一年前，DeepSeek系列开源大模型的横空出世，以其卓越性能和低训练成本让世界见证了中国AI的突破。

一家名为是石科技（METASTONE）的年轻企业迅速宣布“完成DeepSeek大模型在国产加速卡上的适配”。事实上，这家公司早已频频出现在公众视野——从垂直行业模型到AIGC，从航空航天到生物医药，都能看到是石科技的身影。在量子位主办的“2025中国人工智能年度评选”中，是石科技入选“2025人工智能年度领航企业”，创始人兼董事长闫博文获评“2025人工智能年度焦点人物”。

成立仅四年的这家公司有何特别之处？它如何在AI浪潮中扮演关键角色？

何为算力？——“像拼图高手的快手”

走进位于平湖智创园的是石科技大楼，最引人注目的是那些年轻面孔——他们平均年龄不足30岁，却已站在中国算力产业的前沿。

“你可以把算力想象成一个拼图高手。”是石科技联合创始人兼副总裁毛运航刚从高铁站赶来，便热情介绍：“面对杂乱的数据碎片，算力越强，拼得越快，能完成的图案就越复杂、越精准。”

从技术角度讲，算力指计算机在单位时间内处理数据、完成运算的能力。但和工业时代的机器不同，算力的“原材料”是数据。

毛运航与董事长闫博文相识于校园。1993年出生的闫博文是清华计算机系博士后，研究方向为高性能计算和并行优化；1994年出生的毛运航毕业于北京大学金融数学系，后赴哥伦比亚大学攻读应用分析，目前是清华计算机系在读博士。

是石科技创始人兼董事长闫博文

这对“90后”黄金搭档，擅长技术研发，也精通商业运营，共同带领团队在高性能计算与人工智能的融合领域开辟出一条独特路径。

超算与智算——当“千军万马”遇到“灵活专家”

是石科技的故事，始于中国超算史上赫赫有名的“神威·太湖之光”。2016至2017年，这台我国自主研发的超级计算机连续四次登顶全球超算TOP500榜首。当时还在清华从事博士研究的闫博文，正是参与将核心CFD算法移植至国产“申威”芯片的关键成员之一。

“我们几乎重构了整个算法体系来适应国产芯片，那段经历让我们深刻认识到——算力的真正瓶颈往往不在硬件，而在软硬件协同的极致优化。”闫博文回忆。

2021年，他带领从国家超级计算无锡中心孵化的技术团队创立是石科技。公司名字取自“实事求是，甘为基石”，寄托着对算力基础地位的认知。他们瞄准的并非简单算力堆砌，而是通过自主研发的并行优化技术，将高性能计算（HPC）与人工智能计算深度融合，实现异构资源的高效调度。

那么，什么是超算？什么是智算？

“超级计算机就像一支千军万马，同时计算，一秒钟搞定普通电脑需要数周的任务。气象预报、航空航天、生物医药都离不开它。”毛运航解释，“智算则主要用于AI训练，CPU是指挥官，统领GPU大军，专攻海量数据并行处理。大模型的爆发把智算中心带入人们视线。”

他强调，无论是超算还是智算，中国的整体算力规模正以惊人速度增长。“这就是为什么天气预报越来越准，手机应用越来越智能。”

扎根本质：做AI与千行百业间的“计算桥梁”

2023年，全球“算力饥渴”引发囤芯热潮。而是石科技做出反常决策：不盲目扩张硬件，继续深耕软件优化与平台能力。

“我们预判算力供需将走向动态平衡，纯粹硬件堆砌如果不匹配高效调度，反而会造成巨大浪费。”闫博文的判断基于技术深刻认知。

事实证明这一判断具有前瞻性。如今，是石科技业务中AI计算占比超50%，同时服务上百家科研客户，形成“AI大模型头部客户+大量长尾科研客户”的健康生态。他们不仅帮助大模型厂商在国产芯片上“跑起来”、“跑得好”，也为气象、能源、生物医药等传统科研领域提供强大计算支持。

站在AI与产业深度融合的拐点，闫博文对未来算力形态的判断更加清晰：“未来算力中心将按场景专业化发展，就像医院分专科。”他们研发的任务感知型调度平台，能自动分析计算任务特点并智能匹配最合适的计算架构——需要高精度仿真的科学计算任务被导向超算模块，需要海量数据并行处理的AI训练任务被导向智算模块，两者在同一平台内无缝协同，打破传统壁垒。

