3月13日，记者从曙光信息产业股份有限公司（以下简称“中科曙光”）获悉，位于郑州的国家超算互联网核心节点工程已部署scaleFabric，支撑3套万卡级scaleX智算集群上线运行，总规模达3万卡。

得益于这条“算力大动脉”，今年2月以来，该节点工程已吸引来自高校、科研院所、企业的超3000位用户积极参与测试，已成功为智谱、讯飞等多家一线AI模型厂商，提供了从系统环境部署、数据安全隔离，到大规模训练调试与推理验证的关键环节支撑。

日前，中科曙光宣布实现国产高端原生RDMA技术重大突破，正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric。

RDMA（远程直接内存访问）是一种允许数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需操作系统内核和CPU介入的网络技术，其核心在于零拷贝和内核旁路，可极大提升通信效率，已成为算力中心的基本需求。

据介绍，scaleFabric基于原生RDMA架构，从底层硬件设备到上层的管理软件实现100%自主研发，填补了国内数据中心高速网络领域的空白，为超大规模智算集群铺就了一条高带宽、低时延、真无损、超可靠的“算力大动脉”。

随着AI大模型训练与高通量推理计算需求规模持续扩大，万卡级乃至更大规模的算力集群正成为主流形态。在大规模分布式训练中，网络通信耗时占比已达30%—50%，直接影响算力系统的整体效率。

长期以来，相关产业链基本被海外厂商垄断。随着AI算力需求快速增长及数据中心网络持续演进，自主高性能RDMA网络正成为产业关注焦点。中国工程院院士邬贺铨介绍，高速网络作为算力基础设施的关键核心技术，其自主可控性直接关系到国家算力基础设施的安全与发展质量。

作为国内首款原生无损RDMA高速网络，scaleFabric面向超大规模智算集群设计，从核心关键IP、交换芯片、网卡到交换机、驱动与管理软件均实现自主研发，构建起从硬件到软件的完整技术体系。

此次发布的scaleFabric400系列网络产品技术规格全面对标英伟达NDR，部分指标实现赶超。性能方面，网卡端到端通信时延低至0.9微秒，可充分满足万卡级AI训练集群的极致需求；稳定性与扩展能力上，链路故障恢复时间小于1毫秒，已支撑近万卡集群持续稳定运行验证超10个月。

中科曙光高级副总裁李斌表示，随着产品在超大规模智算集群中的落地应用，国产原生RDMA技术路线正逐步走向成熟，围绕其形成的高性能网络产业生态也正在加速形成。这意味着，我国在智算互联这一关键环节开始形成自主技术路径，补齐我国智算基础设施中的关键一环。

3月13日，记者从曙光信息产业股份有限公司（以下简称“中科曙光”）获悉，位于郑州的国家超算互联网核心节点工程已部署scaleFabric，支撑3套万卡级scaleX智算集群上线运行，总规模达3万卡。

得益于这条“算力大动脉”，今年2月以来，该节点工程已吸引来自高校、科研院所、企业的超3000位用户积极参与测试，已成功为智谱、讯飞等多家一线AI模型厂商，提供了从系统环境部署、数据安全隔离，到大规模训练调试与推理验证的关键环节支撑。

日前，中科曙光宣布实现国产高端原生RDMA技术重大突破，正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric。

RDMA（远程直接内存访问）是一种允许数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需操作系统内核和CPU介入的网络技术，其核心在于零拷贝和内核旁路，可极大提升通信效率，已成为算力中心的基本需求。

据介绍，scaleFabric基于原生RDMA架构，从底层硬件设备到上层的管理软件实现100%自主研发，填补了国内数据中心高速网络领域的空白，为超大规模智算集群铺就了一条高带宽、低时延、真无损、超可靠的“算力大动脉”。

随着AI大模型训练与高通量推理计算需求规模持续扩大，万卡级乃至更大规模的算力集群正成为主流形态。在大规模分布式训练中，网络通信耗时占比已达30%—50%，直接影响算力系统的整体效率。

长期以来，相关产业链基本被海外厂商垄断。随着AI算力需求快速增长及数据中心网络持续演进，自主高性能RDMA网络正成为产业关注焦点。中国工程院院士邬贺铨介绍，高速网络作为算力基础设施的关键核心技术，其自主可控性直接关系到国家算力基础设施的安全与发展质量。

