近日，由北京天坛医院脑机接口转化研究中心牵头，联合南昌大学、河北工业大学、国家康复辅具研究中心等多个团队发布一项研究成果：研究团队提出的新型脑机接口解码架构，在45例慢性脑卒中患者中实现了对患侧单侧肢体多个动作意图的高精度识别，为脑机接口技术走向临床康复迈出了关键一步。

脑卒中是导致成年人残疾的主要病因之一，许多患者因大脑受损而无法正常活动肢体。脑卒中患者通常仅单侧肢体功能障碍。而传统的脑机接口康复训练，通常要求患者想象左右两侧肢体同时运动。但这种模式容易导致一个问题：患者习惯用健康一侧“代劳”，而真正需要训练的患病一侧却得不到充分锻炼。

研究团队此次提出的新方法，将目光聚焦于患侧单侧肢体。患者只需尝试做出握拳、捏握、抬腕、屈肘等动作——即便患侧单侧肢体无法真正动起来——系统也能通过解码患者大脑发出的运动指令，判断运动意图。研究结果显示，在4类动作识别任务中，系统判断准确率达到52.79%，相比现有方法提升超过9个百分点。

这套系统好比一个“翻译官”，能把大脑想说但说不出的“话”翻译出来。它通过3个模块协同工作：多视角分析模块，捕捉大脑在不同频段发出的微弱信号；皮层-肌肉连接模块，同时采集大脑信号和肌肉残余电活动，两者相互印证，让判断更准；智能融合模块，根据不同情况动态调整权重，避免信号之间的相互干扰。

从安全性来看，该技术为非侵入式，患者只需佩戴电极帽和肌电传感器，无创口。

研究团队介绍，该研究有望驱动康复机器人或功能性电刺激系统，形成一个“意图识别-辅助执行-感觉反馈”的完整闭环。简单来说，患者的运动意图被识别后由外部设备辅助完成动作，同时将执行信息反馈至中枢神经系统，形成神经可塑性修复的良性循环，最终促进运动功能重建。如果后续研究进展顺利，这套系统将为脑卒中后康复治疗提供一个精准、可及的新选择。

近日，由北京天坛医院脑机接口转化研究中心牵头，联合南昌大学、河北工业大学、国家康复辅具研究中心等多个团队发布一项研究成果：研究团队提出的新型脑机接口解码架构，在45例慢性脑卒中患者中实现了对患侧单侧肢体多个动作意图的高精度识别，为脑机接口技术走向临床康复迈出了关键一步。

脑卒中是导致成年人残疾的主要病因之一，许多患者因大脑受损而无法正常活动肢体。脑卒中患者通常仅单侧肢体功能障碍。而传统的脑机接口康复训练，通常要求患者想象左右两侧肢体同时运动。但这种模式容易导致一个问题：患者习惯用健康一侧“代劳”，而真正需要训练的患病一侧却得不到充分锻炼。

研究团队此次提出的新方法，将目光聚焦于患侧单侧肢体。患者只需尝试做出握拳、捏握、抬腕、屈肘等动作——即便患侧单侧肢体无法真正动起来——系统也能通过解码患者大脑发出的运动指令，判断运动意图。研究结果显示，在4类动作识别任务中，系统判断准确率达到52.79%，相比现有方法提升超过9个百分点。

这套系统好比一个“翻译官”，能把大脑想说但说不出的“话”翻译出来。它通过3个模块协同工作：多视角分析模块，捕捉大脑在不同频段发出的微弱信号；皮层-肌肉连接模块，同时采集大脑信号和肌肉残余电活动，两者相互印证，让判断更准；智能融合模块，根据不同情况动态调整权重，避免信号之间的相互干扰。

从安全性来看，该技术为非侵入式，患者只需佩戴电极帽和肌电传感器，无创口。

研究团队介绍，该研究有望驱动康复机器人或功能性电刺激系统，形成一个“意图识别-辅助执行-感觉反馈”的完整闭环。简单来说，患者的运动意图被识别后由外部设备辅助完成动作，同时将执行信息反馈至中枢神经系统，形成神经可塑性修复的良性循环，最终促进运动功能重建。如果后续研究进展顺利，这套系统将为脑卒中后康复治疗提供一个精准、可及的新选择。

近日，由北京天坛医院脑机接口转化研究中心牵头，联合南昌大学、河北工业大学、国家康复辅具研究中心等多个团队发布一项研究成果：研究团队提出的新型脑机接口解码架构，在45例慢性脑卒中患者中实现了对患侧单侧肢体多个动作意图的高精度识别，为脑机接口技术走向临床康复迈出了关键一步。

脑卒中是导致成年人残疾的主要病因之一，许多患者因大脑受损而无法正常活动肢体。脑卒中患者通常仅单侧肢体功能障碍。而传统的脑机接口康复训练，通常要求患者想象左右两侧肢体同时运动。但这种模式容易导致一个问题：患者习惯用健康一侧“代劳”，而真正需要训练的患病一侧却得不到充分锻炼。

研究团队此次提出的新方法，将目光聚焦于患侧单侧肢体。患者只需尝试做出握拳、捏握、抬腕、屈肘等动作——即便患侧单侧肢体无法真正动起来——系统也能通过解码患者大脑发出的运动指令，判断运动意图。研究结果显示，在4类动作识别任务中，系统判断准确率达到52.79%，相比现有方法提升超过9个百分点。

