IT之家消息，连线（Wired）今天（3 月 12 日）发布博文，报道称英伟达宣布将会在未来 5 年时间内，投资 260 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1787.9 亿元人民币）开发开源 AI 模型，并解读认为英伟达开始战略转型，从纯芯片制造商向顶尖 AI 实验室迈步。

连线认为英伟达公司正从一家拥有强大软件生态的芯片制造商，正演变为能够与 OpenAI、DeepSeek 全面抗衡的顶尖 AI 前沿实验室。由于这些自研模型将深度优化其自家硬件，此举将进一步巩固英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位。

在技术路线上，英伟达选择了一条中间道路。所谓“开放权重”，即公开模型参数权重，但不一定采用完全开源的许可协议。

IT之家注：开源权重模型（Open-weight AI models）指将决定 AI 模型行为的关键参数（权重）向公众免费开放的模型。与完全闭源的模型（如 GPT-4）不同，开发者可以下载并在自己的设备上运行或微调这些模型。

这一策略既不同于 OpenAI 的封闭模式，也有别于 Meta 旗下 Llama 系列的完全开源。企业目前亟需具备透明度且可定制的模型，若英伟达能推出针对其硬件优化的开放权重模型，必将构筑起强大的技术护城河。

这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型开发、算力基础设施、研究人才储备以及生态系统建设。作为对比，OpenAI 训练 GPT-4 的耗资仅约 30 亿美元。

这意味着，凭借自身掌控的核心算力资源与过去两年秘密组建的研发团队，英伟达拥有充裕的预算来开发多个前沿大模型。

文件表明，相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实，预计首批模型将于 2026 年底或 2027 年初问世。

金融分析师预测，若英伟达在维持硬件霸主地位的同时拿下基础模型市场 10% 的份额，三年内有望每年增收 500 亿美元。

英伟达的开源战略精准切入了当前的行业痛点。OpenAI、Anthropic 和谷歌等美国头部企业的核心模型目前均处于闭源状态，仅提供云端访问；而 Meta 也暗示未来可能收紧开源策略。相比之下，DeepSeek、阿里巴巴等中国企业凭借免费开源策略吸引了大量全球开发者。

英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 指出，推动开源生态发展完全符合英伟达的核心利益。

展望未来，英伟达的 AI 模型版图仍在极速扩张。公司近期已完成一个高达 5500 亿参数超大模型的预训练工作。

企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 强调，英伟达开发这些前沿模型不仅为了测试算力，更是为了对存储、网络及超算级数据中心进行极限压力测试，从而为公司下一代硬件架构的发展路线图指明方向。

IT之家消息，连线（Wired）今天（3 月 12 日）发布博文，报道称英伟达宣布将会在未来 5 年时间内，投资 260 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1787.9 亿元人民币）开发开源 AI 模型，并解读认为英伟达开始战略转型，从纯芯片制造商向顶尖 AI 实验室迈步。

连线认为英伟达公司正从一家拥有强大软件生态的芯片制造商，正演变为能够与 OpenAI、DeepSeek 全面抗衡的顶尖 AI 前沿实验室。由于这些自研模型将深度优化其自家硬件，此举将进一步巩固英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位。

在技术路线上，英伟达选择了一条中间道路。所谓“开放权重”，即公开模型参数权重，但不一定采用完全开源的许可协议。

IT之家注：开源权重模型（Open-weight AI models）指将决定 AI 模型行为的关键参数（权重）向公众免费开放的模型。与完全闭源的模型（如 GPT-4）不同，开发者可以下载并在自己的设备上运行或微调这些模型。

这一策略既不同于 OpenAI 的封闭模式，也有别于 Meta 旗下 Llama 系列的完全开源。企业目前亟需具备透明度且可定制的模型，若英伟达能推出针对其硬件优化的开放权重模型，必将构筑起强大的技术护城河。

这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型开发、算力基础设施、研究人才储备以及生态系统建设。作为对比，OpenAI 训练 GPT-4 的耗资仅约 30 亿美元。

这意味着，凭借自身掌控的核心算力资源与过去两年秘密组建的研发团队，英伟达拥有充裕的预算来开发多个前沿大模型。

文件表明，相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实，预计首批模型将于 2026 年底或 2027 年初问世。