“我们扎根于高性能计算的技术本质，做AI与千行百业之间的‘并行优化计算桥梁’。”毛运航说，“无论是前沿大模型还是传统工业仿真，我们致力于让每一种计算需求找到最高效、最经济的算力解决方案。”

算力即国力：筑牢数字经济的“基石”

在全球化格局深度调整的背景下，中国算力产业面临着独特的历史机遇。一方面，国内庞大的应用场景和数据资源为算力创新提供了丰富的试验场；另一方面，在构建自主可控技术体系的国家战略指引下，算力基础设施正获得前所未有的重视和投入。

当我们深入思考算力背后的逻辑，会发现它的本质是一场效率革命。从工业革命到信息革命，人类社会的每一次飞跃都伴随着关键生产要素的效率提升。而算力，正是数字时代最核心的生产要素效率指标。

在年轻的是石团队看来：“算力不只是冷冰冰的技术指标，它背后反映的是一个国家科技实力、产业竞争力，以及将创新想法转化为现实产品的速度与成本。”

这种观点将算力从技术层面提升到了战略高度。在AI时代，算力差距直接决定了算法迭代速度、模型训练成本和创新试错能力。一个国家或企业的算力水平，将在很大程度上决定其在智能经济中的地位。

是石科技这样的企业，凭借在国产算力适配和优化领域的技术积累，正成为连接中国AI应用与全球技术生态的重要桥梁。当中国AI模型走向世界时，背后支撑它们的算力解决方案也将在全球市场展现出独特价值。（图片由是石科技提供发布）

一年前，DeepSeek系列开源大模型的横空出世，以其卓越性能和低训练成本让世界见证了中国AI的突破。

一家名为是石科技（METASTONE）的年轻企业迅速宣布“完成DeepSeek大模型在国产加速卡上的适配”。事实上，这家公司早已频频出现在公众视野——从垂直行业模型到AIGC，从航空航天到生物医药，都能看到是石科技的身影。在量子位主办的“2025中国人工智能年度评选”中，是石科技入选“2025人工智能年度领航企业”，创始人兼董事长闫博文获评“2025人工智能年度焦点人物”。

成立仅四年的这家公司有何特别之处？它如何在AI浪潮中扮演关键角色？

何为算力？——“像拼图高手的快手”

走进位于平湖智创园的是石科技大楼，最引人注目的是那些年轻面孔——他们平均年龄不足30岁，却已站在中国算力产业的前沿。

“你可以把算力想象成一个拼图高手。”是石科技联合创始人兼副总裁毛运航刚从高铁站赶来，便热情介绍：“面对杂乱的数据碎片，算力越强，拼得越快，能完成的图案就越复杂、越精准。”

从技术角度讲，算力指计算机在单位时间内处理数据、完成运算的能力。但和工业时代的机器不同，算力的“原材料”是数据。

毛运航与董事长闫博文相识于校园。1993年出生的闫博文是清华计算机系博士后，研究方向为高性能计算和并行优化；1994年出生的毛运航毕业于北京大学金融数学系，后赴哥伦比亚大学攻读应用分析，目前是清华计算机系在读博士。

是石科技创始人兼董事长闫博文

这对“90后”黄金搭档，擅长技术研发，也精通商业运营，共同带领团队在高性能计算与人工智能的融合领域开辟出一条独特路径。

超算与智算——当“千军万马”遇到“灵活专家”

是石科技的故事，始于中国超算史上赫赫有名的“神威·太湖之光”。2016至2017年，这台我国自主研发的超级计算机连续四次登顶全球超算TOP500榜首。当时还在清华从事博士研究的闫博文，正是参与将核心CFD算法移植至国产“申威”芯片的关键成员之一。

“我们几乎重构了整个算法体系来适应国产芯片，那段经历让我们深刻认识到——算力的真正瓶颈往往不在硬件，而在软硬件协同的极致优化。”闫博文回忆。

2021年，他带领从国家超级计算无锡中心孵化的技术团队创立是石科技。公司名字取自“实事求是，甘为基石”，寄托着对算力基础地位的认知。他们瞄准的并非简单算力堆砌，而是通过自主研发的并行优化技术，将高性能计算（HPC）与人工智能计算深度融合，实现异构资源的高效调度。

