AI导读

闪迪与SK海力士联手启动HBF全球标准化，为AI推理打造兼顾高性能与大容量的新型存储方案，2030年市场需求或将爆发。

内容由AI智能生成

IT之家消息，Sandisk 闪迪与 SK 海力士昨日在闪迪美国总部联合举办“HBF 规格标准化联盟启动会”，这标志着两大存储原厂正式启动了高带宽闪存 (HBF) 的全球标准化进程。

SK 海力士表示：

公司将与闪迪公司携手，共同推动 HBF 成为行业通用标准，为整个 AI 生态系统协同发展奠定基础。双方已依托 OCP 框架，设立专项工作组，正式启动 HBF 的标准化制定工作。

AI 产业目前已迈向以实际服务应用为导向的推理阶段。随着并发使用 AI 服务的用户量激增，快速且高效的存储系统已成为必要条件。然而，仅依靠传统存储架构，难以在推理阶段兼顾海量数据处理与高能效的需求。

HBF 作为介于 HBM 和固态硬盘之间的新型存储阶层，旨在弥合 HBM 高性能与固态硬盘大容量特性之间的差距，并满足 AI 推理场景对容量扩展性与能效的双重需求。在传统架构中，HBM 负责提供最高带宽，而 HBF 则负责与其深度协同。

HBF 不仅可提升 AI 系统的扩展能力，还能有效降低总体拥有成本（TCO）。业界普遍预测，以 HBF 为关键组件的整合型存储器解决方案，其市场需求将于 2030 年前后迎来全面扩张。

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闪迪与SK海力士联手启动HBF全球标准化，为AI推理打造兼顾高性能与大容量的新型存储方案，2030年市场需求或将爆发。

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SK 海力士表示：

公司将与闪迪公司携手，共同推动 HBF 成为行业通用标准，为整个 AI 生态系统协同发展奠定基础。双方已依托 OCP 框架，设立专项工作组，正式启动 HBF 的标准化制定工作。

AI 产业目前已迈向以实际服务应用为导向的推理阶段。随着并发使用 AI 服务的用户量激增，快速且高效的存储系统已成为必要条件。然而，仅依靠传统存储架构，难以在推理阶段兼顾海量数据处理与高能效的需求。

HBF 作为介于 HBM 和固态硬盘之间的新型存储阶层，旨在弥合 HBM 高性能与固态硬盘大容量特性之间的差距，并满足 AI 推理场景对容量扩展性与能效的双重需求。在传统架构中，HBM 负责提供最高带宽，而 HBF 则负责与其深度协同。

HBF 不仅可提升 AI 系统的扩展能力，还能有效降低总体拥有成本（TCO）。业界普遍预测，以 HBF 为关键组件的整合型存储器解决方案，其市场需求将于 2030 年前后迎来全面扩张。

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闪迪与SK海力士联手启动HBF全球标准化，为AI推理打造兼顾高性能与大容量的新型存储方案，2030年市场需求或将爆发。

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SK 海力士表示：

公司将与闪迪公司携手，共同推动 HBF 成为行业通用标准，为整个 AI 生态系统协同发展奠定基础。双方已依托 OCP 框架，设立专项工作组，正式启动 HBF 的标准化制定工作。

AI 产业目前已迈向以实际服务应用为导向的推理阶段。随着并发使用 AI 服务的用户量激增，快速且高效的存储系统已成为必要条件。然而，仅依靠传统存储架构，难以在推理阶段兼顾海量数据处理与高能效的需求。

HBF 作为介于 HBM 和固态硬盘之间的新型存储阶层，旨在弥合 HBM 高性能与固态硬盘大容量特性之间的差距，并满足 AI 推理场景对容量扩展性与能效的双重需求。在传统架构中，HBM 负责提供最高带宽，而 HBF 则负责与其深度协同。

HBF 不仅可提升 AI 系统的扩展能力，还能有效降低总体拥有成本（TCO）。业界普遍预测，以 HBF 为关键组件的整合型存储器解决方案，其市场需求将于 2030 年前后迎来全面扩张。

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闪迪与SK海力士联手启动HBF全球标准化，为AI推理打造兼顾高性能与大容量的新型存储方案，2030年市场需求或将爆发。

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公司将与闪迪公司携手，共同推动 HBF 成为行业通用标准，为整个 AI 生态系统协同发展奠定基础。双方已依托 OCP 框架，设立专项工作组，正式启动 HBF 的标准化制定工作。

AI 产业目前已迈向以实际服务应用为导向的推理阶段。随着并发使用 AI 服务的用户量激增，快速且高效的存储系统已成为必要条件。然而，仅依靠传统存储架构，难以在推理阶段兼顾海量数据处理与高能效的需求。

HBF 作为介于 HBM 和固态硬盘之间的新型存储阶层，旨在弥合 HBM 高性能与固态硬盘大容量特性之间的差距，并满足 AI 推理场景对容量扩展性与能效的双重需求。在传统架构中，HBM 负责提供最高带宽，而 HBF 则负责与其深度协同。

HBF 不仅可提升 AI 系统的扩展能力，还能有效降低总体拥有成本（TCO）。业界普遍预测，以 HBF 为关键组件的整合型存储器解决方案，其市场需求将于 2030 年前后迎来全面扩张。

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公司将与闪迪公司携手，共同推动 HBF 成为行业通用标准，为整个 AI 生态系统协同发展奠定基础。双方已依托 OCP 框架，设立专项工作组，正式启动 HBF 的标准化制定工作。

AI 产业目前已迈向以实际服务应用为导向的推理阶段。随着并发使用 AI 服务的用户量激增，快速且高效的存储系统已成为必要条件。然而，仅依靠传统存储架构，难以在推理阶段兼顾海量数据处理与高能效的需求。

HBF 作为介于 HBM 和固态硬盘之间的新型存储阶层，旨在弥合 HBM 高性能与固态硬盘大容量特性之间的差距，并满足 AI 推理场景对容量扩展性与能效的双重需求。在传统架构中，HBM 负责提供最高带宽，而 HBF 则负责与其深度协同。

HBF 不仅可提升 AI 系统的扩展能力，还能有效降低总体拥有成本（TCO）。业界普遍预测，以 HBF 为关键组件的整合型存储器解决方案，其市场需求将于 2030 年前后迎来全面扩张。