻提前一周发布呢？如果大众评价风向突然反转呢？让不同的“如果”在沙盘里先跑一遍，再去真实世界做决策。

这就是多智能体即将到来的世界。未来人们如何开展工作？第一步，确定任务目标；第二步，将任务交给不同的智能体完成；第三步，验收项目。也就是说，每个人都可以成为几个、几百个或成千上万个智能体的“领导者”。

3000万元，投给定义问题的能力

随着BettaFish星标数一同增长的，还有郭航江邮箱里的邮件数量。一开始是大厂的实习邀请、技术合作邀约，后来投资机构也找上门来，条件一个比一个优厚，其中就有盛大集团。

郭航江回想在与盛大集团创始人陈天桥线上聊天时，对方直言BettaFish的技术水平并非特别出色，但他非常看重郭航江定义真实问题的能力，更看好他借助AI快速迭代，把想法变成可用产品的执行力。“来盛大吧，继续做你想做的事情。”郭航江被陈天桥的这句话打动，于是背起行囊，只身来到上海。

盛创中心。

位于郭守敬路的盛创中心，是20多年前盛大网络的总部，如今则是盛大中国的办公地点。入职后，郭航江立即着手实现在BettaFish时期就已构思的“预测”功能。仅仅用了10天，他就完成了MiroFish的开发。

去年12月16日深夜，看着跑通的程序，郭航江激动地录制了一个略显粗糙的演示视频，直接发送到陈天桥的手机上。24小时内，他们俩进行了第二次谈话。陈天桥当场拍板：集团注资3000万元，全力支持MiroFish深度孵化。

MiroFish登顶GitHub热搜第一时刻。

“我选择支持它，并不是为了让市场上再多一个AI工具，而是因为它代表了我一直看重的方向——让AI从单纯的‘回答问题’走向真正的‘求解问题’。”这是陈天桥公开押注MiroFish的理由。他还表示，MiroFish正在尝试一项极具价值的探索，即打破对单一模型的依赖，让多个智能体以群体智能的方式共同探索问题空间，通过多智能体从现实世界获取信号并协同推演，系统能够尝试预测复杂问题的可能演化。它帮助我们在风险更低的环境里，把不确定的未来变成可讨论、可验证、可迭代的假设。

这个时代，别指望一套打法永不过期

BettaFish和MiroFish都是用时10天左右开发完成的，很多人以为郭航江10天里一直在写代码，其实不然。

“花费我最多时间的，反而是市场调研和技术选型。”郭航江说，“说白了就是先弄明白‘为什么做、做给谁、怎么做’。这一步想清楚了，后面的执行就会变成一种‘指挥AI去干活’的过程——你不是坐在那儿从零敲出代码来，而是像一个项目经理、一个导演一样，把任务拆清楚、把目标说清楚，然后推动它快速落地。”毫无疑问，这就是AI时代的工作方式。

郭航江接受采访。沈湫莎摄

他也强烈感受到AI模型迭代的速度有多夸张。写BettaFish时，他踩过很多坑，有些问题要反复写提示词、反复教AI怎么调试，才能一点点跑通；但到做MiroFish时，Claude和Gemini刚发布不久，大模型能力又一次飞跃，很多以前很折磨人的环节突然变成“顺手的事”。

“MiroFish的任务难度比BettaFish要上一个量级，但Vibe Coding的体感反而更轻松了。”郭航江说，现实发展太快了，最该做的是形成自己的体验与判断，而不是背一套固定动作。

要成为“超级个体”，先培养想象力

郭航江身上有很强的“超级个体”特质：他酷爱自学，从记忆学习到深度学习、强化学习，全是自学成才；他爱好写作，一直有写博客的习惯，以前一周要写三四次，借此整理思路、历练思维；他还爱好文学，网名“BaiFu”就取自李白和杜甫的名字。这些经历让他极具洞察力，每一次与人交流后总能迅速划重点、做总结、指方向。

超级个体的时代需要这样的特质。如今，想象力成为第一生产力，技术不再是唯一壁垒，驾驭AI工具能极大提升效率。速度决定成败，市场机会稍纵即逝，利用AI在几天内将想法变为现实并推向市场的能力，正成为关键胜负手。

在盛大的这一个月里，他亲眼看到了一个真正AI原生组织的模样：“在这里，你可能来自任何岗位，可能从未带过团队，甚至没有所谓的‘漂亮履历’，但只要你能定义真实的问题，敢于为结果负责并持续推进，集团就会为你提供耐心的资本、充足的算力和全方位的支持。”