那么，什么是超算？什么是智算？

“超级计算机就像一支千军万马，同时计算，一秒钟搞定普通电脑需要数周的任务。气象预报、航空航天、生物医药都离不开它。”毛运航解释，“智算则主要用于AI训练，CPU是指挥官，统领GPU大军，专攻海量数据并行处理。大模型的爆发把智算中心带入人们视线。”

他强调，无论是超算还是智算，中国的整体算力规模正以惊人速度增长。“这就是为什么天气预报越来越准，手机应用越来越智能。”

扎根本质：做AI与千行百业间的“计算桥梁”

2023年，全球“算力饥渴”引发囤芯热潮。而是石科技做出反常决策：不盲目扩张硬件，继续深耕软件优化与平台能力。

“我们预判算力供需将走向动态平衡，纯粹硬件堆砌如果不匹配高效调度，反而会造成巨大浪费。”闫博文的判断基于技术深刻认知。

事实证明这一判断具有前瞻性。如今，是石科技业务中AI计算占比超50%，同时服务上百家科研客户，形成“AI大模型头部客户+大量长尾科研客户”的健康生态。他们不仅帮助大模型厂商在国产芯片上“跑起来”、“跑得好”，也为气象、能源、生物医药等传统科研领域提供强大计算支持。

站在AI与产业深度融合的拐点，闫博文对未来算力形态的判断更加清晰：“未来算力中心将按场景专业化发展，就像医院分专科。”他们研发的任务感知型调度平台，能自动分析计算任务特点并智能匹配最合适的计算架构——需要高精度仿真的科学计算任务被导向超算模块，需要海量数据并行处理的AI训练任务被导向智算模块，两者在同一平台内无缝协同，打破传统壁垒。

“我们扎根于高性能计算的技术本质，做AI与千行百业之间的‘并行优化计算桥梁’。”毛运航说，“无论是前沿大模型还是传统工业仿真，我们致力于让每一种计算需求找到最高效、最经济的算力解决方案。”

算力即国力：筑牢数字经济的“基石”

在全球化格局深度调整的背景下，中国算力产业面临着独特的历史机遇。一方面，国内庞大的应用场景和数据资源为算力创新提供了丰富的试验场；另一方面，在构建自主可控技术体系的国家战略指引下，算力基础设施正获得前所未有的重视和投入。

当我们深入思考算力背后的逻辑，会发现它的本质是一场效率革命。从工业革命到信息革命，人类社会的每一次飞跃都伴随着关键生产要素的效率提升。而算力，正是数字时代最核心的生产要素效率指标。

在年轻的是石团队看来：“算力不只是冷冰冰的技术指标，它背后反映的是一个国家科技实力、产业竞争力，以及将创新想法转化为现实产品的速度与成本。”

这种观点将算力从技术层面提升到了战略高度。在AI时代，算力差距直接决定了算法迭代速度、模型训练成本和创新试错能力。一个国家或企业的算力水平，将在很大程度上决定其在智能经济中的地位。

是石科技这样的企业，凭借在国产算力适配和优化领域的技术积累，正成为连接中国AI应用与全球技术生态的重要桥梁。当中国AI模型走向世界时，背后支撑它们的算力解决方案也将在全球市场展现出独特价值。（图片由是石科技提供发布）

一年前，DeepSeek系列开源大模型的横空出世，以其卓越性能和低训练成本让世界见证了中国AI的突破。

一家名为是石科技（METASTONE）的年轻企业迅速宣布“完成DeepSeek大模型在国产加速卡上的适配”。事实上，这家公司早已频频出现在公众视野——从垂直行业模型到AIGC，从航空航天到生物医药，都能看到是石科技的身影。在量子位主办的“2025中国人工智能年度评选”中，是石科技入选“2025人工智能年度领航企业”，创始人兼董事长闫博文获评“2025人工智能年度焦点人物”。

成立仅四年的这家公司有何特别之处？它如何在AI浪潮中扮演关键角色？

何为算力？——“像拼图高手的快手”

