作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，重庆达瓦合志影像科技有限公司（下称“达瓦科技”）宣布完成近亿元的新一轮融资。本轮融资由一村资本、宝捷会创新基金领投，老股东启赋资本、重庆永川国资平台持续跟投。

达瓦科技成立于2023年，总部位于重庆，是国内首个实现商业化闭环的专业级AI内容创作平台，并打通“生产+交易+履约”全链条的视频AI生态。2025年，达瓦科技营收突破亿元，三年复合增长率近300%，AI平台实现规模化收入。

达瓦科技的核心壁垒，建立在极其稀缺的120TB独家影视级结构化数据集之上。这套数据集包含镜头级、光学级、表演级等300多种标注要素，颗粒度精确到场景级。与依赖公开成片结果的通用模型不同，达瓦科技的数据源自200多个头部商业项目的真实拍摄过程。

创始人卢琪向硬氪介绍，传统数据集往往只有“输入文本-输出视频”的简单映射，而达瓦科技的数据包含了能教会AI“如何做出好内容”的深度决策信息。

“创作结果只能教会AI模仿，创作过程才能教会AI思考和判断。公开数据只包含‘好结果’，而达瓦科技的数据包含废案、妥协方案和导演批注。这些‘负样本’对AI理解商业取舍逻辑以及角色也是核心要素。”卢琪介绍称。

在专业视频领域，封装能力的重要性已超越模型能力本身。针对通用模型指令模糊、结果不稳定以及不理解专业黑话等痛点，达瓦科技构建了中间层的专业化封装能力，包含七维质量评估体系、影视行业知识图谱和经典分镜逻辑等，通过将行业know-how注入模型，让AI能够理解“好视频”的标准，确保输出内容符合商业需求。

公司旗下的FilmOS内容工业AI平台，能把一个创意需求，直接转化成包含分镜、AI素材、预算和拍摄计划的完整执行方案。同时，团队可以在共享空间里和多个AI助手协同工作，让AI参与全流程创意决策。此外，每一次协作的过程都会被记录下来，逐渐沉淀成团队自己的创作风格和方法。

市场方面，目前在大预算影视工业市场，FilmOS能将项目前期筹备周期从4-6周缩短至3-5天，预算精确度提升60%，显著降低超支风险，并利用AI提高推荐供应商的匹配度。而在中规模内容生产市场，达瓦科技的AI自动化生产流程能够将短剧的单部制作成本降低40%，在保证稳定内容产出的基础上显著缩短制作周期。

达瓦科技运营的永川科技片场，是国内使用率超过90%的高质量虚拟拍摄影棚。它不仅是影视制作的生产设施，也是达瓦科技持续吸引客户、积累数据的“数据工厂”。片场产生的包括导演决策逻辑、摄影师运镜技巧、制片人管控经验等“黄金数据”会再次进入FilmOS平台，经过清洗标注后成为训练模型的新燃料，形成自我强化的“数据飞轮”。

值得注意的是，达瓦科技自定位于“产业路由器”而非单纯的SaaS工具，这一定位源于其深度连接了产业链上的关键节点。作为国家级数字资产基础设施运营方，公司参与了4项国家标准的制定，深度绑定160多家生态企业、数千家注册导演和演员以及三万多家制作供应商，构筑了较强的生态壁垒。

本轮融资后，达瓦科技将继续迭代300亿参数的专业视频垂直AI模型，并加速FilmOS在专业内容创作领域的商业化应用。

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，重庆达瓦合志影像科技有限公司（下称“达瓦科技”）宣布完成近亿元的新一轮融资。本轮融资由一村资本、宝捷会创新基金领投，老股东启赋资本、重庆永川国资平台持续跟投。

达瓦科技成立于2023年，总部位于重庆，是国内首个实现商业化闭环的专业级AI内容创作平台，并打通“生产+交易+履约”全链条的视频AI生态。2025年，达瓦科技营收突破亿元，三年复合增长率近300%，AI平台实现规模化收入。

达瓦科技的核心壁垒，建立在极其稀缺的120TB独家影视级结构化数据集之上。这套数据集包含镜头级、光学级、表演级等300多种标注要素，颗粒度精确到场景级。与依赖公开成片结果的通用模型不同，达瓦科技的数据源自200多个头部商业项目的真实拍摄过程。