22岁的郭航江，用3个月完成了这场属于AI时代的跃迁。那位曾说他“毕设不合格”的学长，如今也开始转变思路；而他的学弟模仿其方法搭建的智能体，同样成了GitHub爆款，并换来一张大厂入场券。

对于有想象力的年轻人来说，这是个无比灿烂的时代。成功可以复制，一切才刚刚开始。

只需上传一份数据分析报告，或一个有趣的小说故事，再用自然语言描述你的预测需求，片刻之后，你就会收获一份详尽的预测报告，以及一个可供深度交互的高保真数字世界。这就是MiroFish，一个由大四学生郭航江开发的开源项目。在公开演示中，它仅用14元成本就完成了《红楼梦》失传结局的推演，还原出多个贴合原著逻辑的剧情走向，其技术落地能力令人惊叹。

MiroFish和BettaFish同时出现在GitHub趋势榜前十。

3月7日，MiroFish登上全球最大的软件项目托管平台GitHub全球趋势榜第一位置；两天后，项目星标数突破1万，这意味着它已跻身GitHub所有开源项目的前5%，进入“精英俱乐部”。这并非郭航江首次创造奇迹：3个月前，他的另一个项目BettaFish同样拿下全球趋势榜第一。上周，这两个项目更是同时出现在GitHub趋势榜前十，同一个开发者的两个项目同时上榜，即便在高手如云的GitHub也极为少见。

郭航江，这名22岁的大四学生，在短短3个月内完成从“实习焦虑者”到估值3000万元的AI创业公司创始人的惊人跃迁。种种迹象表明，一个人做出全球爆款的“超级个体”时代，真的来了。

10天做出项目，“本想“体面结束”

时间拨回3个月前，郭航江还在为找实习单位发愁。

“那时候想法很简单：升学去向定了，提前把毕业设计做完，大四就能腾出手去找实习了。”他说。

暑假最后10天，他借助当时正火的Vibe Coding（一种人与AI高度协作的编程方式），完成开源项目BettaFish——一个多智能体舆情分析助手。市面上的舆情工具大多只做数据爬取与分类，BettaFish则采用智能体模式：让多个AI智能体分别负责信息溯源、真伪鉴别、观点交锋、结论收敛，最终生成图文并茂、含数据图表与深度结论的综合分析报告。

郭航江在办公室。沈湫莎摄

说实话，他自己没太当回事。“只是一次很基础的操作，把大学几年的积累整合成一个工具，没全身心投入，也没觉得它能掀起什么水花。”甚至他的博士学长看完后直接批评：“这不是一个合格的毕设，你得再花心思改改。”

郭航江一度以为，它就这么回事了。直到BettaFish意外拿到1000个GitHub星标，那一刻，他觉得“这件事已经十足圆满了”。评论区不少朋友也说，作为一件大学生的作品，它的技术力可能已匹配到了能拿到的最高星数。

“我想既然要结束，那就体面一点。”他写了一篇文章发到社交平台，名叫《1K+Star的开源项目能给一个大学生带来什么》，准备给这个项目画上句号。

让他没想到的是，这个句号，最终变成了惊叹号。

一个追问，催生MiroFish

BettaFish走红后，一条用户负反馈曾让他陷入沉思：报告生成得挺漂亮，30多页，数据翔实，然后呢，能拿它干什么？

舆情分析的痛点从来不是“看不到数据”，而是看到了数据却不知道下一步该怎么办。郭航江意识到，再多页码的头头是道，也只能告诉你“发生了什么”，无法回答那个更重要的问题：接下来会怎样？它就像是一个“后视镜”，而大多数人需要的是“望远镜”。

BettaFish登顶GitHub热搜第一时刻。

MiroFish的构想由此诞生：把分析的终点，变成预测的起点。你可以把它理解成一个“数字沙盘”——输入一条新闻、一份政策草案或一个市场信号，它会自动构建一个微型的平行世界，里面住着成千上万个有性格、有记忆、有行为逻辑的“数字人”。

他们会互相交流、争论、影响彼此。而你站在上帝视角，观察这些互动会涌现出什么结果，甚至可以随时注入变量：如果新闻提前一周发布呢？如果大众评价风向突然反转呢？让不同的“如果”在沙盘里先跑一遍，再去真实世界做决策。

这就是多智能体即将到来的世界。未来人们如何开展工作？第一步，确定任务目标；第二步，将任务交给不同的智能体完成；第三步，验收项目。也就是说，每个人都可以成为几个、几百个或成千上万个智能体的“领导者”。