走进位于平湖智创园的是石科技大楼，最引人注目的是那些年轻面孔——他们平均年龄不足30岁，却已站在中国算力产业的前沿。

“你可以把算力想象成一个拼图高手。”是石科技联合创始人兼副总裁毛运航刚从高铁站赶来，便热情介绍：“面对杂乱的数据碎片，算力越强，拼得越快，能完成的图案就越复杂、越精准。”

从技术角度讲，算力指计算机在单位时间内处理数据、完成运算的能力。但和工业时代的机器不同，算力的“原材料”是数据。

毛运航与董事长闫博文相识于校园。1993年出生的闫博文是清华计算机系博士后，研究方向为高性能计算和并行优化；1994年出生的毛运航毕业于北京大学金融数学系，后赴哥伦比亚大学攻读应用分析，目前是清华计算机系在读博士。

是石科技创始人兼董事长闫博文

这对“90后”黄金搭档，擅长技术研发，也精通商业运营，共同带领团队在高性能计算与人工智能的融合领域开辟出一条独特路径。

超算与智算——当“千军万马”遇到“灵活专家”

是石科技的故事，始于中国超算史上赫赫有名的“神威·太湖之光”。2016至2017年，这台我国自主研发的超级计算机连续四次登顶全球超算TOP500榜首。当时还在清华从事博士研究的闫博文，正是参与将核心CFD算法移植至国产“申威”芯片的关键成员之一。

“我们几乎重构了整个算法体系来适应国产芯片，那段经历让我们深刻认识到——算力的真正瓶颈往往不在硬件，而在软硬件协同的极致优化。”闫博文回忆。

2021年，他带领从国家超级计算无锡中心孵化的技术团队创立是石科技。公司名字取自“实事求是，甘为基石”，寄托着对算力基础地位的认知。他们瞄准的并非简单算力堆砌，而是通过自主研发的并行优化技术，将高性能计算（HPC）与人工智能计算深度融合，实现异构资源的高效调度。

那么，什么是超算？什么是智算？

“超级计算机就像一支千军万马，同时计算，一秒钟搞定普通电脑需要数周的任务。气象预报、航空航天、生物医药都离不开它。”毛运航解释，“智算则主要用于AI训练，CPU是指挥官，统领GPU大军，专攻海量数据并行处理。大模型的爆发把智算中心带入人们视线。”

他强调，无论是超算还是智算，中国的整体算力规模正以惊人速度增长。“这就是为什么天气预报越来越准，手机应用越来越智能。”

扎根本质：做AI与千行百业间的“计算桥梁”

2023年，全球“算力饥渴”引发囤芯热潮。而是石科技做出反常决策：不盲目扩张硬件，继续深耕软件优化与平台能力。

“我们预判算力供需将走向动态平衡，纯粹硬件堆砌如果不匹配高效调度，反而会造成巨大浪费。”闫博文的判断基于技术深刻认知。

事实证明这一判断具有前瞻性。如今，是石科技业务中AI计算占比超50%，同时服务上百家科研客户，形成“AI大模型头部客户+大量长尾科研客户”的健康生态。他们不仅帮助大模型厂商在国产芯片上“跑起来”、“跑得好”，也为气象、能源、生物医药等传统科研领域提供强大计算支持。

站在AI与产业深度融合的拐点，闫博文对未来算力形态的判断更加清晰：“未来算力中心将按场景专业化发展，就像医院分专科。”他们研发的任务感知型调度平台，能自动分析计算任务特点并智能匹配最合适的计算架构——需要高精度仿真的科学计算任务被导向超算模块，需要海量数据并行处理的AI训练任务被导向智算模块，两者在同一平台内无缝协同，打破传统壁垒。

“我们扎根于高性能计算的技术本质，做AI与千行百业之间的‘并行优化计算桥梁’。”毛运航说，“无论是前沿大模型还是传统工业仿真，我们致力于让每一种计算需求找到最高效、最经济的算力解决方案。”

算力即国力：筑牢数字经济的“基石”

在全球化格局深度调整的背景下，中国算力产业面临着独特的历史机遇。一方面，国内庞大的应用场景和数据资源为算力创新提供了丰富的试验场；另一方面，在构建自主可控技术体系的国家战略指引下，算力基础设施正获得前所未有的重视和投入。

