上海（2026年3月12日）正在此间举行的2026年中国家电及消费电子博览会（AWE）上，矿业智能化成为展会关注的焦点之一。一家名为“深脉控股”的企业展示了其通过人工智能技术介入矿产资源勘探与开发的全链条解决方案，试图切入正经历深刻变革的万亿级矿业市场。

当前，人工智能技术正经历从实验室走向规模化应用的关键阶段。人工智能已成为推动经济高质量发展的重要引擎。在此背景下，人工智能与矿业这一传统基础产业的深度融合，正催生出一个具有巨大潜力的新兴市场。

矿业“硬骨头”：勘探困境催生技术需求

矿业自身的生存与发展压力构成了技术革新的直接动力。随着新能源产业对锂、钴、铜等战略性矿产需求的爆发式增长，全球矿业正面临日益严峻的挑战：地表及浅层易探矿藏日渐枯竭，勘探重心被迫转向更深、地质条件更复杂的隐伏区域；深海、高海拔等人工难以抵达的区域形成大量数据空白；传统依赖个人经验的找矿模式成功率长期低迷，综合成功率不足1%。

这一需求刚性、技术门槛极高的市场特征，为能够通过技术手段提升勘探成功率、降低开发成本的企业提供了结构性机遇。将找矿从高风险的“概率游戏”转变为可计算、可预测的科学问题，正成为产业链价值创造的核心环节。

政策加码：人工智能定位为矿业“新质生产力”

此次展会上矿业智能化技术的集中亮相，与国家对矿业智能化转型的政策持续加码密切相关。

据悉，当前国家“十五五”矿产资源规划正在加快推进编制，其中已将“融合人工智能前沿技术与矿业新质生产力”确立为规划期的核心发展主线。这一政策导向意味着，矿业智能化已从企业的自主选择上升为行业发展的必然趋势。

公开数据显示，2025年中国全社会研发投入超过3.92万亿元，基础研究投入占比首次突破7%，创历史新高。同时，中国开源模型下载量位居全球前列，规模以上制造业企业中人工智能技术的普及率已超过30%。这些数据为“AI+矿业”的深度落地提供了坚实的技术底座和产业基础。

此外，今年1月召开的全国自然资源工作会议明确，“十五五”期间将完善战略性矿产资源勘查体系，持续推进新一轮找矿突破战略行动。国家矿山安全监察局亦提出，要大力推进人工智能与矿山传统开采技术融合，培育矿山新质生产力。更值得关注的是，中国航天科技集团近期披露，“十五五”期间将开展“天工开物”重大专项论证，重点突破小天体资源勘查、智能自主开采等关键技术，显示国家资源战略的视野正从地球深部延伸至深空领域。

技术破局：算法重构矿业勘探开发逻辑

在此次展会上，深脉控股展示了一套试图用算法和数据重构矿业作业流程的全栈技术方案。

在勘探端，企业展示了自主研发的“深瞳勘探”系统。作为矿业机器人勘探领域的开创性实践，该平台通过搭载多光谱、磁法等传感器的无人机与具备自主采样能力的机器狗协同作业，可在悬崖、废弃矿区等复杂环境中开展高精度勘探。据现场展示信息，一台机器狗单次可自动采集30至50份岩石样本，将传统需要数周的人工踏勘压缩至数小时，勘探周期缩短约30%至50%，综合成本下降约40%，显著提升了矿区数据获取效率与作业安全性。

在选矿端，针对传统工艺中4-10毫米中细粒高价值矿石因分选技术落后而随尾矿流失的痛点，深脉控股通过融合双能XRT、XRF及AI视觉大模型，实现了该粒度级的精准识别与分选。企业提供的数据显示，在东南亚某尾矿项目中，该技术介入后每年可为矿企节省研磨成本约5000万元。

在核心的找矿环节，深脉控股研发了矿业AI垂类模型。该模型融合了混合专家模型与由顶尖地质学家积累的数十年经验数据。据企业披露，该模型在其自有矿权项目中，已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年压缩至6个月，综合成本降低约75%。

商业路径：对标全球范式的“技术换资源”模式

技术的价值最终通过商业模式得以体现。深脉控股的运营逻辑，在全球范围内已有可供参照的成功范本。

美国AI矿产勘探公司KoBold Metals凭借“AI探矿+持有矿权+分享收益”的“AI业主”模式，在资本加持下估值已达约300亿美元。其核心策略是不以出售软件或服务为主，而是利用AI技术换取矿权或股权，通过发现和开发大型矿山实现资产增值。

