当地时间3月16日，英伟达GTC大会在加州召开，CEO黄仁勋做了足足三个小时的主题演讲。老黄带来了专为AI Agent打造的超级计算机，还有7款AI芯片、5套机架系统。围绕当下爆火的OpenClaw，老黄也侃侃而谈，表示英伟达推出了多个覆盖不同细分领域的开源模型。

不过，老黄演讲透露的诸多内容中，最引起小雷兴趣的还得是「太空AI」计划。是的，你没看错，英伟达打算把AI设备搬到太空轨道上去。老黄并不是随便说说的，英伟达的Thor芯片已通过抗辐射认证，而且正在研发NVIDIA Space-1 Vera Rubin太空计算机。

（图源：英伟达）

相信很多人看到这里还是会充满疑惑：AI怎么和太空扯上关系了？而且，把AI数据中心建在太空轨道上，究竟能产生什么作用呢？

实际上，英伟达太空AI的计划并非现在才提出，2025年，一家由英伟达支持的太空初创公司Starcloud，就已经成功将一个搭载了正经商业版H100显卡的卫星Starcloud-1送入太空轨道。当然，H100是英伟达2022年发布的GPU AI芯片，并没有专门为太空环境定制过，这颗芯片在太空的预期寿命为5年。

这款卫星的体积很小，重量也只有60公斤，但它成功在太空中开机了，还成功运行谷歌的开源大模型Gemma，完成了在太空中首次运行大模型的壮举。

（图源：Starcloud）

这次的试验无疑给了英伟达更充分的信心，因此老黄让AI上天的计划也在加速。英伟达要送上天的芯片还有一款Thor（索尔），是一款算力很强的SoC。它集成了最新的Blackwell GPU，单芯片算力很强，适合边缘计算领域。其实，一开始Thor是专门为汽车和机器人设计的，高集成度让它在重量体积方面也颇具优势，很适合送上太空。

（图源：英伟达）

不过，一颗芯片要在太空中正常工作，必然要具备能适应太空特殊环境的能力。毕竟，相比地面上，太空中环境更加恶劣，充斥着太阳耀斑、高能宇宙射线、带电粒子等，而Thor芯片通过了抗辐射测试，意味它满足了上天的前提条件。

另外，英伟达的IGX Thor和Jetson Orin平台，也完成了太空级别适配，前者体积小功耗低，适合塞进小卫星里；后者算力极高，而且有高可靠性设计，适合在卫星乃至空间站里充当算力大脑。

相信这是很多人听到英伟达太空计划后本能发出的疑问。为了回答这个问题，我们不妨来具体分析下AI上天有什么优势和劣势，以及太空AI能找到哪些应用场景。

先来说说优势。

首先，在太空中建AI数据中心，有个最直接的好处，就是能持续利用「无限续杯」的清洁能源。特定的太空轨道上，由于没有大气层或阴雨天气遮挡干扰，卫星可以长时间甚至24小时不间断地处于太阳照射下，充分利用太阳能，不会面临缺电焦虑。

（图源：英伟达）

其次，太空中的散热问题相对更好解决。地面数据中心、服务器在散热上要投入不少成本，比如持续的淡水冷却。因此，国内不少数据公司都把服务器设置在云贵高原，利用当地的清凉气候降低散热成本，云上贵州就是比较典型的例子。而太空轨道上，背向太空的一面气温极低，天然有助于抑制发热。

但是，劣势也很明显。太空是真空状态，没有空气意味着不会对流散热，没办法用风扇来散热，搭载AI芯片的设备正对着太阳的一面温度会很高，需要用设置面积巨大的散热面板，用类似液冷散热的方式把高温位置的热量抽送到其他区域。

而且，太空中的设备可维护性基本为0，发射升天的卫星一旦出现故障，基本不太可能维修，所以上天的AI装置必须要有很高的冗余设计，这无疑会大幅增加成本。

再来看看应用场景。

首先要明确的是，AI上天之前，人类对太空已经有相当程度的开发利用。和普通人关系最密切的，就是卫星定位、卫星通信，几乎每个人都会用卫星导航，它早已是智能手机不可或缺的功能。而卫星通信也在快速发展普及，逐渐成为补足地面信号盲区的关键一环。

而且，卫星通信，正慢慢从紧急、低频应用场景拓展到常规、高频应用场景，SpaceX等厂商甚至打算让普通智能手机也能连接上低轨卫星的基站。另外，太空中还运转着大量遥感卫星，持续把拍摄的数据传输回地面上。

（图源：SpaceX）

在小雷看来，AI上天，最核心的作用就是让太空设备的功能从「传数据」变成「传结论」。传统模式下，卫星基本就是负责把数据发送到地球上，地面人员再用设备进行分析、计算。而如果太空设备本身就配备了AI芯片，直接就能在太空中进行处理，再把筛选好的数据或结论发回地面。多了这一道流程，将大大降低太空到地面数据传输带宽压力，大幅提升空地通信效率。

把AI芯片送上太空，也就是把AI边缘计算的能力配置给太空设备。在地面上，类似的应用已经很常见了，比如运营商会在基站中加入AI芯片，以支撑边缘计算，基站获取的部分数据不用再传输回服务器中心，可以先行处理。

近年随着AI的快速发展普及，AI深入影响千行百业的趋势已经很明显了。当越来越多的设备、场景在迅速AI化的情况下，AI迈入太空，给太空设备赋予AI能力，完全是预料之中的事情。随着未来的太空AI的广泛应用，我们将能看到更多挖掘出来的新场景。

在AI上天这件事上，英伟达并非唯一的参与者。说到太空，肯定少不了马斯克。今年马斯克的一个大动作就是把SpaceX和xAI整合在一起了，他甚至提出过一项非常夸张的计划：部署一个由多达100万颗卫星组成的轨道数据中心星座。

近日，SpaceX向美国证券交易委员会提交的财报披露，星舰发射的商业报价为9000万美元，按照150吨计算的话，每吨发射成本约为600美元。大幅降低的火箭发射成本，让马斯克有了愈发膨胀的野心。

（图源：SpaceX）

互联网巨头谷歌也公布了自己的太空AI计划，不过尚处于「画饼」状态。谷歌表示，他们计划将自家研发的AI芯片装入太阳能卫星，并在卫星之间使用空间激光通信进行数据互联，目的是建立无数小型卫星组成的、可拓展的分布式AI数据中心。但谷歌这项计划的推进速度不会很快，预计2027年先发两颗卫星试验下。

国内也有品牌加入到太空AI项目中来，知名家电厂商追觅就公布了自己的太空计划。今年AWE上，追觅旗下的芯片企业芯际穿越发布「天穹」系列芯片，并宣布芯片已经规模化量产。而且，芯际穿越还公布太空算力的相关规划，发射「瑶台」系列太空算力盒到近地轨道中，并完成超级算力中心建设。