当我们深入思考算力背后的逻辑，会发现它的本质是一场效率革命。从工业革命到信息革命，人类社会的每一次飞跃都伴随着关键生产要素的效率提升。而算力，正是数字时代最核心的生产要素效率指标。

在年轻的是石团队看来：“算力不只是冷冰冰的技术指标，它背后反映的是一个国家科技实力、产业竞争力，以及将创新想法转化为现实产品的速度与成本。”

这种观点将算力从技术层面提升到了战略高度。在AI时代，算力差距直接决定了算法迭代速度、模型训练成本和创新试错能力。一个国家或企业的算力水平，将在很大程度上决定其在智能经济中的地位。

是石科技这样的企业，凭借在国产算力适配和优化领域的技术积累，正成为连接中国AI应用与全球技术生态的重要桥梁。当中国AI模型走向世界时，背后支撑它们的算力解决方案也将在全球市场展现出独特价值。（图片由是石科技提供发布）

一年前，DeepSeek系列开源大模型的横空出世，以其卓越性能和低训练成本让世界见证了中国AI的突破。

一家名为是石科技（METASTONE）的年轻企业迅速宣布“完成DeepSeek大模型在国产加速卡上的适配”。事实上，这家公司早已频频出现在公众视野——从垂直行业模型到AIGC，从航空航天到生物医药，都能看到是石科技的身影。在量子位主办的“2025中国人工智能年度评选”中，是石科技入选“2025人工智能年度领航企业”，创始人兼董事长闫博文获评“2025人工智能年度焦点人物”。

成立仅四年的这家公司有何特别之处？它如何在AI浪潮中扮演关键角色？

何为算力？——“像拼图高手的快手”

走进位于平湖智创园的是石科技大楼，最引人注目的是那些年轻面孔——他们平均年龄不足30岁，却已站在中国算力产业的前沿。

“你可以把算力想象成一个拼图高手。”是石科技联合创始人兼副总裁毛运航刚从高铁站赶来，便热情介绍：“面对杂乱的数据碎片，算力越强，拼得越快，能完成的图案就越复杂、越精准。”

从技术角度讲，算力指计算机在单位时间内处理数据、完成运算的能力。但和工业时代的机器不同，算力的“原材料”是数据。

毛运航与董事长闫博文相识于校园。1993年出生的闫博文是清华计算机系博士后，研究方向为高性能计算和并行优化；1994年出生的毛运航毕业于北京大学金融数学系，后赴哥伦比亚大学攻读应用分析，目前是清华计算机系在读博士。

是石科技创始人兼董事长闫博文

这对“90后”黄金搭档，擅长技术研发，也精通商业运营，共同带领团队在高性能计算与人工智能的融合领域开辟出一条独特路径。

超算与智算——当“千军万马”遇到“灵活专家”

是石科技的故事，始于中国超算史上赫赫有名的“神威·太湖之光”。2016至2017年，这台我国自主研发的超级计算机连续四次登顶全球超算TOP500榜首。当时还在清华从事博士研究的闫博文，正是参与将核心CFD算法移植至国产“申威”芯片的关键成员之一。

“我们几乎重构了整个算法体系来适应国产芯片，那段经历让我们深刻认识到——算力的真正瓶颈往往不在硬件，而在软硬件协同的极致优化。”闫博文回忆。

2021年，他带领从国家超级计算无锡中心孵化的技术团队创立是石科技。公司名字取自“实事求是，甘为基石”，寄托着对算力基础地位的认知。他们瞄准的并非简单算力堆砌，而是通过自主研发的并行优化技术，将高性能计算（HPC）与人工智能计算深度融合，实现异构资源的高效调度。

那么，什么是超算？什么是智算？

“超级计算机就像一支千军万马，同时计算，一秒钟搞定普通电脑需要数周的任务。气象预报、航空航天、生物医药都离不开它。”毛运航解释，“智算则主要用于AI训练，CPU是指挥官，统领GPU大军，专攻海量数据并行处理。大模型的爆发把智算中心带入人们视线。”

他强调，无论是超算还是智算，中国的整体算力规模正以惊人速度增长。“这就是为什么天气预报越来越准，手机应用越来越智能。”

扎根本质：做AI与千行百业间的“计算桥梁”