深脉控股选择了相似的“技术换资源”路径。据展会现场信息，企业目前已在全球7个核心矿区布局权益矿权，总估值超过100亿元人民币，涵盖中国萤石锑矿、哈萨克斯坦铜矿、坦桑尼亚金矿等战略矿种。其中，津巴布韦铬铁矿、巴基斯坦金矿选厂已启动建设，公司相关技术解决方案将得以实战应用。

这种“技术+资源”的双重布局，构建了其独特的商业模式。相较于国际对标企业，深脉控股一方面通过核心部件的国产化替代实现了更强的成本控制，另一方面，其业务布局从勘探延伸至选矿全链条，形成了更为多元的变现渠道。2025年，该企业实现了X射线源与探测器等核心部件的国产化替代，成本较进口方案降低约40%，为其后续规模化复制奠定了基础。

技术外延：从深地到深空的前瞻布局

值得注意的是，该企业的技术应用场景正从地球表面向外延伸。

随着国家“天工开物”重大专项将太空找矿纳入战略布局，深脉控股已将“深空找矿”纳入其长期技术演进方向。3月5日，企业已在美国硅谷进行相关技术展示，试图将其在无人机、机器人及AI视觉识别领域积累的技术能力，从地球场景迁移至地外资源勘查场景。这被视为对人工智能技术“国际合作、开放共享”理念的产业实践。

从深地矿井到遥远的小行星，矿业这一古老行业的边界正在被技术重新定义。在“十五五”规划将人工智能与矿业新质生产力深度融合的政策背景下，以深脉控股为代表的技术型企业正站在这场深刻变革的前沿。

上海（2026年3月12日）正在此间举行的2026年中国家电及消费电子博览会（AWE）上，矿业智能化成为展会关注的焦点之一。一家名为“深脉控股”的企业展示了其通过人工智能技术介入矿产资源勘探与开发的全链条解决方案，试图切入正经历深刻变革的万亿级矿业市场。

当前，人工智能技术正经历从实验室走向规模化应用的关键阶段。人工智能已成为推动经济高质量发展的重要引擎。在此背景下，人工智能与矿业这一传统基础产业的深度融合，正催生出一个具有巨大潜力的新兴市场。

矿业“硬骨头”：勘探困境催生技术需求

矿业自身的生存与发展压力构成了技术革新的直接动力。随着新能源产业对锂、钴、铜等战略性矿产需求的爆发式增长，全球矿业正面临日益严峻的挑战：地表及浅层易探矿藏日渐枯竭，勘探重心被迫转向更深、地质条件更复杂的隐伏区域；深海、高海拔等人工难以抵达的区域形成大量数据空白；传统依赖个人经验的找矿模式成功率长期低迷，综合成功率不足1%。

这一需求刚性、技术门槛极高的市场特征，为能够通过技术手段提升勘探成功率、降低开发成本的企业提供了结构性机遇。将找矿从高风险的“概率游戏”转变为可计算、可预测的科学问题，正成为产业链价值创造的核心环节。

政策加码：人工智能定位为矿业“新质生产力”

此次展会上矿业智能化技术的集中亮相，与国家对矿业智能化转型的政策持续加码密切相关。

据悉，当前国家“十五五”矿产资源规划正在加快推进编制，其中已将“融合人工智能前沿技术与矿业新质生产力”确立为规划期的核心发展主线。这一政策导向意味着，矿业智能化已从企业的自主选择上升为行业发展的必然趋势。

公开数据显示，2025年中国全社会研发投入超过3.92万亿元，基础研究投入占比首次突破7%，创历史新高。同时，中国开源模型下载量位居全球前列，规模以上制造业企业中人工智能技术的普及率已超过30%。这些数据为“AI+矿业”的深度落地提供了坚实的技术底座和产业基础。

此外，今年1月召开的全国自然资源工作会议明确，“十五五”期间将完善战略性矿产资源勘查体系，持续推进新一轮找矿突破战略行动。国家矿山安全监察局亦提出，要大力推进人工智能与矿山传统开采技术融合，培育矿山新质生产力。更值得关注的是，中国航天科技集团近期披露，“十五五”期间将开展“天工开物”重大专项论证，重点突破小天体资源勘查、智能自主开采等关键技术，显示国家资源战略的视野正从地球深部延伸至深空领域。