金融分析师预测，若英伟达在维持硬件霸主地位的同时拿下基础模型市场 10% 的份额，三年内有望每年增收 500 亿美元。

英伟达的开源战略精准切入了当前的行业痛点。OpenAI、Anthropic 和谷歌等美国头部企业的核心模型目前均处于闭源状态，仅提供云端访问；而 Meta 也暗示未来可能收紧开源策略。相比之下，DeepSeek、阿里巴巴等中国企业凭借免费开源策略吸引了大量全球开发者。

英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 指出，推动开源生态发展完全符合英伟达的核心利益。

展望未来，英伟达的 AI 模型版图仍在极速扩张。公司近期已完成一个高达 5500 亿参数超大模型的预训练工作。

企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 强调，英伟达开发这些前沿模型不仅为了测试算力，更是为了对存储、网络及超算级数据中心进行极限压力测试，从而为公司下一代硬件架构的发展路线图指明方向。

IT之家消息，连线（Wired）今天（3 月 12 日）发布博文，报道称英伟达宣布将会在未来 5 年时间内，投资 260 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1787.9 亿元人民币）开发开源 AI 模型，并解读认为英伟达开始战略转型，从纯芯片制造商向顶尖 AI 实验室迈步。

连线认为英伟达公司正从一家拥有强大软件生态的芯片制造商，正演变为能够与 OpenAI、DeepSeek 全面抗衡的顶尖 AI 前沿实验室。由于这些自研模型将深度优化其自家硬件，此举将进一步巩固英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位。

在技术路线上，英伟达选择了一条中间道路。所谓“开放权重”，即公开模型参数权重，但不一定采用完全开源的许可协议。

IT之家注：开源权重模型（Open-weight AI models）指将决定 AI 模型行为的关键参数（权重）向公众免费开放的模型。与完全闭源的模型（如 GPT-4）不同，开发者可以下载并在自己的设备上运行或微调这些模型。

这一策略既不同于 OpenAI 的封闭模式，也有别于 Meta 旗下 Llama 系列的完全开源。企业目前亟需具备透明度且可定制的模型，若英伟达能推出针对其硬件优化的开放权重模型，必将构筑起强大的技术护城河。

这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型开发、算力基础设施、研究人才储备以及生态系统建设。作为对比，OpenAI 训练 GPT-4 的耗资仅约 30 亿美元。

这意味着，凭借自身掌控的核心算力资源与过去两年秘密组建的研发团队，英伟达拥有充裕的预算来开发多个前沿大模型。

文件表明，相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实，预计首批模型将于 2026 年底或 2027 年初问世。

金融分析师预测，若英伟达在维持硬件霸主地位的同时拿下基础模型市场 10% 的份额，三年内有望每年增收 500 亿美元。

英伟达的开源战略精准切入了当前的行业痛点。OpenAI、Anthropic 和谷歌等美国头部企业的核心模型目前均处于闭源状态，仅提供云端访问；而 Meta 也暗示未来可能收紧开源策略。相比之下，DeepSeek、阿里巴巴等中国企业凭借免费开源策略吸引了大量全球开发者。

英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 指出，推动开源生态发展完全符合英伟达的核心利益。

展望未来，英伟达的 AI 模型版图仍在极速扩张。公司近期已完成一个高达 5500 亿参数超大模型的预训练工作。

企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 强调，英伟达开发这些前沿模型不仅为了测试算力，更是为了对存储、网络及超算级数据中心进行极限压力测试，从而为公司下一代硬件架构的发展路线图指明方向。

IT之家消息，连线（Wired）今天（3 月 12 日）发布博文，报道称英伟达宣布将会在未来 5 年时间内，投资 260 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1787.9 亿元人民币）开发开源 AI 模型，并解读认为英伟达开始战略转型，从纯芯片制造商向顶尖 AI 实验室迈步。

连线认为英伟达公司正从一家拥有强大软件生态的芯片制造商，正演变为能够与 OpenAI、DeepSeek 全面抗衡的顶尖 AI 前沿实验室。由于这些自研模型将深度优化其自家硬件，此举将进一步巩固英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位。

在技术路线上，英伟达选择了一条中间道路。所谓“开放权重”，即公开模型参数权重，但不一定采用完全开源的许可协议。

IT之家注：开源权重模型（Open-weight AI models）指将决定 AI 模型行为的关键参数（权重）向公众免费开放的模型。与完全闭源的模型（如 GPT-4）不同，开发者可以下载并在自己的设备上运行或微调这些模型。