创始人卢琪向硬氪介绍，传统数据集往往只有“输入文本-输出视频”的简单映射，而达瓦科技的数据包含了能教会AI“如何做出好内容”的深度决策信息。

“创作结果只能教会AI模仿，创作过程才能教会AI思考和判断。公开数据只包含‘好结果’，而达瓦科技的数据包含废案、妥协方案和导演批注。这些‘负样本’对AI理解商业取舍逻辑以及角色也是核心要素。”卢琪介绍称。

在专业视频领域，封装能力的重要性已超越模型能力本身。针对通用模型指令模糊、结果不稳定以及不理解专业黑话等痛点，达瓦科技构建了中间层的专业化封装能力，包含七维质量评估体系、影视行业知识图谱和经典分镜逻辑等，通过将行业know-how注入模型，让AI能够理解“好视频”的标准，确保输出内容符合商业需求。

公司旗下的FilmOS内容工业AI平台，能把一个创意需求，直接转化成包含分镜、AI素材、预算和拍摄计划的完整执行方案。同时，团队可以在共享空间里和多个AI助手协同工作，让AI参与全流程创意决策。此外，每一次协作的过程都会被记录下来，逐渐沉淀成团队自己的创作风格和方法。

市场方面，目前在大预算影视工业市场，FilmOS能将项目前期筹备周期从4-6周缩短至3-5天，预算精确度提升60%，显著降低超支风险，并利用AI提高推荐供应商的匹配度。而在中规模内容生产市场，达瓦科技的AI自动化生产流程能够将短剧的单部制作成本降低40%，在保证稳定内容产出的基础上显著缩短制作周期。

达瓦科技运营的永川科技片场，是国内使用率超过90%的高质量虚拟拍摄影棚。它不仅是影视制作的生产设施，也是达瓦科技持续吸引客户、积累数据的“数据工厂”。片场产生的包括导演决策逻辑、摄影师运镜技巧、制片人管控经验等“黄金数据”会再次进入FilmOS平台，经过清洗标注后成为训练模型的新燃料，形成自我强化的“数据飞轮”。

值得注意的是，达瓦科技自定位于“产业路由器”而非单纯的SaaS工具，这一定位源于其深度连接了产业链上的关键节点。作为国家级数字资产基础设施运营方，公司参与了4项国家标准的制定，深度绑定160多家生态企业、数千家注册导演和演员以及三万多家制作供应商，构筑了较强的生态壁垒。

本轮融资后，达瓦科技将继续迭代300亿参数的专业视频垂直AI模型，并加速FilmOS在专业内容创作领域的商业化应用。

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，重庆达瓦合志影像科技有限公司（下称“达瓦科技”）宣布完成近亿元的新一轮融资。本轮融资由一村资本、宝捷会创新基金领投，老股东启赋资本、重庆永川国资平台持续跟投。

达瓦科技成立于2023年，总部位于重庆，是国内首个实现商业化闭环的专业级AI内容创作平台，并打通“生产+交易+履约”全链条的视频AI生态。2025年，达瓦科技营收突破亿元，三年复合增长率近300%，AI平台实现规模化收入。

达瓦科技的核心壁垒，建立在极其稀缺的120TB独家影视级结构化数据集之上。这套数据集包含镜头级、光学级、表演级等300多种标注要素，颗粒度精确到场景级。与依赖公开成片结果的通用模型不同，达瓦科技的数据源自200多个头部商业项目的真实拍摄过程。

创始人卢琪向硬氪介绍，传统数据集往往只有“输入文本-输出视频”的简单映射，而达瓦科技的数据包含了能教会AI“如何做出好内容”的深度决策信息。

“创作结果只能教会AI模仿，创作过程才能教会AI思考和判断。公开数据只包含‘好结果’，而达瓦科技的数据包含废案、妥协方案和导演批注。这些‘负样本’对AI理解商业取舍逻辑以及角色也是核心要素。”卢琪介绍称。

在专业视频领域，封装能力的重要性已超越模型能力本身。针对通用模型指令模糊、结果不稳定以及不理解专业黑话等痛点，达瓦科技构建了中间层的专业化封装能力，包含七维质量评估体系、影视行业知识图谱和经典分镜逻辑等，通过将行业know-how注入模型，让AI能够理解“好视频”的标准，确保输出内容符合商业需求。