3月16日，芯际穿越首个瑶台算力基站通过快舟十一号遥七运载火箭成功发射，发射地点为酒泉卫星发射中心。据了解，这款基站部署在了光学遥感卫星中，这次发射主要是为了测试它在太空环境中的极限能力。

（图源：追觅）

从此前芯际穿越公布的全场景算力产品矩阵来看，追觅打算为所有智能终端配备算力，覆盖的设备包括手机、AI电脑、机器人、家电等。按照追觅的设想，未来终端设备不仅要借助云端的AI能力，自身也要有端侧原生的算力。

（图源：追觅）

而把AI送进太空，也是为了实现追觅规划的空天地一体化方向，完善自己的硬件生态网络。值得一提的是，追觅对瑶台系列太空算力中心野心非常大，表示它将由200万颗算力卫星组成，比马斯克的设想还要大胆。

可以想象的是，如果追觅的太空AI中心建成，那么就可以和卫星通信打通，进而联动自家的AI手机以及其他硬件产品，不仅可以扩大自家的生态版图，还能拓展更多业务版块，增强整体的竞争优势。

总体而言，虽然大家都在入局太空AI，但不同品牌具体的做法和目的还是有区别的。英伟达高调公布AI上天的计划，本质上还是为了卖AI芯片。英伟达一再强调自家各种类型的芯片达到了太空级别，通过了抗辐射测试等，就是在展示它所具备的太空AI解决方案。

SpaceX和马斯克要在太空里建AI数据中心，本身也是水到渠成的：SpaceX具备低廉的卫星发射成本、逐步成型的星链具备了空地高效通信的条件、xAI则提供了AI技术和应用的支持。追觅造芯、组建算力卫星，则是为了进一步加强自家的硬件生态优势，为全泛AI时代做准备。

对于未来的太空AI世界，我们现在还没办法描绘出一副清晰的蓝图，但小雷个人认为，它至少会在以下两个方面产生深远的影响。

一、彻底打破AI算力的枷锁。

随着AI对算力持续爆发的需求，AI设施对能源的消耗也在呈现指数型增长。2025年，OpenAI CEO奥特曼在一次采访中称，未来如果要满足AGI的算力需求，得专门为它建立17座核电站，电量才够满足它的消耗。

华为也在一份名为《智能世界2035》（2025年公布）的报告中称，全社会的算力需求将在未来十年内飙升十万倍，2035年，全球数据中心的总耗电量将高达1.5万亿度。

换言之，如果按照目前AI的发展速度，未来对地球能源的榨取将会逐渐变得不可持续。这种时候，太空里源源不断的太阳能就成了最好的新的获取能源的渠道。将能耗巨大、不需要人类直接干预的AI训练和推理任务转移到太空，利用宇宙无穷无尽的太阳能，是人类跨入AGI时代的一条出路。

二、重塑卫星通信，为未来6G网络注入大脑。

未来的卫星将不再是只会机械转发信号的管道，而是长满AI芯片的太空边缘计算节点。这不仅会极大缓解星地通信的带宽压力，还将催生出我们目前难以想象的太空应用场景，比如卫星能在轨道上自主规避太空垃圾，还有AI探测器不需要地球指令就能自主探索宇宙深处。

此外，尽管关于下一代移动通信技术6G，目前尚未形成完全确定的标准，但各行业关于6G的共同愿景基本可以确定是「空天地海一体化」。

（图源：联发科）

当成千上万个带有AI算力的卫星在地球轨道上结成一张算力网时，这张网将成为6G的重要组成部分。它不仅能提供全球无死角的信号覆盖，还能在任意角落提供AI能力。在未来，当我们用智能手机或其他便携设备处理一个AI任务时，可能就会用到头顶那颗卫星的算力。

从英伟达的太空AI芯片，到追觅和马斯克的百万卫星，再到谷歌的卫星计划，把AI送上天已经从科幻小说走进了各大厂商的商业项目，并正在变成火箭发射场上的真实行为。 尽管前方还有散热、发射成本、抗辐射等无数技术难题等待解决，但这股将AI推向宇宙深处的趋势，已经难以阻挡。

或许在不久的将来，当我们抬头看向天空时，所看见的一颗颗卫星，就是部署在太空中、并为地球社会服务的AI算力网络。

当地时间3月16日，英伟达GTC大会在加州召开，CEO黄仁勋做了足足三个小时的主题演讲。老黄带来了专为AI Agent打造的超级计算机，还有7款AI芯片、5套机架系统。围绕当下爆火的OpenClaw，老黄也侃侃而谈，表示英伟达推出了多个覆盖不同细分领域的开源模型。

不过，老黄演讲透露的诸多内容中，最引起小雷兴趣的还得是「太空AI」计划。是的，你没看错，英伟达打算把AI设备搬到太空轨道上去。老黄并不是随便说说的，英伟达的Thor芯片已通过抗辐射认证，而且正在研发NVIDIA Space-1 Vera Rubin太空计算机。

（图源：英伟达）

相信很多人看到这里还是会充满疑惑：AI怎么和太空扯上关系了？而且，把AI数据中心建在太空轨道上，究竟能产生什么作用呢？

实际上，英伟达太空AI的计划并非现在才提出，2025年，一家由英伟达支持的太空初创公司Starcloud，就已经成功将一个搭载了正经商业版H100显卡的卫星Starcloud-1送入太空轨道。当然，H100是英伟达2022年发布的GPU AI芯片，并没有专门为太空环境定制过，这颗芯片在太空的预期寿命为5年。

这款卫星的体积很小，重量也只有60公斤，但它成功在太空中开机了，还成功运行谷歌的开源大模型Gemma，完成了在太空中首次运行大模型的壮举。

（图源：Starcloud）

这次的试验无疑给了英伟达更充分的信心，因此老黄让AI上天的计划也在加速。英伟达要送上天的芯片还有一款Thor（索尔），是一款算力很强的SoC。它集成了最新的Blackwell GPU，单芯片算力很强，适合边缘计算领域。其实，一开始Thor是专门为汽车和机器人设计的，高集成度让它在重量体积方面也颇具优势，很适合送上太空。

（图源：英伟达）

不过，一颗芯片要在太空中正常工作，必然要具备能适应太空特殊环境的能力。毕竟，相比地面上，太空中环境更加恶劣，充斥着太阳耀斑、高能宇宙射线、带电粒子等，而Thor芯片通过了抗辐射测试，意味它满足了上天的前提条件。

另外，英伟达的IGX Thor和Jetson Orin平台，也完成了太空级别适配，前者体积小功耗低，适合塞进小卫星里；后者算力极高，而且有高可靠性设计，适合在卫星乃至空间站里充当算力大脑。

相信这是很多人听到英伟达太空计划后本能发出的疑问。为了回答这个问题，我们不妨来具体分析下AI上天有什么优势和劣势，以及太空AI能找到哪些应用场景。

先来说说优势。

首先，在太空中建AI数据中心，有个最直接的好处，就是能持续利用「无限续杯」的清洁能源。特定的太空轨道上，由于没有大气层或阴雨天气遮挡干扰，卫星可以长时间甚至24小时不间断地处于太阳照射下，充分利用太阳能，不会面临缺电焦虑。