作为国内首款原生无损RDMA高速网络，scaleFabric面向超大规模智算集群设计，从核心关键IP、交换芯片、网卡到交换机、驱动与管理软件均实现自主研发，构建起从硬件到软件的完整技术体系。

此次发布的scaleFabric400系列网络产品技术规格全面对标英伟达NDR，部分指标实现赶超。性能方面，网卡端到端通信时延低至0.9微秒，可充分满足万卡级AI训练集群的极致需求；稳定性与扩展能力上，链路故障恢复时间小于1毫秒，已支撑近万卡集群持续稳定运行验证超10个月。

中科曙光高级副总裁李斌表示，随着产品在超大规模智算集群中的落地应用，国产原生RDMA技术路线正逐步走向成熟，围绕其形成的高性能网络产业生态也正在加速形成。这意味着，我国在智算互联这一关键环节开始形成自主技术路径，补齐我国智算基础设施中的关键一环。

3月13日，记者从曙光信息产业股份有限公司（以下简称“中科曙光”）获悉，位于郑州的国家超算互联网核心节点工程已部署scaleFabric，支撑3套万卡级scaleX智算集群上线运行，总规模达3万卡。

得益于这条“算力大动脉”，今年2月以来，该节点工程已吸引来自高校、科研院所、企业的超3000位用户积极参与测试，已成功为智谱、讯飞等多家一线AI模型厂商，提供了从系统环境部署、数据安全隔离，到大规模训练调试与推理验证的关键环节支撑。

日前，中科曙光宣布实现国产高端原生RDMA技术重大突破，正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric。

RDMA（远程直接内存访问）是一种允许数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需操作系统内核和CPU介入的网络技术，其核心在于零拷贝和内核旁路，可极大提升通信效率，已成为算力中心的基本需求。

据介绍，scaleFabric基于原生RDMA架构，从底层硬件设备到上层的管理软件实现100%自主研发，填补了国内数据中心高速网络领域的空白，为超大规模智算集群铺就了一条高带宽、低时延、真无损、超可靠的“算力大动脉”。

随着AI大模型训练与高通量推理计算需求规模持续扩大，万卡级乃至更大规模的算力集群正成为主流形态。在大规模分布式训练中，网络通信耗时占比已达30%—50%，直接影响算力系统的整体效率。

长期以来，相关产业链基本被海外厂商垄断。随着AI算力需求快速增长及数据中心网络持续演进，自主高性能RDMA网络正成为产业关注焦点。中国工程院院士邬贺铨介绍，高速网络作为算力基础设施的关键核心技术，其自主可控性直接关系到国家算力基础设施的安全与发展质量。

作为国内首款原生无损RDMA高速网络，scaleFabric面向超大规模智算集群设计，从核心关键IP、交换芯片、网卡到交换机、驱动与管理软件均实现自主研发，构建起从硬件到软件的完整技术体系。

此次发布的scaleFabric400系列网络产品技术规格全面对标英伟达NDR，部分指标实现赶超。性能方面，网卡端到端通信时延低至0.9微秒，可充分满足万卡级AI训练集群的极致需求；稳定性与扩展能力上，链路故障恢复时间小于1毫秒，已支撑近万卡集群持续稳定运行验证超10个月。

中科曙光高级副总裁李斌表示，随着产品在超大规模智算集群中的落地应用，国产原生RDMA技术路线正逐步走向成熟，围绕其形成的高性能网络产业生态也正在加速形成。这意味着，我国在智算互联这一关键环节开始形成自主技术路径，补齐我国智算基础设施中的关键一环。

3月13日，记者从曙光信息产业股份有限公司（以下简称“中科曙光”）获悉，位于郑州的国家超算互联网核心节点工程已部署scaleFabric，支撑3套万卡级scaleX智算集群上线运行，总规模达3万卡。

得益于这条“算力大动脉”，今年2月以来，该节点工程已吸引来自高校、科研院所、企业的超3000位用户积极参与测试，已成功为智谱、讯飞等多家一线AI模型厂商，提供了从系统环境部署、数据安全隔离，到大规模训练调试与推理验证的关键环节支撑。

日前，中科曙光宣布实现国产高端原生RDMA技术重大突破，正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric。

RDMA（远程直接内存访问）是一种允许数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需操作系统内核和CPU介入的网络技术，其核心在于零拷贝和内核旁路，可极大提升通信效率，已成为算力中心的基本需求。