这套系统好比一个“翻译官”，能把大脑想说但说不出的“话”翻译出来。它通过3个模块协同工作：多视角分析模块，捕捉大脑在不同频段发出的微弱信号；皮层-肌肉连接模块，同时采集大脑信号和肌肉残余电活动，两者相互印证，让判断更准；智能融合模块，根据不同情况动态调整权重，避免信号之间的相互干扰。

从安全性来看，该技术为非侵入式，患者只需佩戴电极帽和肌电传感器，无创口。

研究团队介绍，该研究有望驱动康复机器人或功能性电刺激系统，形成一个“意图识别-辅助执行-感觉反馈”的完整闭环。简单来说，患者的运动意图被识别后由外部设备辅助完成动作，同时将执行信息反馈至中枢神经系统，形成神经可塑性修复的良性循环，最终促进运动功能重建。如果后续研究进展顺利，这套系统将为脑卒中后康复治疗提供一个精准、可及的新选择。

近日，由北京天坛医院脑机接口转化研究中心牵头，联合南昌大学、河北工业大学、国家康复辅具研究中心等多个团队发布一项研究成果：研究团队提出的新型脑机接口解码架构，在45例慢性脑卒中患者中实现了对患侧单侧肢体多个动作意图的高精度识别，为脑机接口技术走向临床康复迈出了关键一步。

脑卒中是导致成年人残疾的主要病因之一，许多患者因大脑受损而无法正常活动肢体。脑卒中患者通常仅单侧肢体功能障碍。而传统的脑机接口康复训练，通常要求患者想象左右两侧肢体同时运动。但这种模式容易导致一个问题：患者习惯用健康一侧“代劳”，而真正需要训练的患病一侧却得不到充分锻炼。

研究团队此次提出的新方法，将目光聚焦于患侧单侧肢体。患者只需尝试做出握拳、捏握、抬腕、屈肘等动作——即便患侧单侧肢体无法真正动起来——系统也能通过解码患者大脑发出的运动指令，判断运动意图。研究结果显示，在4类动作识别任务中，系统判断准确率达到52.79%，相比现有方法提升超过9个百分点。

这套系统好比一个“翻译官”，能把大脑想说但说不出的“话”翻译出来。它通过3个模块协同工作：多视角分析模块，捕捉大脑在不同频段发出的微弱信号；皮层-肌肉连接模块，同时采集大脑信号和肌肉残余电活动，两者相互印证，让判断更准；智能融合模块，根据不同情况动态调整权重，避免信号之间的相互干扰。

从安全性来看，该技术为非侵入式，患者只需佩戴电极帽和肌电传感器，无创口。

研究团队介绍，该研究有望驱动康复机器人或功能性电刺激系统，形成一个“意图识别-辅助执行-感觉反馈”的完整闭环。简单来说，患者的运动意图被识别后由外部设备辅助完成动作，同时将执行信息反馈至中枢神经系统，形成神经可塑性修复的良性循环，最终促进运动功能重建。如果后续研究进展顺利，这套系统将为脑卒中后康复治疗提供一个精准、可及的新选择。

近日，由北京天坛医院脑机接口转化研究中心牵头，联合南昌大学、河北工业大学、国家康复辅具研究中心等多个团队发布一项研究成果：研究团队提出的新型脑机接口解码架构，在45例慢性脑卒中患者中实现了对患侧单侧肢体多个动作意图的高精度识别，为脑机接口技术走向临床康复迈出了关键一步。

脑卒中是导致成年人残疾的主要病因之一，许多患者因大脑受损而无法正常活动肢体。脑卒中患者通常仅单侧肢体功能障碍。而传统的脑机接口康复训练，通常要求患者想象左右两侧肢体同时运动。但这种模式容易导致一个问题：患者习惯用健康一侧“代劳”，而真正需要训练的患病一侧却得不到充分锻炼。

研究团队此次提出的新方法，将目光聚焦于患侧单侧肢体。患者只需尝试做出握拳、捏握、抬腕、屈肘等动作——即便患侧单侧肢体无法真正动起来——系统也能通过解码患者大脑发出的运动指令，判断运动意图。研究结果显示，在4类动作识别任务中，系统判断准确率达到52.79%，相比现有方法提升超过9个百分点。

这套系统好比一个“翻译官”，能把大脑想说但说不出的“话”翻译出来。它通过3个模块协同工作：多视角分析模块，捕捉大脑在不同频段发出的微弱信号；皮层-肌肉连接模块，同时采集大脑信号和肌肉残余电活动，两者相互印证，让判断更准；智能融合模块，根据不同情况动态调整权重，避免信号之间的相互干扰。

从安全性来看，该技术为非侵入式，患者只需佩戴电极帽和肌电传感器，无创口。

研究团队介绍，该研究有望驱动康复机器人或功能性电刺激系统，形成一个“意图识别-辅助执行-感觉反馈”的完整闭环。简单来说，患者的运动意图被识别后由外部设备辅助完成动作，同时将执行信息反馈至中枢神经系统，形成神经可塑性修复的良性循环，最终促进运动功能重建。如果后续研究进展顺利，这套系统将为脑卒中后康复治疗提供一个精准、可及的新选择。