技术破局：算法重构矿业勘探开发逻辑

在此次展会上，深脉控股展示了一套试图用算法和数据重构矿业作业流程的全栈技术方案。

在勘探端，企业展示了自主研发的“深瞳勘探”系统。作为矿业机器人勘探领域的开创性实践，该平台通过搭载多光谱、磁法等传感器的无人机与具备自主采样能力的机器狗协同作业，可在悬崖、废弃矿区等复杂环境中开展高精度勘探。据现场展示信息，一台机器狗单次可自动采集30至50份岩石样本，将传统需要数周的人工踏勘压缩至数小时，勘探周期缩短约30%至50%，综合成本下降约40%，显著提升了矿区数据获取效率与作业安全性。

在选矿端，针对传统工艺中4-10毫米中细粒高价值矿石因分选技术落后而随尾矿流失的痛点，深脉控股通过融合双能XRT、XRF及AI视觉大模型，实现了该粒度级的精准识别与分选。企业提供的数据显示，在东南亚某尾矿项目中，该技术介入后每年可为矿企节省研磨成本约5000万元。

在核心的找矿环节，深脉控股研发了矿业AI垂类模型。该模型融合了混合专家模型与由顶尖地质学家积累的数十年经验数据。据企业披露，该模型在其自有矿权项目中，已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年压缩至6个月，综合成本降低约75%。

商业路径：对标全球范式的“技术换资源”模式

技术的价值最终通过商业模式得以体现。深脉控股的运营逻辑，在全球范围内已有可供参照的成功范本。

美国AI矿产勘探公司KoBold Metals凭借“AI探矿+持有矿权+分享收益”的“AI业主”模式，在资本加持下估值已达约300亿美元。其核心策略是不以出售软件或服务为主，而是利用AI技术换取矿权或股权，通过发现和开发大型矿山实现资产增值。

深脉控股选择了相似的“技术换资源”路径。据展会现场信息，企业目前已在全球7个核心矿区布局权益矿权，总估值超过100亿元人民币，涵盖中国萤石锑矿、哈萨克斯坦铜矿、坦桑尼亚金矿等战略矿种。其中，津巴布韦铬铁矿、巴基斯坦金矿选厂已启动建设，公司相关技术解决方案将得以实战应用。

这种“技术+资源”的双重布局，构建了其独特的商业模式。相较于国际对标企业，深脉控股一方面通过核心部件的国产化替代实现了更强的成本控制，另一方面，其业务布局从勘探延伸至选矿全链条，形成了更为多元的变现渠道。2025年，该企业实现了X射线源与探测器等核心部件的国产化替代，成本较进口方案降低约40%，为其后续规模化复制奠定了基础。

技术外延：从深地到深空的前瞻布局

值得注意的是，该企业的技术应用场景正从地球表面向外延伸。

随着国家“天工开物”重大专项将太空找矿纳入战略布局，深脉控股已将“深空找矿”纳入其长期技术演进方向。3月5日，企业已在美国硅谷进行相关技术展示，试图将其在无人机、机器人及AI视觉识别领域积累的技术能力，从地球场景迁移至地外资源勘查场景。这被视为对人工智能技术“国际合作、开放共享”理念的产业实践。

从深地矿井到遥远的小行星，矿业这一古老行业的边界正在被技术重新定义。在“十五五”规划将人工智能与矿业新质生产力深度融合的政策背景下，以深脉控股为代表的技术型企业正站在这场深刻变革的前沿。

上海（2026年3月12日）正在此间举行的2026年中国家电及消费电子博览会（AWE）上，矿业智能化成为展会关注的焦点之一。一家名为“深脉控股”的企业展示了其通过人工智能技术介入矿产资源勘探与开发的全链条解决方案，试图切入正经历深刻变革的万亿级矿业市场。

当前，人工智能技术正经历从实验室走向规模化应用的关键阶段。人工智能已成为推动经济高质量发展的重要引擎。在此背景下，人工智能与矿业这一传统基础产业的深度融合，正催生出一个具有巨大潜力的新兴市场。

矿业“硬骨头”：勘探困境催生技术需求

矿业自身的生存与发展压力构成了技术革新的直接动力。随着新能源产业对锂、钴、铜等战略性矿产需求的爆发式增长，全球矿业正面临日益严峻的挑战：地表及浅层易探矿藏日渐枯竭，勘探重心被迫转向更深、地质条件更复杂的隐伏区域；深海、高海拔等人工难以抵达的区域形成大量数据空白；传统依赖个人经验的找矿模式成功率长期低迷，综合成功率不足1%。