3000万元，投给定义问题的能力

随着BettaFish星标数一同增长的，还有郭航江邮箱里的邮件数量。一开始是大厂的实习邀请、技术合作邀约，后来投资机构也找上门来，条件一个比一个优厚，其中就有盛大集团。

郭航江回想在与盛大集团创始人陈天桥线上聊天时，对方直言BettaFish的技术水平并非特别出色，但他非常看重郭航江定义真实问题的能力，更看好他借助AI快速迭代，把想法变成可用产品的执行力。“来盛大吧，继续做你想做的事情。”郭航江被陈天桥的这句话打动，于是背起行囊，只身来到上海。

盛创中心。

位于郭守敬路的盛创中心，是20多年前盛大网络的总部，如今则是盛大中国的办公地点。入职后，郭航江立即着手实现在BettaFish时期就已构思的“预测”功能。仅仅用了10天，他就完成了MiroFish的开发。

去年12月16日深夜，看着跑通的程序，郭航江激动地录制了一个略显粗糙的演示视频，直接发送到陈天桥的手机上。24小时内，他们俩进行了第二次谈话。陈天桥当场拍板：集团注资3000万元，全力支持MiroFish深度孵化。

MiroFish登顶GitHub热搜第一时刻。

“我选择支持它，并不是为了让市场上再多一个AI工具，而是因为它代表了我一直看重的方向——让AI从单纯的‘回答问题’走向真正的‘求解问题’。”这是陈天桥公开押注MiroFish的理由。他还表示，MiroFish正在尝试一项极具价值的探索，即打破对单一模型的依赖，让多个智能体以群体智能的方式共同探索问题空间，通过多智能体从现实世界获取信号并协同推演，系统能够尝试预测复杂问题的可能演化。它帮助我们在风险更低的环境里，把不确定的未来变成可讨论、可验证、可迭代的假设。

这个时代，别指望一套打法永不过期

BettaFish和MiroFish都是用时10天左右开发完成的，很多人以为郭航江10天里一直在写代码，其实不然。

“花费我最多时间的，反而是市场调研和技术选型。”郭航江说，“说白了就是先弄明白‘为什么做、做给谁、怎么做’。这一步想清楚了，后面的执行就会变成一种‘指挥AI去干活’的过程——你不是坐在那儿从零敲出代码来，而是像一个项目经理、一个导演一样，把任务拆清楚、把目标说清楚，然后推动它快速落地。”毫无疑问，这就是AI时代的工作方式。

郭航江接受采访。沈湫莎摄

他也强烈感受到AI模型迭代的速度有多夸张。写BettaFish时，他踩过很多坑，有些问题要反复写提示词、反复教AI怎么调试，才能一点点跑通；但到做MiroFish时，Claude和Gemini刚发布不久，大模型能力又一次飞跃，很多以前很折磨人的环节突然变成“顺手的事”。

“MiroFish的任务难度比BettaFish要上一个量级，但Vibe Coding的体感反而更轻松了。”郭航江说，现实发展太快了，最该做的是形成自己的体验与判断，而不是背一套固定动作。

要成为“超级个体”，先培养想象力

郭航江身上有很强的“超级个体”特质：他酷爱自学，从记忆学习到深度学习、强化学习，全是自学成才；他爱好写作，一直有写博客的习惯，以前一周要写三四次，借此整理思路、历练思维；他还爱好文学，网名“BaiFu”就取自李白和杜甫的名字。这些经历让他极具洞察力，每一次与人交流后总能迅速划重点、做总结、指方向。

超级个体的时代需要这样的特质。如今，想象力成为第一生产力，技术不再是唯一壁垒，驾驭AI工具能极大提升效率。速度决定成败，市场机会稍纵即逝，利用AI在几天内将想法变为现实并推向市场的能力，正成为关键胜负手。

在盛大的这一个月里，他亲眼看到了一个真正AI原生组织的模样：“在这里，你可能来自任何岗位，可能从未带过团队，甚至没有所谓的‘漂亮履历’，但只要你能定义真实的问题，敢于为结果负责并持续推进，集团就会为你提供耐心的资本、充足的算力和全方位的支持。”

22岁的郭航江，用3个月完成了这场属于AI时代的跃迁。那位曾说他“毕设不合格”的学长，如今也开始转变思路；而他的学弟模仿其方法搭建的智能体，同样成了GitHub爆款，并换来一张大厂入场券。

对于有想象力的年轻人来说，这是个无比灿烂的时代。成功可以复制，一切才刚刚开始。