（图源：英伟达）

其次，太空中的散热问题相对更好解决。地面数据中心、服务器在散热上要投入不少成本，比如持续的淡水冷却。因此，国内不少数据公司都把服务器设置在云贵高原，利用当地的清凉气候降低散热成本，云上贵州就是比较典型的例子。而太空轨道上，背向太空的一面气温极低，天然有助于抑制发热。

但是，劣势也很明显。太空是真空状态，没有空气意味着不会对流散热，没办法用风扇来散热，搭载AI芯片的设备正对着太阳的一面温度会很高，需要用设置面积巨大的散热面板，用类似液冷散热的方式把高温位置的热量抽送到其他区域。

而且，太空中的设备可维护性基本为0，发射升天的卫星一旦出现故障，基本不太可能维修，所以上天的AI装置必须要有很高的冗余设计，这无疑会大幅增加成本。

再来看看应用场景。

首先要明确的是，AI上天之前，人类对太空已经有相当程度的开发利用。和普通人关系最密切的，就是卫星定位、卫星通信，几乎每个人都会用卫星导航，它早已是智能手机不可或缺的功能。而卫星通信也在快速发展普及，逐渐成为补足地面信号盲区的关键一环。

而且，卫星通信，正慢慢从紧急、低频应用场景拓展到常规、高频应用场景，SpaceX等厂商甚至打算让普通智能手机也能连接上低轨卫星的基站。另外，太空中还运转着大量遥感卫星，持续把拍摄的数据传输回地面上。

（图源：SpaceX）

在小雷看来，AI上天，最核心的作用就是让太空设备的功能从「传数据」变成「传结论」。传统模式下，卫星基本就是负责把数据发送到地球上，地面人员再用设备进行分析、计算。而如果太空设备本身就配备了AI芯片，直接就能在太空中进行处理，再把筛选好的数据或结论发回地面。多了这一道流程，将大大降低太空到地面数据传输带宽压力，大幅提升空地通信效率。

把AI芯片送上太空，也就是把AI边缘计算的能力配置给太空设备。在地面上，类似的应用已经很常见了，比如运营商会在基站中加入AI芯片，以支撑边缘计算，基站获取的部分数据不用再传输回服务器中心，可以先行处理。

近年随着AI的快速发展普及，AI深入影响千行百业的趋势已经很明显了。当越来越多的设备、场景在迅速AI化的情况下，AI迈入太空，给太空设备赋予AI能力，完全是预料之中的事情。随着未来的太空AI的广泛应用，我们将能看到更多挖掘出来的新场景。

在AI上天这件事上，英伟达并非唯一的参与者。说到太空，肯定少不了马斯克。今年马斯克的一个大动作就是把SpaceX和xAI整合在一起了，他甚至提出过一项非常夸张的计划：部署一个由多达100万颗卫星组成的轨道数据中心星座。

近日，SpaceX向美国证券交易委员会提交的财报披露，星舰发射的商业报价为9000万美元，按照150吨计算的话，每吨发射成本约为600美元。大幅降低的火箭发射成本，让马斯克有了愈发膨胀的野心。

（图源：SpaceX）

互联网巨头谷歌也公布了自己的太空AI计划，不过尚处于「画饼」状态。谷歌表示，他们计划将自家研发的AI芯片装入太阳能卫星，并在卫星之间使用空间激光通信进行数据互联，目的是建立无数小型卫星组成的、可拓展的分布式AI数据中心。但谷歌这项计划的推进速度不会很快，预计2027年先发两颗卫星试验下。

国内也有品牌加入到太空AI项目中来，知名家电厂商追觅就公布了自己的太空计划。今年AWE上，追觅旗下的芯片企业芯际穿越发布「天穹」系列芯片，并宣布芯片已经规模化量产。而且，芯际穿越还公布太空算力的相关规划，发射「瑶台」系列太空算力盒到近地轨道中，并完成超级算力中心建设。

3月16日，芯际穿越首个瑶台算力基站通过快舟十一号遥七运载火箭成功发射，发射地点为酒泉卫星发射中心。据了解，这款基站部署在了光学遥感卫星中，这次发射主要是为了测试它在太空环境中的极限能力。

（图源：追觅）

从此前芯际穿越公布的全场景算力产品矩阵来看，追觅打算为所有智能终端配备算力，覆盖的设备包括手机、AI电脑、机器人、家电等。按照追觅的设想，未来终端设备不仅要借助云端的AI能力，自身也要有端侧原生的算力。

（图源：追觅）

而把AI送进太空，也是为了实现追觅规划的空天地一体化方向，完善自己的硬件生态网络。值得一提的是，追觅对瑶台系列太空算力中心野心非常大，表示它将由200万颗算力卫星组成，比马斯克的设想还要大胆。

可以想象的是，如果追觅的太空AI中心建成，那么就可以和卫星通信打通，进而联动自家的AI手机以及其他硬件产品，不仅可以扩大自家的生态版图，还能拓展更多业务版块，增强整体的竞争优势。

总体而言，虽然大家都在入局太空AI，但不同品牌具体的做法和目的还是有区别的。英伟达高调公布AI上天的计划，本质上还是为了卖AI芯片。英伟达一再强调自家各种类型的芯片达到了太空级别，通过了抗辐射测试等，就是在展示它所具备的太空AI解决方案。

SpaceX和马斯克要在太空里建AI数据中心，本身也是水到渠成的：SpaceX具备低廉的卫星发射成本、逐步成型的星链具备了空地高效通信的条件、xAI则提供了AI技术和应用的支持。追觅造芯、组建算力卫星，则是为了进一步加强自家的硬件生态优势，为全泛AI时代做准备。

对于未来的太空AI世界，我们现在还没办法描绘出一副清晰的蓝图，但小雷个人认为，它至少会在以下两个方面产生深远的影响。

一、彻底打破AI算力的枷锁。

随着AI对算力持续爆发的需求，AI设施对能源的消耗也在呈现指数型增长。2025年，OpenAI CEO奥特曼在一次采访中称，未来如果要满足AGI的算力需求，得专门为它建立17座核电站，电量才够满足它的消耗。

华为也在一份名为《智能世界2035》（2025年公布）的报告中称，全社会的算力需求将在未来十年内飙升十万倍，2035年，全球数据中心的总耗电量将高达1.5万亿度。

换言之，如果按照目前AI的发展速度，未来对地球能源的榨取将会逐渐变得不可持续。这种时候，太空里源源不断的太阳能就成了最好的新的获取能源的渠道。将能耗巨大、不需要人类直接干预的AI训练和推理任务转移到太空，利用宇宙无穷无尽的太阳能，是人类跨入AGI时代的一条出路。