这一需求刚性、技术门槛极高的市场特征，为能够通过技术手段提升勘探成功率、降低开发成本的企业提供了结构性机遇。将找矿从高风险的“概率游戏”转变为可计算、可预测的科学问题，正成为产业链价值创造的核心环节。

政策加码：人工智能定位为矿业“新质生产力”

此次展会上矿业智能化技术的集中亮相，与国家对矿业智能化转型的政策持续加码密切相关。

据悉，当前国家“十五五”矿产资源规划正在加快推进编制，其中已将“融合人工智能前沿技术与矿业新质生产力”确立为规划期的核心发展主线。这一政策导向意味着，矿业智能化已从企业的自主选择上升为行业发展的必然趋势。

公开数据显示，2025年中国全社会研发投入超过3.92万亿元，基础研究投入占比首次突破7%，创历史新高。同时，中国开源模型下载量位居全球前列，规模以上制造业企业中人工智能技术的普及率已超过30%。这些数据为“AI+矿业”的深度落地提供了坚实的技术底座和产业基础。

此外，今年1月召开的全国自然资源工作会议明确，“十五五”期间将完善战略性矿产资源勘查体系，持续推进新一轮找矿突破战略行动。国家矿山安全监察局亦提出，要大力推进人工智能与矿山传统开采技术融合，培育矿山新质生产力。更值得关注的是，中国航天科技集团近期披露，“十五五”期间将开展“天工开物”重大专项论证，重点突破小天体资源勘查、智能自主开采等关键技术，显示国家资源战略的视野正从地球深部延伸至深空领域。

技术破局：算法重构矿业勘探开发逻辑

在此次展会上，深脉控股展示了一套试图用算法和数据重构矿业作业流程的全栈技术方案。

在勘探端，企业展示了自主研发的“深瞳勘探”系统。作为矿业机器人勘探领域的开创性实践，该平台通过搭载多光谱、磁法等传感器的无人机与具备自主采样能力的机器狗协同作业，可在悬崖、废弃矿区等复杂环境中开展高精度勘探。据现场展示信息，一台机器狗单次可自动采集30至50份岩石样本，将传统需要数周的人工踏勘压缩至数小时，勘探周期缩短约30%至50%，综合成本下降约40%，显著提升了矿区数据获取效率与作业安全性。

在选矿端，针对传统工艺中4-10毫米中细粒高价值矿石因分选技术落后而随尾矿流失的痛点，深脉控股通过融合双能XRT、XRF及AI视觉大模型，实现了该粒度级的精准识别与分选。企业提供的数据显示，在东南亚某尾矿项目中，该技术介入后每年可为矿企节省研磨成本约5000万元。

在核心的找矿环节，深脉控股研发了矿业AI垂类模型。该模型融合了混合专家模型与由顶尖地质学家积累的数十年经验数据。据企业披露，该模型在其自有矿权项目中，已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年压缩至6个月，综合成本降低约75%。

商业路径：对标全球范式的“技术换资源”模式

技术的价值最终通过商业模式得以体现。深脉控股的运营逻辑，在全球范围内已有可供参照的成功范本。

美国AI矿产勘探公司KoBold Metals凭借“AI探矿+持有矿权+分享收益”的“AI业主”模式，在资本加持下估值已达约300亿美元。其核心策略是不以出售软件或服务为主，而是利用AI技术换取矿权或股权，通过发现和开发大型矿山实现资产增值。

深脉控股选择了相似的“技术换资源”路径。据展会现场信息，企业目前已在全球7个核心矿区布局权益矿权，总估值超过100亿元人民币，涵盖中国萤石锑矿、哈萨克斯坦铜矿、坦桑尼亚金矿等战略矿种。其中，津巴布韦铬铁矿、巴基斯坦金矿选厂已启动建设，公司相关技术解决方案将得以实战应用。

这种“技术+资源”的双重布局，构建了其独特的商业模式。相较于国际对标企业，深脉控股一方面通过核心部件的国产化替代实现了更强的成本控制，另一方面，其业务布局从勘探延伸至选矿全链条，形成了更为多元的变现渠道。2025年，该企业实现了X射线源与探测器等核心部件的国产化替代，成本较进口方案降低约40%，为其后续规模化复制奠定了基础。

