正在黑龙江举行的亚布力中国企业家论坛，聚集了来自各个行业的企业家、专家、学者，人工智能、机器人等话题成为贯穿论坛全程的热点。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：我预计到今年年中的时候，全球尤其是中国人形机器人会跑得比人更快，百米冲刺的速度可以到10秒以内。

王兴兴认为，当人形机器人可以做各种各样的动作，就可以适应更多工作的需要。当前最大的挑战，还是机器人AI泛化能力不够。

人形机器人什么时候才会大规模应用？具身智能技术何时从量变走向质变？王兴兴也有自己的判断标准。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：未来，如果一个机器人的AI模型可以在80%左右的陌生场景，通过语言和文字指令实现80%的任务，我觉得就差不多达到了具身智能“ChatGPT时刻”，至少要2到3年时间。

随着人工智能技术的快速迭代，具身智能走向商业化应用的步伐也在加快。

清华大学智能产业研究院创始院长 张亚勤：我对机器人的未来特别看好，开车的也是机器人，也有工业机器人，也有社会机器人，但最后是人形机器人，特别是家庭的人形机器人，这是几十万亿美元的一个大市场。

正在黑龙江举行的亚布力中国企业家论坛，聚集了来自各个行业的企业家、专家、学者，人工智能、机器人等话题成为贯穿论坛全程的热点。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：我预计到今年年中的时候，全球尤其是中国人形机器人会跑得比人更快，百米冲刺的速度可以到10秒以内。

王兴兴认为，当人形机器人可以做各种各样的动作，就可以适应更多工作的需要。当前最大的挑战，还是机器人AI泛化能力不够。

人形机器人什么时候才会大规模应用？具身智能技术何时从量变走向质变？王兴兴也有自己的判断标准。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：未来，如果一个机器人的AI模型可以在80%左右的陌生场景，通过语言和文字指令实现80%的任务，我觉得就差不多达到了具身智能“ChatGPT时刻”，至少要2到3年时间。

随着人工智能技术的快速迭代，具身智能走向商业化应用的步伐也在加快。

清华大学智能产业研究院创始院长 张亚勤：我对机器人的未来特别看好，开车的也是机器人，也有工业机器人，也有社会机器人，但最后是人形机器人，特别是家庭的人形机器人，这是几十万亿美元的一个大市场。

正在黑龙江举行的亚布力中国企业家论坛，聚集了来自各个行业的企业家、专家、学者，人工智能、机器人等话题成为贯穿论坛全程的热点。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：我预计到今年年中的时候，全球尤其是中国人形机器人会跑得比人更快，百米冲刺的速度可以到10秒以内。

王兴兴认为，当人形机器人可以做各种各样的动作，就可以适应更多工作的需要。当前最大的挑战，还是机器人AI泛化能力不够。

人形机器人什么时候才会大规模应用？具身智能技术何时从量变走向质变？王兴兴也有自己的判断标准。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：未来，如果一个机器人的AI模型可以在80%左右的陌生场景，通过语言和文字指令实现80%的任务，我觉得就差不多达到了具身智能“ChatGPT时刻”，至少要2到3年时间。

随着人工智能技术的快速迭代，具身智能走向商业化应用的步伐也在加快。

清华大学智能产业研究院创始院长 张亚勤：我对机器人的未来特别看好，开车的也是机器人，也有工业机器人，也有社会机器人，但最后是人形机器人，特别是家庭的人形机器人，这是几十万亿美元的一个大市场。

正在黑龙江举行的亚布力中国企业家论坛，聚集了来自各个行业的企业家、专家、学者，人工智能、机器人等话题成为贯穿论坛全程的热点。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：我预计到今年年中的时候，全球尤其是中国人形机器人会跑得比人更快，百米冲刺的速度可以到10秒以内。

王兴兴认为，当人形机器人可以做各种各样的动作，就可以适应更多工作的需要。当前最大的挑战，还是机器人AI泛化能力不够。

人形机器人什么时候才会大规模应用？具身智能技术何时从量变走向质变？王兴兴也有自己的判断标准。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：未来，如果一个机器人的AI模型可以在80%左右的陌生场景，通过语言和文字指令实现80%的任务，我觉得就差不多达到了具身智能“ChatGPT时刻”，至少要2到3年时间。

随着人工智能技术的快速迭代，具身智能走向商业化应用的步伐也在加快。

清华大学智能产业研究院创始院长 张亚勤：我对机器人的未来特别看好，开车的也是机器人，也有工业机器人，也有社会机器人，但最后是人形机器人，特别是家庭的人形机器人，这是几十万亿美元的一个大市场。

正在黑龙江举行的亚布力中国企业家论坛，聚集了来自各个行业的企业家、专家、学者，人工智能、机器人等话题成为贯穿论坛全程的热点。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：我预计到今年年中的时候，全球尤其是中国人形机器人会跑得比人更快，百米冲刺的速度可以到10秒以内。

王兴兴认为，当人形机器人可以做各种各样的动作，就可以适应更多工作的需要。当前最大的挑战，还是机器人AI泛化能力不够。

人形机器人什么时候才会大规模应用？具身智能技术何时从量变走向质变？王兴兴也有自己的判断标准。

宇树科技创始人 首席执行官 王兴兴：未来，如果一个机器人的AI模型可以在80%左右的陌生场景，通过语言和文字指令实现80%的任务，我觉得就差不多达到了具身智能“ChatGPT时刻”，至少要2到3年时间。

随着人工智能技术的快速迭代，具身智能走向商业化应用的步伐也在加快。

清华大学智能产业研究院创始院长 张亚勤：我对机器人的未来特别看好，开车的也是机器人，也有工业机器人，也有社会机器人，但最后是人形机器人，特别是家庭的人形机器人，这是几十万亿美元的一个大市场。