二、重塑卫星通信，为未来6G网络注入大脑。

未来的卫星将不再是只会机械转发信号的管道，而是长满AI芯片的太空边缘计算节点。这不仅会极大缓解星地通信的带宽压力，还将催生出我们目前难以想象的太空应用场景，比如卫星能在轨道上自主规避太空垃圾，还有AI探测器不需要地球指令就能自主探索宇宙深处。

此外，尽管关于下一代移动通信技术6G，目前尚未形成完全确定的标准，但各行业关于6G的共同愿景基本可以确定是「空天地海一体化」。

（图源：联发科）

当成千上万个带有AI算力的卫星在地球轨道上结成一张算力网时，这张网将成为6G的重要组成部分。它不仅能提供全球无死角的信号覆盖，还能在任意角落提供AI能力。在未来，当我们用智能手机或其他便携设备处理一个AI任务时，可能就会用到头顶那颗卫星的算力。

从英伟达的太空AI芯片，到追觅和马斯克的百万卫星，再到谷歌的卫星计划，把AI送上天已经从科幻小说走进了各大厂商的商业项目，并正在变成火箭发射场上的真实行为。 尽管前方还有散热、发射成本、抗辐射等无数技术难题等待解决，但这股将AI推向宇宙深处的趋势，已经难以阻挡。

或许在不久的将来，当我们抬头看向天空时，所看见的一颗颗卫星，就是部署在太空中、并为地球社会服务的AI算力网络。

当地时间3月16日，英伟达GTC大会在加州召开，CEO黄仁勋做了足足三个小时的主题演讲。老黄带来了专为AI Agent打造的超级计算机，还有7款AI芯片、5套机架系统。围绕当下爆火的OpenClaw，老黄也侃侃而谈，表示英伟达推出了多个覆盖不同细分领域的开源模型。

不过，老黄演讲透露的诸多内容中，最引起小雷兴趣的还得是「太空AI」计划。是的，你没看错，英伟达打算把AI设备搬到太空轨道上去。老黄并不是随便说说的，英伟达的Thor芯片已通过抗辐射认证，而且正在研发NVIDIA Space-1 Vera Rubin太空计算机。

（图源：英伟达）

相信很多人看到这里还是会充满疑惑：AI怎么和太空扯上关系了？而且，把AI数据中心建在太空轨道上，究竟能产生什么作用呢？

实际上，英伟达太空AI的计划并非现在才提出，2025年，一家由英伟达支持的太空初创公司Starcloud，就已经成功将一个搭载了正经商业版H100显卡的卫星Starcloud-1送入太空轨道。当然，H100是英伟达2022年发布的GPU AI芯片，并没有专门为太空环境定制过，这颗芯片在太空的预期寿命为5年。

这款卫星的体积很小，重量也只有60公斤，但它成功在太空中开机了，还成功运行谷歌的开源大模型Gemma，完成了在太空中首次运行大模型的壮举。

（图源：Starcloud）

这次的试验无疑给了英伟达更充分的信心，因此老黄让AI上天的计划也在加速。英伟达要送上天的芯片还有一款Thor（索尔），是一款算力很强的SoC。它集成了最新的Blackwell GPU，单芯片算力很强，适合边缘计算领域。其实，一开始Thor是专门为汽车和机器人设计的，高集成度让它在重量体积方面也颇具优势，很适合送上太空。

（图源：英伟达）

不过，一颗芯片要在太空中正常工作，必然要具备能适应太空特殊环境的能力。毕竟，相比地面上，太空中环境更加恶劣，充斥着太阳耀斑、高能宇宙射线、带电粒子等，而Thor芯片通过了抗辐射测试，意味它满足了上天的前提条件。

另外，英伟达的IGX Thor和Jetson Orin平台，也完成了太空级别适配，前者体积小功耗低，适合塞进小卫星里；后者算力极高，而且有高可靠性设计，适合在卫星乃至空间站里充当算力大脑。

相信这是很多人听到英伟达太空计划后本能发出的疑问。为了回答这个问题，我们不妨来具体分析下AI上天有什么优势和劣势，以及太空AI能找到哪些应用场景。

先来说说优势。

首先，在太空中建AI数据中心，有个最直接的好处，就是能持续利用「无限续杯」的清洁能源。特定的太空轨道上，由于没有大气层或阴雨天气遮挡干扰，卫星可以长时间甚至24小时不间断地处于太阳照射下，充分利用太阳能，不会面临缺电焦虑。

（图源：英伟达）

其次，太空中的散热问题相对更好解决。地面数据中心、服务器在散热上要投入不少成本，比如持续的淡水冷却。因此，国内不少数据公司都把服务器设置在云贵高原，利用当地的清凉气候降低散热成本，云上贵州就是比较典型的例子。而太空轨道上，背向太空的一面气温极低，天然有助于抑制发热。

但是，劣势也很明显。太空是真空状态，没有空气意味着不会对流散热，没办法用风扇来散热，搭载AI芯片的设备正对着太阳的一面温度会很高，需要用设置面积巨大的散热面板，用类似液冷散热的方式把高温位置的热量抽送到其他区域。

而且，太空中的设备可维护性基本为0，发射升天的卫星一旦出现故障，基本不太可能维修，所以上天的AI装置必须要有很高的冗余设计，这无疑会大幅增加成本。

再来看看应用场景。

首先要明确的是，AI上天之前，人类对太空已经有相当程度的开发利用。和普通人关系最密切的，就是卫星定位、卫星通信，几乎每个人都会用卫星导航，它早已是智能手机不可或缺的功能。而卫星通信也在快速发展普及，逐渐成为补足地面信号盲区的关键一环。

而且，卫星通信，正慢慢从紧急、低频应用场景拓展到常规、高频应用场景，SpaceX等厂商甚至打算让普通智能手机也能连接上低轨卫星的基站。另外，太空中还运转着大量遥感卫星，持续把拍摄的数据传输回地面上。

（图源：SpaceX）

在小雷看来，AI上天，最核心的作用就是让太空设备的功能从「传数据」变成「传结论」。传统模式下，卫星基本就是负责把数据发送到地球上，地面人员再用设备进行分析、计算。而如果太空设备本身就配备了AI芯片，直接就能在太空中进行处理，再把筛选好的数据或结论发回地面。多了这一道流程，将大大降低太空到地面数据传输带宽压力，大幅提升空地通信效率。

把AI芯片送上太空，也就是把AI边缘计算的能力配置给太空设备。在地面上，类似的应用已经很常见了，比如运营商会在基站中加入AI芯片，以支撑边缘计算，基站获取的部分数据不用再传输回服务器中心，可以先行处理。

近年随着AI的快速发展普及，AI深入影响千行百业的趋势已经很明显了。当越来越多的设备、场景在迅速AI化的情况下，AI迈入太空，给太空设备赋予AI能力，完全是预料之中的事情。随着未来的太空AI的广泛应用，我们将能看到更多挖掘出来的新场景。