技术外延：从深地到深空的前瞻布局

值得注意的是，该企业的技术应用场景正从地球表面向外延伸。

随着国家“天工开物”重大专项将太空找矿纳入战略布局，深脉控股已将“深空找矿”纳入其长期技术演进方向。3月5日，企业已在美国硅谷进行相关技术展示，试图将其在无人机、机器人及AI视觉识别领域积累的技术能力，从地球场景迁移至地外资源勘查场景。这被视为对人工智能技术“国际合作、开放共享”理念的产业实践。

从深地矿井到遥远的小行星，矿业这一古老行业的边界正在被技术重新定义。在“十五五”规划将人工智能与矿业新质生产力深度融合的政策背景下，以深脉控股为代表的技术型企业正站在这场深刻变革的前沿。

上海（2026年3月12日）正在此间举行的2026年中国家电及消费电子博览会（AWE）上，矿业智能化成为展会关注的焦点之一。一家名为“深脉控股”的企业展示了其通过人工智能技术介入矿产资源勘探与开发的全链条解决方案，试图切入正经历深刻变革的万亿级矿业市场。

当前，人工智能技术正经历从实验室走向规模化应用的关键阶段。人工智能已成为推动经济高质量发展的重要引擎。在此背景下，人工智能与矿业这一传统基础产业的深度融合，正催生出一个具有巨大潜力的新兴市场。

矿业“硬骨头”：勘探困境催生技术需求

矿业自身的生存与发展压力构成了技术革新的直接动力。随着新能源产业对锂、钴、铜等战略性矿产需求的爆发式增长，全球矿业正面临日益严峻的挑战：地表及浅层易探矿藏日渐枯竭，勘探重心被迫转向更深、地质条件更复杂的隐伏区域；深海、高海拔等人工难以抵达的区域形成大量数据空白；传统依赖个人经验的找矿模式成功率长期低迷，综合成功率不足1%。

这一需求刚性、技术门槛极高的市场特征，为能够通过技术手段提升勘探成功率、降低开发成本的企业提供了结构性机遇。将找矿从高风险的“概率游戏”转变为可计算、可预测的科学问题，正成为产业链价值创造的核心环节。

政策加码：人工智能定位为矿业“新质生产力”

此次展会上矿业智能化技术的集中亮相，与国家对矿业智能化转型的政策持续加码密切相关。

据悉，当前国家“十五五”矿产资源规划正在加快推进编制，其中已将“融合人工智能前沿技术与矿业新质生产力”确立为规划期的核心发展主线。这一政策导向意味着，矿业智能化已从企业的自主选择上升为行业发展的必然趋势。

公开数据显示，2025年中国全社会研发投入超过3.92万亿元，基础研究投入占比首次突破7%，创历史新高。同时，中国开源模型下载量位居全球前列，规模以上制造业企业中人工智能技术的普及率已超过30%。这些数据为“AI+矿业”的深度落地提供了坚实的技术底座和产业基础。

此外，今年1月召开的全国自然资源工作会议明确，“十五五”期间将完善战略性矿产资源勘查体系，持续推进新一轮找矿突破战略行动。国家矿山安全监察局亦提出，要大力推进人工智能与矿山传统开采技术融合，培育矿山新质生产力。更值得关注的是，中国航天科技集团近期披露，“十五五”期间将开展“天工开物”重大专项论证，重点突破小天体资源勘查、智能自主开采等关键技术，显示国家资源战略的视野正从地球深部延伸至深空领域。

技术破局：算法重构矿业勘探开发逻辑

在此次展会上，深脉控股展示了一套试图用算法和数据重构矿业作业流程的全栈技术方案。

在勘探端，企业展示了自主研发的“深瞳勘探”系统。作为矿业机器人勘探领域的开创性实践，该平台通过搭载多光谱、磁法等传感器的无人机与具备自主采样能力的机器狗协同作业，可在悬崖、废弃矿区等复杂环境中开展高精度勘探。据现场展示信息，一台机器狗单次可自动采集30至50份岩石样本，将传统需要数周的人工踏勘压缩至数小时，勘探周期缩短约30%至50%，综合成本下降约40%，显著提升了矿区数据获取效率与作业安全性。