公司旗下的FilmOS内容工业AI平台，能把一个创意需求，直接转化成包含分镜、AI素材、预算和拍摄计划的完整执行方案。同时，团队可以在共享空间里和多个AI助手协同工作，让AI参与全流程创意决策。此外，每一次协作的过程都会被记录下来，逐渐沉淀成团队自己的创作风格和方法。

市场方面，目前在大预算影视工业市场，FilmOS能将项目前期筹备周期从4-6周缩短至3-5天，预算精确度提升60%，显著降低超支风险，并利用AI提高推荐供应商的匹配度。而在中规模内容生产市场，达瓦科技的AI自动化生产流程能够将短剧的单部制作成本降低40%，在保证稳定内容产出的基础上显著缩短制作周期。

达瓦科技运营的永川科技片场，是国内使用率超过90%的高质量虚拟拍摄影棚。它不仅是影视制作的生产设施，也是达瓦科技持续吸引客户、积累数据的“数据工厂”。片场产生的包括导演决策逻辑、摄影师运镜技巧、制片人管控经验等“黄金数据”会再次进入FilmOS平台，经过清洗标注后成为训练模型的新燃料，形成自我强化的“数据飞轮”。

值得注意的是，达瓦科技自定位于“产业路由器”而非单纯的SaaS工具，这一定位源于其深度连接了产业链上的关键节点。作为国家级数字资产基础设施运营方，公司参与了4项国家标准的制定，深度绑定160多家生态企业、数千家注册导演和演员以及三万多家制作供应商，构筑了较强的生态壁垒。

本轮融资后，达瓦科技将继续迭代300亿参数的专业视频垂直AI模型，并加速FilmOS在专业内容创作领域的商业化应用。

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，重庆达瓦合志影像科技有限公司（下称“达瓦科技”）宣布完成近亿元的新一轮融资。本轮融资由一村资本、宝捷会创新基金领投，老股东启赋资本、重庆永川国资平台持续跟投。

达瓦科技成立于2023年，总部位于重庆，是国内首个实现商业化闭环的专业级AI内容创作平台，并打通“生产+交易+履约”全链条的视频AI生态。2025年，达瓦科技营收突破亿元，三年复合增长率近300%，AI平台实现规模化收入。

达瓦科技的核心壁垒，建立在极其稀缺的120TB独家影视级结构化数据集之上。这套数据集包含镜头级、光学级、表演级等300多种标注要素，颗粒度精确到场景级。与依赖公开成片结果的通用模型不同，达瓦科技的数据源自200多个头部商业项目的真实拍摄过程。

创始人卢琪向硬氪介绍，传统数据集往往只有“输入文本-输出视频”的简单映射，而达瓦科技的数据包含了能教会AI“如何做出好内容”的深度决策信息。

“创作结果只能教会AI模仿，创作过程才能教会AI思考和判断。公开数据只包含‘好结果’，而达瓦科技的数据包含废案、妥协方案和导演批注。这些‘负样本’对AI理解商业取舍逻辑以及角色也是核心要素。”卢琪介绍称。

在专业视频领域，封装能力的重要性已超越模型能力本身。针对通用模型指令模糊、结果不稳定以及不理解专业黑话等痛点，达瓦科技构建了中间层的专业化封装能力，包含七维质量评估体系、影视行业知识图谱和经典分镜逻辑等，通过将行业know-how注入模型，让AI能够理解“好视频”的标准，确保输出内容符合商业需求。

公司旗下的FilmOS内容工业AI平台，能把一个创意需求，直接转化成包含分镜、AI素材、预算和拍摄计划的完整执行方案。同时，团队可以在共享空间里和多个AI助手协同工作，让AI参与全流程创意决策。此外，每一次协作的过程都会被记录下来，逐渐沉淀成团队自己的创作风格和方法。

市场方面，目前在大预算影视工业市场，FilmOS能将项目前期筹备周期从4-6周缩短至3-5天，预算精确度提升60%，显著降低超支风险，并利用AI提高推荐供应商的匹配度。而在中规模内容生产市场，达瓦科技的AI自动化生产流程能够将短剧的单部制作成本降低40%，在保证稳定内容产出的基础上显著缩短制作周期。