在AI上天这件事上，英伟达并非唯一的参与者。说到太空，肯定少不了马斯克。今年马斯克的一个大动作就是把SpaceX和xAI整合在一起了，他甚至提出过一项非常夸张的计划：部署一个由多达100万颗卫星组成的轨道数据中心星座。

近日，SpaceX向美国证券交易委员会提交的财报披露，星舰发射的商业报价为9000万美元，按照150吨计算的话，每吨发射成本约为600美元。大幅降低的火箭发射成本，让马斯克有了愈发膨胀的野心。

（图源：SpaceX）

互联网巨头谷歌也公布了自己的太空AI计划，不过尚处于「画饼」状态。谷歌表示，他们计划将自家研发的AI芯片装入太阳能卫星，并在卫星之间使用空间激光通信进行数据互联，目的是建立无数小型卫星组成的、可拓展的分布式AI数据中心。但谷歌这项计划的推进速度不会很快，预计2027年先发两颗卫星试验下。

国内也有品牌加入到太空AI项目中来，知名家电厂商追觅就公布了自己的太空计划。今年AWE上，追觅旗下的芯片企业芯际穿越发布「天穹」系列芯片，并宣布芯片已经规模化量产。而且，芯际穿越还公布太空算力的相关规划，发射「瑶台」系列太空算力盒到近地轨道中，并完成超级算力中心建设。

3月16日，芯际穿越首个瑶台算力基站通过快舟十一号遥七运载火箭成功发射，发射地点为酒泉卫星发射中心。据了解，这款基站部署在了光学遥感卫星中，这次发射主要是为了测试它在太空环境中的极限能力。

（图源：追觅）

从此前芯际穿越公布的全场景算力产品矩阵来看，追觅打算为所有智能终端配备算力，覆盖的设备包括手机、AI电脑、机器人、家电等。按照追觅的设想，未来终端设备不仅要借助云端的AI能力，自身也要有端侧原生的算力。

（图源：追觅）

而把AI送进太空，也是为了实现追觅规划的空天地一体化方向，完善自己的硬件生态网络。值得一提的是，追觅对瑶台系列太空算力中心野心非常大，表示它将由200万颗算力卫星组成，比马斯克的设想还要大胆。

可以想象的是，如果追觅的太空AI中心建成，那么就可以和卫星通信打通，进而联动自家的AI手机以及其他硬件产品，不仅可以扩大自家的生态版图，还能拓展更多业务版块，增强整体的竞争优势。

总体而言，虽然大家都在入局太空AI，但不同品牌具体的做法和目的还是有区别的。英伟达高调公布AI上天的计划，本质上还是为了卖AI芯片。英伟达一再强调自家各种类型的芯片达到了太空级别，通过了抗辐射测试等，就是在展示它所具备的太空AI解决方案。

SpaceX和马斯克要在太空里建AI数据中心，本身也是水到渠成的：SpaceX具备低廉的卫星发射成本、逐步成型的星链具备了空地高效通信的条件、xAI则提供了AI技术和应用的支持。追觅造芯、组建算力卫星，则是为了进一步加强自家的硬件生态优势，为全泛AI时代做准备。

对于未来的太空AI世界，我们现在还没办法描绘出一副清晰的蓝图，但小雷个人认为，它至少会在以下两个方面产生深远的影响。

一、彻底打破AI算力的枷锁。

随着AI对算力持续爆发的需求，AI设施对能源的消耗也在呈现指数型增长。2025年，OpenAI CEO奥特曼在一次采访中称，未来如果要满足AGI的算力需求，得专门为它建立17座核电站，电量才够满足它的消耗。

华为也在一份名为《智能世界2035》（2025年公布）的报告中称，全社会的算力需求将在未来十年内飙升十万倍，2035年，全球数据中心的总耗电量将高达1.5万亿度。

换言之，如果按照目前AI的发展速度，未来对地球能源的榨取将会逐渐变得不可持续。这种时候，太空里源源不断的太阳能就成了最好的新的获取能源的渠道。将能耗巨大、不需要人类直接干预的AI训练和推理任务转移到太空，利用宇宙无穷无尽的太阳能，是人类跨入AGI时代的一条出路。

二、重塑卫星通信，为未来6G网络注入大脑。

未来的卫星将不再是只会机械转发信号的管道，而是长满AI芯片的太空边缘计算节点。这不仅会极大缓解星地通信的带宽压力，还将催生出我们目前难以想象的太空应用场景，比如卫星能在轨道上自主规避太空垃圾，还有AI探测器不需要地球指令就能自主探索宇宙深处。

此外，尽管关于下一代移动通信技术6G，目前尚未形成完全确定的标准，但各行业关于6G的共同愿景基本可以确定是「空天地海一体化」。

（图源：联发科）

当成千上万个带有AI算力的卫星在地球轨道上结成一张算力网时，这张网将成为6G的重要组成部分。它不仅能提供全球无死角的信号覆盖，还能在任意角落提供AI能力。在未来，当我们用智能手机或其他便携设备处理一个AI任务时，可能就会用到头顶那颗卫星的算力。

从英伟达的太空AI芯片，到追觅和马斯克的百万卫星，再到谷歌的卫星计划，把AI送上天已经从科幻小说走进了各大厂商的商业项目，并正在变成火箭发射场上的真实行为。 尽管前方还有散热、发射成本、抗辐射等无数技术难题等待解决，但这股将AI推向宇宙深处的趋势，已经难以阻挡。

或许在不久的将来，当我们抬头看向天空时，所看见的一颗颗卫星，就是部署在太空中、并为地球社会服务的AI算力网络。

当地时间3月16日，英伟达GTC大会在加州召开，CEO黄仁勋做了足足三个小时的主题演讲。老黄带来了专为AI Agent打造的超级计算机，还有7款AI芯片、5套机架系统。围绕当下爆火的OpenClaw，老黄也侃侃而谈，表示英伟达推出了多个覆盖不同细分领域的开源模型。

不过，老黄演讲透露的诸多内容中，最引起小雷兴趣的还得是「太空AI」计划。是的，你没看错，英伟达打算把AI设备搬到太空轨道上去。老黄并不是随便说说的，英伟达的Thor芯片已通过抗辐射认证，而且正在研发NVIDIA Space-1 Vera Rubin太空计算机。

（图源：英伟达）

相信很多人看到这里还是会充满疑惑：AI怎么和太空扯上关系了？而且，把AI数据中心建在太空轨道上，究竟能产生什么作用呢？

实际上，英伟达太空AI的计划并非现在才提出，2025年，一家由英伟达支持的太空初创公司Starcloud，就已经成功将一个搭载了正经商业版H100显卡的卫星Starcloud-1送入太空轨道。当然，H100是英伟达2022年发布的GPU AI芯片，并没有专门为太空环境定制过，这颗芯片在太空的预期寿命为5年。