在选矿端，针对传统工艺中4-10毫米中细粒高价值矿石因分选技术落后而随尾矿流失的痛点，深脉控股通过融合双能XRT、XRF及AI视觉大模型，实现了该粒度级的精准识别与分选。企业提供的数据显示，在东南亚某尾矿项目中，该技术介入后每年可为矿企节省研磨成本约5000万元。

在核心的找矿环节，深脉控股研发了矿业AI垂类模型。该模型融合了混合专家模型与由顶尖地质学家积累的数十年经验数据。据企业披露，该模型在其自有矿权项目中，已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年压缩至6个月，综合成本降低约75%。

商业路径：对标全球范式的“技术换资源”模式

技术的价值最终通过商业模式得以体现。深脉控股的运营逻辑，在全球范围内已有可供参照的成功范本。

美国AI矿产勘探公司KoBold Metals凭借“AI探矿+持有矿权+分享收益”的“AI业主”模式，在资本加持下估值已达约300亿美元。其核心策略是不以出售软件或服务为主，而是利用AI技术换取矿权或股权，通过发现和开发大型矿山实现资产增值。

深脉控股选择了相似的“技术换资源”路径。据展会现场信息，企业目前已在全球7个核心矿区布局权益矿权，总估值超过100亿元人民币，涵盖中国萤石锑矿、哈萨克斯坦铜矿、坦桑尼亚金矿等战略矿种。其中，津巴布韦铬铁矿、巴基斯坦金矿选厂已启动建设，公司相关技术解决方案将得以实战应用。

这种“技术+资源”的双重布局，构建了其独特的商业模式。相较于国际对标企业，深脉控股一方面通过核心部件的国产化替代实现了更强的成本控制，另一方面，其业务布局从勘探延伸至选矿全链条，形成了更为多元的变现渠道。2025年，该企业实现了X射线源与探测器等核心部件的国产化替代，成本较进口方案降低约40%，为其后续规模化复制奠定了基础。

技术外延：从深地到深空的前瞻布局

值得注意的是，该企业的技术应用场景正从地球表面向外延伸。

随着国家“天工开物”重大专项将太空找矿纳入战略布局，深脉控股已将“深空找矿”纳入其长期技术演进方向。3月5日，企业已在美国硅谷进行相关技术展示，试图将其在无人机、机器人及AI视觉识别领域积累的技术能力，从地球场景迁移至地外资源勘查场景。这被视为对人工智能技术“国际合作、开放共享”理念的产业实践。

从深地矿井到遥远的小行星，矿业这一古老行业的边界正在被技术重新定义。在“十五五”规划将人工智能与矿业新质生产力深度融合的政策背景下，以深脉控股为代表的技术型企业正站在这场深刻变革的前沿。

上海（2026年3月12日）正在此间举行的2026年中国家电及消费电子博览会（AWE）上，矿业智能化成为展会关注的焦点之一。一家名为“深脉控股”的企业展示了其通过人工智能技术介入矿产资源勘探与开发的全链条解决方案，试图切入正经历深刻变革的万亿级矿业市场。

当前，人工智能技术正经历从实验室走向规模化应用的关键阶段。人工智能已成为推动经济高质量发展的重要引擎。在此背景下，人工智能与矿业这一传统基础产业的深度融合，正催生出一个具有巨大潜力的新兴市场。

矿业“硬骨头”：勘探困境催生技术需求

矿业自身的生存与发展压力构成了技术革新的直接动力。随着新能源产业对锂、钴、铜等战略性矿产需求的爆发式增长，全球矿业正面临日益严峻的挑战：地表及浅层易探矿藏日渐枯竭，勘探重心被迫转向更深、地质条件更复杂的隐伏区域；深海、高海拔等人工难以抵达的区域形成大量数据空白；传统依赖个人经验的找矿模式成功率长期低迷，综合成功率不足1%。

这一需求刚性、技术门槛极高的市场特征，为能够通过技术手段提升勘探成功率、降低开发成本的企业提供了结构性机遇。将找矿从高风险的“概率游戏”转变为可计算、可预测的科学问题，正成为产业链价值创造的核心环节。

政策加码：人工智能定位为矿业“新质生产力”

此次展会上矿业智能化技术的集中亮相，与国家对矿业智能化转型的政策持续加码密切相关。

据悉，当前国家“十五五”矿产资源规划正在加快推进编制，其中已将“融合人工智能前沿技术与矿业新质生产力”确立为规划期的核心发展主线。这一政策导向意味着，矿业智能化已从企业的自主选择上升为行业发展的必然趋势。