2023年，全球“算力饥渴”引发囤芯热潮。而是石科技做出反常决策：不盲目扩张硬件，继续深耕软件优化与平台能力。

“我们预判算力供需将走向动态平衡，纯粹硬件堆砌如果不匹配高效调度，反而会造成巨大浪费。”闫博文的判断基于技术深刻认知。

事实证明这一判断具有前瞻性。如今，是石科技业务中AI计算占比超50%，同时服务上百家科研客户，形成“AI大模型头部客户+大量长尾科研客户”的健康生态。他们不仅帮助大模型厂商在国产芯片上“跑起来”、“跑得好”，也为气象、能源、生物医药等传统科研领域提供强大计算支持。

站在AI与产业深度融合的拐点，闫博文对未来算力形态的判断更加清晰：“未来算力中心将按场景专业化发展，就像医院分专科。”他们研发的任务感知型调度平台，能自动分析计算任务特点并智能匹配最合适的计算架构——需要高精度仿真的科学计算任务被导向超算模块，需要海量数据并行处理的AI训练任务被导向智算模块，两者在同一平台内无缝协同，打破传统壁垒。

“我们扎根于高性能计算的技术本质，做AI与千行百业之间的‘并行优化计算桥梁’。”毛运航说，“无论是前沿大模型还是传统工业仿真，我们致力于让每一种计算需求找到最高效、最经济的算力解决方案。”

算力即国力：筑牢数字经济的“基石”

在全球化格局深度调整的背景下，中国算力产业面临着独特的历史机遇。一方面，国内庞大的应用场景和数据资源为算力创新提供了丰富的试验场；另一方面，在构建自主可控技术体系的国家战略指引下，算力基础设施正获得前所未有的重视和投入。

当我们深入思考算力背后的逻辑，会发现它的本质是一场效率革命。从工业革命到信息革命，人类社会的每一次飞跃都伴随着关键生产要素的效率提升。而算力，正是数字时代最核心的生产要素效率指标。

在年轻的是石团队看来：“算力不只是冷冰冰的技术指标，它背后反映的是一个国家科技实力、产业竞争力，以及将创新想法转化为现实产品的速度与成本。”

这种观点将算力从技术层面提升到了战略高度。在AI时代，算力差距直接决定了算法迭代速度、模型训练成本和创新试错能力。一个国家或企业的算力水平，将在很大程度上决定其在智能经济中的地位。

是石科技这样的企业，凭借在国产算力适配和优化领域的技术积累，正成为连接中国AI应用与全球技术生态的重要桥梁。当中国AI模型走向世界时，背后支撑它们的算力解决方案也将在全球市场展现出独特价值。（图片由是石科技提供发布）

一年前，DeepSeek系列开源大模型的横空出世，以其卓越性能和低训练成本让世界见证了中国AI的突破。

一家名为是石科技（METASTONE）的年轻企业迅速宣布“完成DeepSeek大模型在国产加速卡上的适配”。事实上，这家公司早已频频出现在公众视野——从垂直行业模型到AIGC，从航空航天到生物医药，都能看到是石科技的身影。在量子位主办的“2025中国人工智能年度评选”中，是石科技入选“2025人工智能年度领航企业”，创始人兼董事长闫博文获评“2025人工智能年度焦点人物”。

成立仅四年的这家公司有何特别之处？它如何在AI浪潮中扮演关键角色？

何为算力？——“像拼图高手的快手”

走进位于平湖智创园的是石科技大楼，最引人注目的是那些年轻面孔——他们平均年龄不足30岁，却已站在中国算力产业的前沿。

“你可以把算力想象成一个拼图高手。”是石科技联合创始人兼副总裁毛运航刚从高铁站赶来，便热情介绍：“面对杂乱的数据碎片，算力越强，拼得越快，能完成的图案就越复杂、越精准。”

从技术角度讲，算力指计算机在单位时间内处理数据、完成运算的能力。但和工业时代的机器不同，算力的“原材料”是数据。

毛运航与董事长闫博文相识于校园。1993年出生的闫博文是清华计算机系博士后，研究方向为高性能计算和并行优化；1994年出生的毛运航毕业于北京大学金融数学系，后赴哥伦比亚大学攻读应用分析，目前是清华计算机系在读博士。