这款卫星的体积很小，重量也只有60公斤，但它成功在太空中开机了，还成功运行谷歌的开源大模型Gemma，完成了在太空中首次运行大模型的壮举。

（图源：Starcloud）

这次的试验无疑给了英伟达更充分的信心，因此老黄让AI上天的计划也在加速。英伟达要送上天的芯片还有一款Thor（索尔），是一款算力很强的SoC。它集成了最新的Blackwell GPU，单芯片算力很强，适合边缘计算领域。其实，一开始Thor是专门为汽车和机器人设计的，高集成度让它在重量体积方面也颇具优势，很适合送上太空。

（图源：英伟达）

不过，一颗芯片要在太空中正常工作，必然要具备能适应太空特殊环境的能力。毕竟，相比地面上，太空中环境更加恶劣，充斥着太阳耀斑、高能宇宙射线、带电粒子等，而Thor芯片通过了抗辐射测试，意味它满足了上天的前提条件。

另外，英伟达的IGX Thor和Jetson Orin平台，也完成了太空级别适配，前者体积小功耗低，适合塞进小卫星里；后者算力极高，而且有高可靠性设计，适合在卫星乃至空间站里充当算力大脑。

相信这是很多人听到英伟达太空计划后本能发出的疑问。为了回答这个问题，我们不妨来具体分析下AI上天有什么优势和劣势，以及太空AI能找到哪些应用场景。

先来说说优势。

首先，在太空中建AI数据中心，有个最直接的好处，就是能持续利用「无限续杯」的清洁能源。特定的太空轨道上，由于没有大气层或阴雨天气遮挡干扰，卫星可以长时间甚至24小时不间断地处于太阳照射下，充分利用太阳能，不会面临缺电焦虑。

（图源：英伟达）

其次，太空中的散热问题相对更好解决。地面数据中心、服务器在散热上要投入不少成本，比如持续的淡水冷却。因此，国内不少数据公司都把服务器设置在云贵高原，利用当地的清凉气候降低散热成本，云上贵州就是比较典型的例子。而太空轨道上，背向太空的一面气温极低，天然有助于抑制发热。

但是，劣势也很明显。太空是真空状态，没有空气意味着不会对流散热，没办法用风扇来散热，搭载AI芯片的设备正对着太阳的一面温度会很高，需要用设置面积巨大的散热面板，用类似液冷散热的方式把高温位置的热量抽送到其他区域。

而且，太空中的设备可维护性基本为0，发射升天的卫星一旦出现故障，基本不太可能维修，所以上天的AI装置必须要有很高的冗余设计，这无疑会大幅增加成本。

再来看看应用场景。

首先要明确的是，AI上天之前，人类对太空已经有相当程度的开发利用。和普通人关系最密切的，就是卫星定位、卫星通信，几乎每个人都会用卫星导航，它早已是智能手机不可或缺的功能。而卫星通信也在快速发展普及，逐渐成为补足地面信号盲区的关键一环。

而且，卫星通信，正慢慢从紧急、低频应用场景拓展到常规、高频应用场景，SpaceX等厂商甚至打算让普通智能手机也能连接上低轨卫星的基站。另外，太空中还运转着大量遥感卫星，持续把拍摄的数据传输回地面上。

（图源：SpaceX）

在小雷看来，AI上天，最核心的作用就是让太空设备的功能从「传数据」变成「传结论」。传统模式下，卫星基本就是负责把数据发送到地球上，地面人员再用设备进行分析、计算。而如果太空设备本身就配备了AI芯片，直接就能在太空中进行处理，再把筛选好的数据或结论发回地面。多了这一道流程，将大大降低太空到地面数据传输带宽压力，大幅提升空地通信效率。

把AI芯片送上太空，也就是把AI边缘计算的能力配置给太空设备。在地面上，类似的应用已经很常见了，比如运营商会在基站中加入AI芯片，以支撑边缘计算，基站获取的部分数据不用再传输回服务器中心，可以先行处理。

近年随着AI的快速发展普及，AI深入影响千行百业的趋势已经很明显了。当越来越多的设备、场景在迅速AI化的情况下，AI迈入太空，给太空设备赋予AI能力，完全是预料之中的事情。随着未来的太空AI的广泛应用，我们将能看到更多挖掘出来的新场景。

在AI上天这件事上，英伟达并非唯一的参与者。说到太空，肯定少不了马斯克。今年马斯克的一个大动作就是把SpaceX和xAI整合在一起了，他甚至提出过一项非常夸张的计划：部署一个由多达100万颗卫星组成的轨道数据中心星座。

近日，SpaceX向美国证券交易委员会提交的财报披露，星舰发射的商业报价为9000万美元，按照150吨计算的话，每吨发射成本约为600美元。大幅降低的火箭发射成本，让马斯克有了愈发膨胀的野心。

（图源：SpaceX）

互联网巨头谷歌也公布了自己的太空AI计划，不过尚处于「画饼」状态。谷歌表示，他们计划将自家研发的AI芯片装入太阳能卫星，并在卫星之间使用空间激光通信进行数据互联，目的是建立无数小型卫星组成的、可拓展的分布式AI数据中心。但谷歌这项计划的推进速度不会很快，预计2027年先发两颗卫星试验下。

国内也有品牌加入到太空AI项目中来，知名家电厂商追觅就公布了自己的太空计划。今年AWE上，追觅旗下的芯片企业芯际穿越发布「天穹」系列芯片，并宣布芯片已经规模化量产。而且，芯际穿越还公布太空算力的相关规划，发射「瑶台」系列太空算力盒到近地轨道中，并完成超级算力中心建设。

3月16日，芯际穿越首个瑶台算力基站通过快舟十一号遥七运载火箭成功发射，发射地点为酒泉卫星发射中心。据了解，这款基站部署在了光学遥感卫星中，这次发射主要是为了测试它在太空环境中的极限能力。

（图源：追觅）

从此前芯际穿越公布的全场景算力产品矩阵来看，追觅打算为所有智能终端配备算力，覆盖的设备包括手机、AI电脑、机器人、家电等。按照追觅的设想，未来终端设备不仅要借助云端的AI能力，自身也要有端侧原生的算力。

（图源：追觅）

而把AI送进太空，也是为了实现追觅规划的空天地一体化方向，完善自己的硬件生态网络。值得一提的是，追觅对瑶台系列太空算力中心野心非常大，表示它将由200万颗算力卫星组成，比马斯克的设想还要大胆。

可以想象的是，如果追觅的太空AI中心建成，那么就可以和卫星通信打通，进而联动自家的AI手机以及其他硬件产品，不仅可以扩大自家的生态版图，还能拓展更多业务版块，增强整体的竞争优势。

总体而言，虽然大家都在入局太空AI，但不同品牌具体的做法和目的还是有区别的。英伟达高调公布AI上天的计划，本质上还是为了卖AI芯片。英伟达一再强调自家各种类型的芯片达到了太空级别，通过了抗辐射测试等，就是在展示它所具备的太空AI解决方案。