公开数据显示，2025年中国全社会研发投入超过3.92万亿元，基础研究投入占比首次突破7%，创历史新高。同时，中国开源模型下载量位居全球前列，规模以上制造业企业中人工智能技术的普及率已超过30%。这些数据为“AI+矿业”的深度落地提供了坚实的技术底座和产业基础。

此外，今年1月召开的全国自然资源工作会议明确，“十五五”期间将完善战略性矿产资源勘查体系，持续推进新一轮找矿突破战略行动。国家矿山安全监察局亦提出，要大力推进人工智能与矿山传统开采技术融合，培育矿山新质生产力。更值得关注的是，中国航天科技集团近期披露，“十五五”期间将开展“天工开物”重大专项论证，重点突破小天体资源勘查、智能自主开采等关键技术，显示国家资源战略的视野正从地球深部延伸至深空领域。

技术破局：算法重构矿业勘探开发逻辑

在此次展会上，深脉控股展示了一套试图用算法和数据重构矿业作业流程的全栈技术方案。

在勘探端，企业展示了自主研发的“深瞳勘探”系统。作为矿业机器人勘探领域的开创性实践，该平台通过搭载多光谱、磁法等传感器的无人机与具备自主采样能力的机器狗协同作业，可在悬崖、废弃矿区等复杂环境中开展高精度勘探。据现场展示信息，一台机器狗单次可自动采集30至50份岩石样本，将传统需要数周的人工踏勘压缩至数小时，勘探周期缩短约30%至50%，综合成本下降约40%，显著提升了矿区数据获取效率与作业安全性。

在选矿端，针对传统工艺中4-10毫米中细粒高价值矿石因分选技术落后而随尾矿流失的痛点，深脉控股通过融合双能XRT、XRF及AI视觉大模型，实现了该粒度级的精准识别与分选。企业提供的数据显示，在东南亚某尾矿项目中，该技术介入后每年可为矿企节省研磨成本约5000万元。

在核心的找矿环节，深脉控股研发了矿业AI垂类模型。该模型融合了混合专家模型与由顶尖地质学家积累的数十年经验数据。据企业披露，该模型在其自有矿权项目中，已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年压缩至6个月，综合成本降低约75%。

商业路径：对标全球范式的“技术换资源”模式

技术的价值最终通过商业模式得以体现。深脉控股的运营逻辑，在全球范围内已有可供参照的成功范本。

美国AI矿产勘探公司KoBold Metals凭借“AI探矿+持有矿权+分享收益”的“AI业主”模式，在资本加持下估值已达约300亿美元。其核心策略是不以出售软件或服务为主，而是利用AI技术换取矿权或股权，通过发现和开发大型矿山实现资产增值。

深脉控股选择了相似的“技术换资源”路径。据展会现场信息，企业目前已在全球7个核心矿区布局权益矿权，总估值超过100亿元人民币，涵盖中国萤石锑矿、哈萨克斯坦铜矿、坦桑尼亚金矿等战略矿种。其中，津巴布韦铬铁矿、巴基斯坦金矿选厂已启动建设，公司相关技术解决方案将得以实战应用。

这种“技术+资源”的双重布局，构建了其独特的商业模式。相较于国际对标企业，深脉控股一方面通过核心部件的国产化替代实现了更强的成本控制，另一方面，其业务布局从勘探延伸至选矿全链条，形成了更为多元的变现渠道。2025年，该企业实现了X射线源与探测器等核心部件的国产化替代，成本较进口方案降低约40%，为其后续规模化复制奠定了基础。

技术外延：从深地到深空的前瞻布局

值得注意的是，该企业的技术应用场景正从地球表面向外延伸。

随着国家“天工开物”重大专项将太空找矿纳入战略布局，深脉控股已将“深空找矿”纳入其长期技术演进方向。3月5日，企业已在美国硅谷进行相关技术展示，试图将其在无人机、机器人及AI视觉识别领域积累的技术能力，从地球场景迁移至地外资源勘查场景。这被视为对人工智能技术“国际合作、开放共享”理念的产业实践。

从深地矿井到遥远的小行星，矿业这一古老行业的边界正在被技术重新定义。在“十五五”规划将人工智能与矿业新质生产力深度融合的政策背景下，以深脉控股为代表的技术型企业正站在这场深刻变革的前沿。