是石科技创始人兼董事长闫博文

这对“90后”黄金搭档，擅长技术研发，也精通商业运营，共同带领团队在高性能计算与人工智能的融合领域开辟出一条独特路径。

超算与智算——当“千军万马”遇到“灵活专家”

是石科技的故事，始于中国超算史上赫赫有名的“神威·太湖之光”。2016至2017年，这台我国自主研发的超级计算机连续四次登顶全球超算TOP500榜首。当时还在清华从事博士研究的闫博文，正是参与将核心CFD算法移植至国产“申威”芯片的关键成员之一。

“我们几乎重构了整个算法体系来适应国产芯片，那段经历让我们深刻认识到——算力的真正瓶颈往往不在硬件，而在软硬件协同的极致优化。”闫博文回忆。

2021年，他带领从国家超级计算无锡中心孵化的技术团队创立是石科技。公司名字取自“实事求是，甘为基石”，寄托着对算力基础地位的认知。他们瞄准的并非简单算力堆砌，而是通过自主研发的并行优化技术，将高性能计算（HPC）与人工智能计算深度融合，实现异构资源的高效调度。

那么，什么是超算？什么是智算？

“超级计算机就像一支千军万马，同时计算，一秒钟搞定普通电脑需要数周的任务。气象预报、航空航天、生物医药都离不开它。”毛运航解释，“智算则主要用于AI训练，CPU是指挥官，统领GPU大军，专攻海量数据并行处理。大模型的爆发把智算中心带入人们视线。”

他强调，无论是超算还是智算，中国的整体算力规模正以惊人速度增长。“这就是为什么天气预报越来越准，手机应用越来越智能。”

扎根本质：做AI与千行百业间的“计算桥梁”

2023年，全球“算力饥渴”引发囤芯热潮。而是石科技做出反常决策：不盲目扩张硬件，继续深耕软件优化与平台能力。

“我们预判算力供需将走向动态平衡，纯粹硬件堆砌如果不匹配高效调度，反而会造成巨大浪费。”闫博文的判断基于技术深刻认知。

事实证明这一判断具有前瞻性。如今，是石科技业务中AI计算占比超50%，同时服务上百家科研客户，形成“AI大模型头部客户+大量长尾科研客户”的健康生态。他们不仅帮助大模型厂商在国产芯片上“跑起来”、“跑得好”，也为气象、能源、生物医药等传统科研领域提供强大计算支持。

站在AI与产业深度融合的拐点，闫博文对未来算力形态的判断更加清晰：“未来算力中心将按场景专业化发展，就像医院分专科。”他们研发的任务感知型调度平台，能自动分析计算任务特点并智能匹配最合适的计算架构——需要高精度仿真的科学计算任务被导向超算模块，需要海量数据并行处理的AI训练任务被导向智算模块，两者在同一平台内无缝协同，打破传统壁垒。

“我们扎根于高性能计算的技术本质，做AI与千行百业之间的‘并行优化计算桥梁’。”毛运航说，“无论是前沿大模型还是传统工业仿真，我们致力于让每一种计算需求找到最高效、最经济的算力解决方案。”

算力即国力：筑牢数字经济的“基石”

在全球化格局深度调整的背景下，中国算力产业面临着独特的历史机遇。一方面，国内庞大的应用场景和数据资源为算力创新提供了丰富的试验场；另一方面，在构建自主可控技术体系的国家战略指引下，算力基础设施正获得前所未有的重视和投入。

当我们深入思考算力背后的逻辑，会发现它的本质是一场效率革命。从工业革命到信息革命，人类社会的每一次飞跃都伴随着关键生产要素的效率提升。而算力，正是数字时代最核心的生产要素效率指标。

在年轻的是石团队看来：“算力不只是冷冰冰的技术指标，它背后反映的是一个国家科技实力、产业竞争力，以及将创新想法转化为现实产品的速度与成本。”

这种观点将算力从技术层面提升到了战略高度。在AI时代，算力差距直接决定了算法迭代速度、模型训练成本和创新试错能力。一个国家或企业的算力水平，将在很大程度上决定其在智能经济中的地位。

是石科技这样的企业，凭借在国产算力适配和优化领域的技术积累，正成为连接中国AI应用与全球技术生态的重要桥梁。当中国AI模型走向世界时，背后支撑它们的算力解决方案也将在全球市场展现出独特价值。（图片由是石科技提供发布）