SpaceX和马斯克要在太空里建AI数据中心，本身也是水到渠成的：SpaceX具备低廉的卫星发射成本、逐步成型的星链具备了空地高效通信的条件、xAI则提供了AI技术和应用的支持。追觅造芯、组建算力卫星，则是为了进一步加强自家的硬件生态优势，为全泛AI时代做准备。

对于未来的太空AI世界，我们现在还没办法描绘出一副清晰的蓝图，但小雷个人认为，它至少会在以下两个方面产生深远的影响。

一、彻底打破AI算力的枷锁。

随着AI对算力持续爆发的需求，AI设施对能源的消耗也在呈现指数型增长。2025年，OpenAI CEO奥特曼在一次采访中称，未来如果要满足AGI的算力需求，得专门为它建立17座核电站，电量才够满足它的消耗。

华为也在一份名为《智能世界2035》（2025年公布）的报告中称，全社会的算力需求将在未来十年内飙升十万倍，2035年，全球数据中心的总耗电量将高达1.5万亿度。

换言之，如果按照目前AI的发展速度，未来对地球能源的榨取将会逐渐变得不可持续。这种时候，太空里源源不断的太阳能就成了最好的新的获取能源的渠道。将能耗巨大、不需要人类直接干预的AI训练和推理任务转移到太空，利用宇宙无穷无尽的太阳能，是人类跨入AGI时代的一条出路。

二、重塑卫星通信，为未来6G网络注入大脑。

未来的卫星将不再是只会机械转发信号的管道，而是长满AI芯片的太空边缘计算节点。这不仅会极大缓解星地通信的带宽压力，还将催生出我们目前难以想象的太空应用场景，比如卫星能在轨道上自主规避太空垃圾，还有AI探测器不需要地球指令就能自主探索宇宙深处。

此外，尽管关于下一代移动通信技术6G，目前尚未形成完全确定的标准，但各行业关于6G的共同愿景基本可以确定是「空天地海一体化」。

（图源：联发科）

当成千上万个带有AI算力的卫星在地球轨道上结成一张算力网时，这张网将成为6G的重要组成部分。它不仅能提供全球无死角的信号覆盖，还能在任意角落提供AI能力。在未来，当我们用智能手机或其他便携设备处理一个AI任务时，可能就会用到头顶那颗卫星的算力。

从英伟达的太空AI芯片，到追觅和马斯克的百万卫星，再到谷歌的卫星计划，把AI送上天已经从科幻小说走进了各大厂商的商业项目，并正在变成火箭发射场上的真实行为。 尽管前方还有散热、发射成本、抗辐射等无数技术难题等待解决，但这股将AI推向宇宙深处的趋势，已经难以阻挡。

或许在不久的将来，当我们抬头看向天空时，所看见的一颗颗卫星，就是部署在太空中、并为地球社会服务的AI算力网络。

当地时间3月16日，英伟达GTC大会在加州召开，CEO黄仁勋做了足足三个小时的主题演讲。老黄带来了专为AI Agent打造的超级计算机，还有7款AI芯片、5套机架系统。围绕当下爆火的OpenClaw，老黄也侃侃而谈，表示英伟达推出了多个覆盖不同细分领域的开源模型。

不过，老黄演讲透露的诸多内容中，最引起小雷兴趣的还得是「太空AI」计划。是的，你没看错，英伟达打算把AI设备搬到太空轨道上去。老黄并不是随便说说的，英伟达的Thor芯片已通过抗辐射认证，而且正在研发NVIDIA Space-1 Vera Rubin太空计算机。

（图源：英伟达）

相信很多人看到这里还是会充满疑惑：AI怎么和太空扯上关系了？而且，把AI数据中心建在太空轨道上，究竟能产生什么作用呢？

实际上，英伟达太空AI的计划并非现在才提出，2025年，一家由英伟达支持的太空初创公司Starcloud，就已经成功将一个搭载了正经商业版H100显卡的卫星Starcloud-1送入太空轨道。当然，H100是英伟达2022年发布的GPU AI芯片，并没有专门为太空环境定制过，这颗芯片在太空的预期寿命为5年。

这款卫星的体积很小，重量也只有60公斤，但它成功在太空中开机了，还成功运行谷歌的开源大模型Gemma，完成了在太空中首次运行大模型的壮举。

（图源：Starcloud）

这次的试验无疑给了英伟达更充分的信心，因此老黄让AI上天的计划也在加速。英伟达要送上天的芯片还有一款Thor（索尔），是一款算力很强的SoC。它集成了最新的Blackwell GPU，单芯片算力很强，适合边缘计算领域。其实，一开始Thor是专门为汽车和机器人设计的，高集成度让它在重量体积方面也颇具优势，很适合送上太空。

（图源：英伟达）

不过，一颗芯片要在太空中正常工作，必然要具备能适应太空特殊环境的能力。毕竟，相比地面上，太空中环境更加恶劣，充斥着太阳耀斑、高能宇宙射线、带电粒子等，而Thor芯片通过了抗辐射测试，意味它满足了上天的前提条件。

另外，英伟达的IGX Thor和Jetson Orin平台，也完成了太空级别适配，前者体积小功耗低，适合塞进小卫星里；后者算力极高，而且有高可靠性设计，适合在卫星乃至空间站里充当算力大脑。

相信这是很多人听到英伟达太空计划后本能发出的疑问。为了回答这个问题，我们不妨来具体分析下AI上天有什么优势和劣势，以及太空AI能找到哪些应用场景。

先来说说优势。

首先，在太空中建AI数据中心，有个最直接的好处，就是能持续利用「无限续杯」的清洁能源。特定的太空轨道上，由于没有大气层或阴雨天气遮挡干扰，卫星可以长时间甚至24小时不间断地处于太阳照射下，充分利用太阳能，不会面临缺电焦虑。

（图源：英伟达）

其次，太空中的散热问题相对更好解决。地面数据中心、服务器在散热上要投入不少成本，比如持续的淡水冷却。因此，国内不少数据公司都把服务器设置在云贵高原，利用当地的清凉气候降低散热成本，云上贵州就是比较典型的例子。而太空轨道上，背向太空的一面气温极低，天然有助于抑制发热。

但是，劣势也很明显。太空是真空状态，没有空气意味着不会对流散热，没办法用风扇来散热，搭载AI芯片的设备正对着太阳的一面温度会很高，需要用设置面积巨大的散热面板，用类似液冷散热的方式把高温位置的热量抽送到其他区域。

而且，太空中的设备可维护性基本为0，发射升天的卫星一旦出现故障，基本不太可能维修，所以上天的AI装置必须要有很高的冗余设计，这无疑会大幅增加成本。

再来看看应用场景。

首先要明确的是，AI上天之前，人类对太空已经有相当程度的开发利用。和普通人关系最密切的，就是卫星定位、卫星通信，几乎每个人都会用卫星导航，它早已是智能手机不可或缺的功能。而卫星通信也在快速发展普及，逐渐成为补足地面信号盲区的关键一环。