这一策略既不同于 OpenAI 的封闭模式，也有别于 Meta 旗下 Llama 系列的完全开源。企业目前亟需具备透明度且可定制的模型，若英伟达能推出针对其硬件优化的开放权重模型，必将构筑起强大的技术护城河。

这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型开发、算力基础设施、研究人才储备以及生态系统建设。作为对比，OpenAI 训练 GPT-4 的耗资仅约 30 亿美元。

这意味着，凭借自身掌控的核心算力资源与过去两年秘密组建的研发团队，英伟达拥有充裕的预算来开发多个前沿大模型。

文件表明，相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实，预计首批模型将于 2026 年底或 2027 年初问世。

金融分析师预测，若英伟达在维持硬件霸主地位的同时拿下基础模型市场 10% 的份额，三年内有望每年增收 500 亿美元。

英伟达的开源战略精准切入了当前的行业痛点。OpenAI、Anthropic 和谷歌等美国头部企业的核心模型目前均处于闭源状态，仅提供云端访问；而 Meta 也暗示未来可能收紧开源策略。相比之下，DeepSeek、阿里巴巴等中国企业凭借免费开源策略吸引了大量全球开发者。

英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 指出，推动开源生态发展完全符合英伟达的核心利益。

展望未来，英伟达的 AI 模型版图仍在极速扩张。公司近期已完成一个高达 5500 亿参数超大模型的预训练工作。

企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 强调，英伟达开发这些前沿模型不仅为了测试算力，更是为了对存储、网络及超算级数据中心进行极限压力测试，从而为公司下一代硬件架构的发展路线图指明方向。

IT之家消息，连线（Wired）今天（3 月 12 日）发布博文，报道称英伟达宣布将会在未来 5 年时间内，投资 260 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1787.9 亿元人民币）开发开源 AI 模型，并解读认为英伟达开始战略转型，从纯芯片制造商向顶尖 AI 实验室迈步。

连线认为英伟达公司正从一家拥有强大软件生态的芯片制造商，正演变为能够与 OpenAI、DeepSeek 全面抗衡的顶尖 AI 前沿实验室。由于这些自研模型将深度优化其自家硬件，此举将进一步巩固英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位。

在技术路线上，英伟达选择了一条中间道路。所谓“开放权重”，即公开模型参数权重，但不一定采用完全开源的许可协议。

IT之家注：开源权重模型（Open-weight AI models）指将决定 AI 模型行为的关键参数（权重）向公众免费开放的模型。与完全闭源的模型（如 GPT-4）不同，开发者可以下载并在自己的设备上运行或微调这些模型。

这一策略既不同于 OpenAI 的封闭模式，也有别于 Meta 旗下 Llama 系列的完全开源。企业目前亟需具备透明度且可定制的模型，若英伟达能推出针对其硬件优化的开放权重模型，必将构筑起强大的技术护城河。

这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型开发、算力基础设施、研究人才储备以及生态系统建设。作为对比，OpenAI 训练 GPT-4 的耗资仅约 30 亿美元。

这意味着，凭借自身掌控的核心算力资源与过去两年秘密组建的研发团队，英伟达拥有充裕的预算来开发多个前沿大模型。

文件表明，相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实，预计首批模型将于 2026 年底或 2027 年初问世。

金融分析师预测，若英伟达在维持硬件霸主地位的同时拿下基础模型市场 10% 的份额，三年内有望每年增收 500 亿美元。

英伟达的开源战略精准切入了当前的行业痛点。OpenAI、Anthropic 和谷歌等美国头部企业的核心模型目前均处于闭源状态，仅提供云端访问；而 Meta 也暗示未来可能收紧开源策略。相比之下，DeepSeek、阿里巴巴等中国企业凭借免费开源策略吸引了大量全球开发者。

英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 指出，推动开源生态发展完全符合英伟达的核心利益。

展望未来，英伟达的 AI 模型版图仍在极速扩张。公司近期已完成一个高达 5500 亿参数超大模型的预训练工作。

企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 强调，英伟达开发这些前沿模型不仅为了测试算力，更是为了对存储、网络及超算级数据中心进行极限压力测试，从而为公司下一代硬件架构的发展路线图指明方向。