达瓦科技运营的永川科技片场，是国内使用率超过90%的高质量虚拟拍摄影棚。它不仅是影视制作的生产设施，也是达瓦科技持续吸引客户、积累数据的“数据工厂”。片场产生的包括导演决策逻辑、摄影师运镜技巧、制片人管控经验等“黄金数据”会再次进入FilmOS平台，经过清洗标注后成为训练模型的新燃料，形成自我强化的“数据飞轮”。

值得注意的是，达瓦科技自定位于“产业路由器”而非单纯的SaaS工具，这一定位源于其深度连接了产业链上的关键节点。作为国家级数字资产基础设施运营方，公司参与了4项国家标准的制定，深度绑定160多家生态企业、数千家注册导演和演员以及三万多家制作供应商，构筑了较强的生态壁垒。

本轮融资后，达瓦科技将继续迭代300亿参数的专业视频垂直AI模型，并加速FilmOS在专业内容创作领域的商业化应用。

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，重庆达瓦合志影像科技有限公司（下称“达瓦科技”）宣布完成近亿元的新一轮融资。本轮融资由一村资本、宝捷会创新基金领投，老股东启赋资本、重庆永川国资平台持续跟投。

达瓦科技成立于2023年，总部位于重庆，是国内首个实现商业化闭环的专业级AI内容创作平台，并打通“生产+交易+履约”全链条的视频AI生态。2025年，达瓦科技营收突破亿元，三年复合增长率近300%，AI平台实现规模化收入。

达瓦科技的核心壁垒，建立在极其稀缺的120TB独家影视级结构化数据集之上。这套数据集包含镜头级、光学级、表演级等300多种标注要素，颗粒度精确到场景级。与依赖公开成片结果的通用模型不同，达瓦科技的数据源自200多个头部商业项目的真实拍摄过程。

创始人卢琪向硬氪介绍，传统数据集往往只有“输入文本-输出视频”的简单映射，而达瓦科技的数据包含了能教会AI“如何做出好内容”的深度决策信息。

“创作结果只能教会AI模仿，创作过程才能教会AI思考和判断。公开数据只包含‘好结果’，而达瓦科技的数据包含废案、妥协方案和导演批注。这些‘负样本’对AI理解商业取舍逻辑以及角色也是核心要素。”卢琪介绍称。

在专业视频领域，封装能力的重要性已超越模型能力本身。针对通用模型指令模糊、结果不稳定以及不理解专业黑话等痛点，达瓦科技构建了中间层的专业化封装能力，包含七维质量评估体系、影视行业知识图谱和经典分镜逻辑等，通过将行业know-how注入模型，让AI能够理解“好视频”的标准，确保输出内容符合商业需求。

公司旗下的FilmOS内容工业AI平台，能把一个创意需求，直接转化成包含分镜、AI素材、预算和拍摄计划的完整执行方案。同时，团队可以在共享空间里和多个AI助手协同工作，让AI参与全流程创意决策。此外，每一次协作的过程都会被记录下来，逐渐沉淀成团队自己的创作风格和方法。

市场方面，目前在大预算影视工业市场，FilmOS能将项目前期筹备周期从4-6周缩短至3-5天，预算精确度提升60%，显著降低超支风险，并利用AI提高推荐供应商的匹配度。而在中规模内容生产市场，达瓦科技的AI自动化生产流程能够将短剧的单部制作成本降低40%，在保证稳定内容产出的基础上显著缩短制作周期。

达瓦科技运营的永川科技片场，是国内使用率超过90%的高质量虚拟拍摄影棚。它不仅是影视制作的生产设施，也是达瓦科技持续吸引客户、积累数据的“数据工厂”。片场产生的包括导演决策逻辑、摄影师运镜技巧、制片人管控经验等“黄金数据”会再次进入FilmOS平台，经过清洗标注后成为训练模型的新燃料，形成自我强化的“数据飞轮”。

值得注意的是，达瓦科技自定位于“产业路由器”而非单纯的SaaS工具，这一定位源于其深度连接了产业链上的关键节点。作为国家级数字资产基础设施运营方，公司参与了4项国家标准的制定，深度绑定160多家生态企业、数千家注册导演和演员以及三万多家制作供应商，构筑了较强的生态壁垒。

本轮融资后，达瓦科技将继续迭代300亿参数的专业视频垂直AI模型，并加速FilmOS在专业内容创作领域的商业化应用。