而且，卫星通信，正慢慢从紧急、低频应用场景拓展到常规、高频应用场景，SpaceX等厂商甚至打算让普通智能手机也能连接上低轨卫星的基站。另外，太空中还运转着大量遥感卫星，持续把拍摄的数据传输回地面上。

（图源：SpaceX）

在小雷看来，AI上天，最核心的作用就是让太空设备的功能从「传数据」变成「传结论」。传统模式下，卫星基本就是负责把数据发送到地球上，地面人员再用设备进行分析、计算。而如果太空设备本身就配备了AI芯片，直接就能在太空中进行处理，再把筛选好的数据或结论发回地面。多了这一道流程，将大大降低太空到地面数据传输带宽压力，大幅提升空地通信效率。

把AI芯片送上太空，也就是把AI边缘计算的能力配置给太空设备。在地面上，类似的应用已经很常见了，比如运营商会在基站中加入AI芯片，以支撑边缘计算，基站获取的部分数据不用再传输回服务器中心，可以先行处理。

近年随着AI的快速发展普及，AI深入影响千行百业的趋势已经很明显了。当越来越多的设备、场景在迅速AI化的情况下，AI迈入太空，给太空设备赋予AI能力，完全是预料之中的事情。随着未来的太空AI的广泛应用，我们将能看到更多挖掘出来的新场景。

在AI上天这件事上，英伟达并非唯一的参与者。说到太空，肯定少不了马斯克。今年马斯克的一个大动作就是把SpaceX和xAI整合在一起了，他甚至提出过一项非常夸张的计划：部署一个由多达100万颗卫星组成的轨道数据中心星座。

近日，SpaceX向美国证券交易委员会提交的财报披露，星舰发射的商业报价为9000万美元，按照150吨计算的话，每吨发射成本约为600美元。大幅降低的火箭发射成本，让马斯克有了愈发膨胀的野心。

（图源：SpaceX）

互联网巨头谷歌也公布了自己的太空AI计划，不过尚处于「画饼」状态。谷歌表示，他们计划将自家研发的AI芯片装入太阳能卫星，并在卫星之间使用空间激光通信进行数据互联，目的是建立无数小型卫星组成的、可拓展的分布式AI数据中心。但谷歌这项计划的推进速度不会很快，预计2027年先发两颗卫星试验下。

国内也有品牌加入到太空AI项目中来，知名家电厂商追觅就公布了自己的太空计划。今年AWE上，追觅旗下的芯片企业芯际穿越发布「天穹」系列芯片，并宣布芯片已经规模化量产。而且，芯际穿越还公布太空算力的相关规划，发射「瑶台」系列太空算力盒到近地轨道中，并完成超级算力中心建设。

3月16日，芯际穿越首个瑶台算力基站通过快舟十一号遥七运载火箭成功发射，发射地点为酒泉卫星发射中心。据了解，这款基站部署在了光学遥感卫星中，这次发射主要是为了测试它在太空环境中的极限能力。

（图源：追觅）

从此前芯际穿越公布的全场景算力产品矩阵来看，追觅打算为所有智能终端配备算力，覆盖的设备包括手机、AI电脑、机器人、家电等。按照追觅的设想，未来终端设备不仅要借助云端的AI能力，自身也要有端侧原生的算力。

（图源：追觅）

而把AI送进太空，也是为了实现追觅规划的空天地一体化方向，完善自己的硬件生态网络。值得一提的是，追觅对瑶台系列太空算力中心野心非常大，表示它将由200万颗算力卫星组成，比马斯克的设想还要大胆。

可以想象的是，如果追觅的太空AI中心建成，那么就可以和卫星通信打通，进而联动自家的AI手机以及其他硬件产品，不仅可以扩大自家的生态版图，还能拓展更多业务版块，增强整体的竞争优势。

总体而言，虽然大家都在入局太空AI，但不同品牌具体的做法和目的还是有区别的。英伟达高调公布AI上天的计划，本质上还是为了卖AI芯片。英伟达一再强调自家各种类型的芯片达到了太空级别，通过了抗辐射测试等，就是在展示它所具备的太空AI解决方案。

SpaceX和马斯克要在太空里建AI数据中心，本身也是水到渠成的：SpaceX具备低廉的卫星发射成本、逐步成型的星链具备了空地高效通信的条件、xAI则提供了AI技术和应用的支持。追觅造芯、组建算力卫星，则是为了进一步加强自家的硬件生态优势，为全泛AI时代做准备。

对于未来的太空AI世界，我们现在还没办法描绘出一副清晰的蓝图，但小雷个人认为，它至少会在以下两个方面产生深远的影响。

一、彻底打破AI算力的枷锁。

随着AI对算力持续爆发的需求，AI设施对能源的消耗也在呈现指数型增长。2025年，OpenAI CEO奥特曼在一次采访中称，未来如果要满足AGI的算力需求，得专门为它建立17座核电站，电量才够满足它的消耗。

华为也在一份名为《智能世界2035》（2025年公布）的报告中称，全社会的算力需求将在未来十年内飙升十万倍，2035年，全球数据中心的总耗电量将高达1.5万亿度。

换言之，如果按照目前AI的发展速度，未来对地球能源的榨取将会逐渐变得不可持续。这种时候，太空里源源不断的太阳能就成了最好的新的获取能源的渠道。将能耗巨大、不需要人类直接干预的AI训练和推理任务转移到太空，利用宇宙无穷无尽的太阳能，是人类跨入AGI时代的一条出路。

二、重塑卫星通信，为未来6G网络注入大脑。

未来的卫星将不再是只会机械转发信号的管道，而是长满AI芯片的太空边缘计算节点。这不仅会极大缓解星地通信的带宽压力，还将催生出我们目前难以想象的太空应用场景，比如卫星能在轨道上自主规避太空垃圾，还有AI探测器不需要地球指令就能自主探索宇宙深处。

此外，尽管关于下一代移动通信技术6G，目前尚未形成完全确定的标准，但各行业关于6G的共同愿景基本可以确定是「空天地海一体化」。

（图源：联发科）

当成千上万个带有AI算力的卫星在地球轨道上结成一张算力网时，这张网将成为6G的重要组成部分。它不仅能提供全球无死角的信号覆盖，还能在任意角落提供AI能力。在未来，当我们用智能手机或其他便携设备处理一个AI任务时，可能就会用到头顶那颗卫星的算力。

从英伟达的太空AI芯片，到追觅和马斯克的百万卫星，再到谷歌的卫星计划，把AI送上天已经从科幻小说走进了各大厂商的商业项目，并正在变成火箭发射场上的真实行为。 尽管前方还有散热、发射成本、抗辐射等无数技术难题等待解决，但这股将AI推向宇宙深处的趋势，已经难以阻挡。

或许在不久的将来，当我们抬头看向天空时，所看见的一颗颗卫星，就是部署在太空中、并为地球社会服务的AI算力网络。