据介绍，scaleFabric基于原生RDMA架构，从底层硬件设备到上层的管理软件实现100%自主研发，填补了国内数据中心高速网络领域的空白，为超大规模智算集群铺就了一条高带宽、低时延、真无损、超可靠的“算力大动脉”。

随着AI大模型训练与高通量推理计算需求规模持续扩大，万卡级乃至更大规模的算力集群正成为主流形态。在大规模分布式训练中，网络通信耗时占比已达30%—50%，直接影响算力系统的整体效率。

长期以来，相关产业链基本被海外厂商垄断。随着AI算力需求快速增长及数据中心网络持续演进，自主高性能RDMA网络正成为产业关注焦点。中国工程院院士邬贺铨介绍，高速网络作为算力基础设施的关键核心技术，其自主可控性直接关系到国家算力基础设施的安全与发展质量。

作为国内首款原生无损RDMA高速网络，scaleFabric面向超大规模智算集群设计，从核心关键IP、交换芯片、网卡到交换机、驱动与管理软件均实现自主研发，构建起从硬件到软件的完整技术体系。

此次发布的scaleFabric400系列网络产品技术规格全面对标英伟达NDR，部分指标实现赶超。性能方面，网卡端到端通信时延低至0.9微秒，可充分满足万卡级AI训练集群的极致需求；稳定性与扩展能力上，链路故障恢复时间小于1毫秒，已支撑近万卡集群持续稳定运行验证超10个月。

中科曙光高级副总裁李斌表示，随着产品在超大规模智算集群中的落地应用，国产原生RDMA技术路线正逐步走向成熟，围绕其形成的高性能网络产业生态也正在加速形成。这意味着，我国在智算互联这一关键环节开始形成自主技术路径，补齐我国智算基础设施中的关键一环。

3月13日，记者从曙光信息产业股份有限公司（以下简称“中科曙光”）获悉，位于郑州的国家超算互联网核心节点工程已部署scaleFabric，支撑3套万卡级scaleX智算集群上线运行，总规模达3万卡。

得益于这条“算力大动脉”，今年2月以来，该节点工程已吸引来自高校、科研院所、企业的超3000位用户积极参与测试，已成功为智谱、讯飞等多家一线AI模型厂商，提供了从系统环境部署、数据安全隔离，到大规模训练调试与推理验证的关键环节支撑。

日前，中科曙光宣布实现国产高端原生RDMA技术重大突破，正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric。

RDMA（远程直接内存访问）是一种允许数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需操作系统内核和CPU介入的网络技术，其核心在于零拷贝和内核旁路，可极大提升通信效率，已成为算力中心的基本需求。

据介绍，scaleFabric基于原生RDMA架构，从底层硬件设备到上层的管理软件实现100%自主研发，填补了国内数据中心高速网络领域的空白，为超大规模智算集群铺就了一条高带宽、低时延、真无损、超可靠的“算力大动脉”。

随着AI大模型训练与高通量推理计算需求规模持续扩大，万卡级乃至更大规模的算力集群正成为主流形态。在大规模分布式训练中，网络通信耗时占比已达30%—50%，直接影响算力系统的整体效率。

长期以来，相关产业链基本被海外厂商垄断。随着AI算力需求快速增长及数据中心网络持续演进，自主高性能RDMA网络正成为产业关注焦点。中国工程院院士邬贺铨介绍，高速网络作为算力基础设施的关键核心技术，其自主可控性直接关系到国家算力基础设施的安全与发展质量。

作为国内首款原生无损RDMA高速网络，scaleFabric面向超大规模智算集群设计，从核心关键IP、交换芯片、网卡到交换机、驱动与管理软件均实现自主研发，构建起从硬件到软件的完整技术体系。

此次发布的scaleFabric400系列网络产品技术规格全面对标英伟达NDR，部分指标实现赶超。性能方面，网卡端到端通信时延低至0.9微秒，可充分满足万卡级AI训练集群的极致需求；稳定性与扩展能力上，链路故障恢复时间小于1毫秒，已支撑近万卡集群持续稳定运行验证超10个月。

中科曙光高级副总裁李斌表示，随着产品在超大规模智算集群中的落地应用，国产原生RDMA技术路线正逐步走向成熟，围绕其形成的高性能网络产业生态也正在加速形成。这意味着，我国在智算互联这一关键环节开始形成自主技术路径，补齐我国智算基础设施中的关键一环。